AMIE

AMIE採用了一種強化學習算法中「自我博弈」方法，可以在一個模擬環境中自我對弈，並通過自動反饋機制，可在各種疾病、醫學專科和環境中進行擴展學習。受現實世界中用於衡量會診質量和臨牀溝通技巧的工具的啓發，研究人員構建了一個試驗性評估標準，按照病史採集、診斷準確性、臨牀管理、臨牀溝通技巧、關係培養和移情等標準來評估診斷對話的過程。

研究人員設計了一項隨機、雙盲交叉研究，讓經過驗證的患者與經過認證的初級保健醫生（PCP）或針對診斷對話進行優化的人工智能系統通過文字聊天的方式進行互動。

AMIE：基於LLM的對話式診斷研究AI系統，研究人員在真實世界的數據集上訓練AMIE，這些數據集包括醫學推理、醫學總結和真實世界的臨牀對話。 ^[1]