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AlphaZero
鎖定
AlphaZero，DeepMind開發的人工智能。區別於AlphaGo Zero，AlphaZero不僅能下圍棋，還能下將棋和國際象棋。AlphaZero最長花了13天學習，隨後與世界冠軍級的棋類AI對決：在國際象棋中，AlphaZero在4個小時後首次擊敗了第九季TCEC世界冠軍Stockfish。在日本將棋中，AlphaZero在2小時後擊敗了將棋聯盟賽世界冠軍Elmo。在圍棋上，AlphaZero經過30個小時的鏖戰，擊敗了李世石版AlphaGo。2018年發表於《科學》。
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- 外文名
- AlphaZero
- 開發者
- DeepMind
- 參考資料
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- 1. A general reinforcement learning algorithm that masters chess, shogi, and Go through self-play ．Science．2018-12-07[引用日期2022-02-15]
- 2. AlphaZero: Shedding new light on chess, shogi, and Go | DeepMind ．Deepmind．2018-12-06[引用日期2022-02-15]
- 3. AlphaZero登上《科學》封面：一個算法通吃三大棋類 ．澎湃新聞．2018-12-07[引用日期2022-03-18]
