齒輪系統的非線性動力學與故障診斷

《齒輪系統的非線性動力學與故障診斷》由申永軍，楊紹普著，科學出版社出版。《齒輪系統的非線性動力學與故障診斷》適用於研究機械系統動力學與故障診斷的讀者，包括機械、航空、車輛、交通、冶金、力學、電力、化工等相關學科的本科生、研究生、教師、科研人員和相關的工程技術人員等。

本書圍繞齒輪傳動系統的動力學和故障診斷展開研究，主要內容包括利用增量諧波平衡法研究含間隙和時變剛度的齒輪副的任意階週期解、解析和數值研究含輕微故障的齒輪系統動力學、基於分數Fourier變換的齒輪故障診斷方法、基於分數小波變換的齒輪故障診斷方法、基於Gabor變換的齒輪故障診斷方法、基於奇異值分解的齒輪故障診斷方法等。該書緊緊圍繞國內外的學術熱點展開，既有嚴密的理論分析，又有詳實的數值仿真和實驗驗證。 ^[1] 

“非線性動力學叢書”序

前言

第1章緒論

1.1齒輪系統的非線性動力學

1.1.1齒輪系統非線性動力學行為的解析研究

1.1.2齒輪系統非線性動力學行為的數值研究

1.1.3齒輪系統非線性動力學行為的實驗研究

1.1.4考慮齒面摩擦及故障的齒輪系統的非線性動力學

1.2齒輪系統的故障診斷

1.2.1平穩信號處理技術

1.2.2現代信號處理技術

參考文獻

第2章基於增量諧波平衡法的齒輪系統非線性動力學

2.1引言

2.2第一類齒輪模型的非線性動力學

2.2.1系統的運動微分方程

2.2.2基於增量諧波平衡法的週期解

2.2.3分岔特性及參數研究

2.3第二類齒輪模型的非線性動力學

2.3.1系統的運動微分方程

2.3.2基於增量諧波平衡法的週期解

2.3.3系統參數對週期解類型的影響

2.3.4系統參數對幅頻曲線的影響

2.4第三類齒輪模型的非線性動力學

2.4.1系統的運動微分方程

2.4.2基於增量諧波平衡法的週期解

2.4.3計算結果與分析

參考文獻

附錄一各參數的物理意義

附錄二一階近似時Jacobi矩陣和殘餘向量的顯式

第3章故障齒輪系統動力學

3.1含輕微磨損故障的齒輪動力學

3.1.1系統的運動微分方程

3.1.2仿真結果及分析

3.2含裂紋故障的齒輪動力學

3.2.1系統的運動微分方程

3.2.2仿真結果及分析

3.3基於ANSYS軟件的故障齒輪特性分析

3.3.1齒輪的三維有限元模型

3.3.2無故障齒輪的有限元分析

3.3.3含裂紋故障齒輪的有限元分析

參考文獻

第4章分數Fourier變換在齒輪故障診斷中的應用

4.1分數Fourier變換的定義、性質及快速算法

4.1.1分數Fourier變換的定義

4.1.2分數Fourier變換的性質

4.1.3典型信號的分數Fourier變換

4.1.4離散FrFT及FrFT的快速算法

4.2 FrFT用於信噪分離的思想

4.3基於分數Fourier交換的盲信號分離新方法

4.3.1基於聯合對角化的盲信號分離技術的統一框架

4.3.2分數Fourier變換的新性質

4.3.3基於分數Fourier變換的盲信號分離新方法

4.4基於分數Fourier變換的自適應信號降噪新方法

4.4.1新方法的原理

4.4.2數值算例

參考文獻

第5章分數小波變換在齒輪故障診斷中的應用

5.1分數樣條小波變換的定義、性質及快速算法

5.1.1小波變換的定義

5.1.2分數樣條小波變換的定義

5.1.3分數小波變換在信號處理與故障診斷中應用的可行性

5.2基於模極大值的分數小波降噪方法及應用

5.2.1小波變換檢測信號奇異性和信號重構

5.2.2分數小波與傳統小波在檢測信號奇異性方面的不同性質

5.2.3基於模極大值重構的分數小波降噪方法

5.3基於分數小波變換的自適應降噪方法及應用

5.3.1自適應濾波器

5.3.2數值算例

5.4基於空域相關特性的分數小波變換新方法

5.4.1基本理論

5.4.2分數B樣條小波空域相關閾值的設定

5.4.3數值仿真信號分析

參考文獻

第6章基於Gabor變換的故障診斷方法

6.1Gabor變換的基本理論

6.1.1連續Gabor變換

6.1.2離散Gabor變換

6.1.3Gabor變換的基函數

6.2Gabor變換的閾值選取方法

6.2.1基於Gabor變換的信號降噪原理

6.2.2數值仿真

6.3基於Gabor變換的盲分離新方法

6.3.1基於Gabor變換的盲分離原理

6.3.2數值仿真

6.3.3實驗驗證

6.4基於Gabor變換的欠定盲分離新方法

6.4.1常見信號的Gabor譜分佈規律及源信號數目估計

6.4.2基於Gabor逆變換的重構升維

6.4.3數值仿真

6.4.4實驗驗證

6.5Gabor變換的自適應消噪方法

6.5.1AMGTD方法

6.5.2AFMGTD方法

6.5.3數值仿真

6.5.4實驗驗證

參考文獻

第7章基於奇異值分解的信號降噪方法

7.1奇異值分解的定義和時間序列分析方法

7.1.1奇異值分解的定義

7.1.2時間序列的相空間重構

7.2改進的奇異值降噪方法及在調製信號處理中的應用

7.2.1常見信號的奇異值分佈特性

7.2.2改進的奇異值降噪方法

7.2.3數值仿真

7.2.4實驗驗證

7.3基於奇異值分解的欠定盲信號分離方法

7.3.1方法簡介

7.3.2數值仿真信號

7.3.3實驗驗證

參考文獻

索引

“非線性動力學叢書”已出版書目