3D刷臉支付

3D刷臉支付的核心是人臉識別技術，它的目的是通過準確識別人臉，鑑別出用户的身份信息。

人臉識別技術主要分為兩種：2D人臉識別和3D人臉識別，兩者最大的差異是分別採用了2D攝像頭和3D攝像頭。

前者2D識別只能獲取人臉平面的信息，在光線複雜的情況下會受到很大的影響，很容易被照片、視頻等方式破解，在安全性方面存在隱患。此外在進行人臉識別驗證時需要用户配合做出眨眼、搖頭、張嘴等輔助動作，降低了識別的速度和效率。

後者3D攝像頭，在AI視覺領域，3D視覺硬件主要負責圖像信息採集。現在3D攝像頭其中的技術是3D傳感技術，可通過投射特殊波段的主動式光源等方式，實時採集物體深度信息及三維尺寸，建立毫米級精度的3D 深度圖。例如，手機3D攝像頭進行人臉識別時，內置的點陣投影器會投射幾萬個肉眼不可見的紅外點到用户的臉部，由於人臉凹凸不平，紅外光線便會形成圖像扭曲。紅外鏡頭在收集點陣圖案並經過3D圖像處理芯片處理之後，便可獲取用户的3D人臉信息。

3D刷臉支付方式得以推廣應用的主要原因是3D視覺技術的應用，3D視覺技術具有高效性、便捷性以及安全性這三個特點，隨着3D視覺技術的發展，3D刷臉支付技術步入商業應用落地場景爆發期，成為線下支付的選擇，而實現3D刷臉支付技術則涉及光學設計、深度圖像算法開發、3D芯片、固件SDK等，應用多領域交叉學科，技術壁壘高。

3D刷臉支付之所以能夠投入商用，最重要的是能夠其背後的3D攝像頭設備，3D攝像頭模組結合人臉識別的活體與識別算法，精確匹配驗證用户登記的身份信息，可以有效識別面具、照片等偽裝行為，大大確保支付安全性。在實際應用中，光照變化、人臉皺紋都不會影響識別的準確性，通過紅外、RGB、深度多數據結合，人臉誤識率可低至百萬分之一。