黃仁勳

1963年，黃仁勳出生於中國台灣省台南市。父親為化學工程師，母親為教師，並有一位哥哥 ^{[6]  [8]}  。

1972年，因父親工作調動需移居泰國，9歲的他與哥哥被送到美國親戚家。因親戚家境窘困，他與哥哥前往肯塔基州的一所鄉村寄宿學校就讀。該學校的不良少年眾多，他的室友亦渾身刺青，他和哥哥因處於少年頑皮，也曾和其他孩子爬房頂、偷吃糖果、開始抽煙。與大他7歲、渾身刀疤的室友和睦相處，教他如何讀書。為了謀生，他在放學後負責清掃男生宿舍，並且常躲起來獨自看書。他在回憶時自述“這兩年他上了危險的一課”，但這段經歷也讓他學會獨立、適應與堅強 ^{[5]  [6]}  。

1974年，黃仁勳的父母移民定居美國俄勒岡州，黃仁勳開始前往正規學校就讀。他開始熱衷乒乓球運動並參加各種比賽，在15歲時的美國乒乓球公開賽上獲得雙打第三名。在接受乒乓球專業訓練的同時，黃仁勳仍專注於學業，16歲時考上了俄勒岡州立大學，主修電子工程 ^{[5]  [6]}  。

1983年，黃仁勳畢業，次年取得俄勒岡州立大學電氣工程學士學位 ^{[5]  [6]}  。

1983年，大學畢業後的黃仁勳前往硅谷，在AMD公司任職芯片設計工程師，使他更有機會接觸芯片業前沿技術 ^{[5]  [6]}  。

1984年，認為自己必須深造的黃仁勳，在得知斯坦福大學推出碩士進修合作項目後當即報名。1990年，如願以償成為了斯坦福電子工程碩士 ^{[5]  [6]}  。

1985年，黃仁勳跳槽到偏向於圖形處理的芯片商LSI Logi。在經歷兩年左右的圖片處理芯片工程師工作後，掌握前沿技術的他主動申請調至銷售部，以出色的業績晉升業務部主任、“系統集成芯片”總負責人等高級職位 ^{[5]  [6]}  。

1993年，黃仁勳在丹尼餐廳（Denny’s）與兩位好友克里斯·馬拉科夫斯基（Chris Malachowsky）和柯蒂斯·普里姆 （Curtis Priem）見面，討論如何開發一款能在個人電腦上實現逼真3D圖形的芯片。1993年2月17日，NVIDIA誕生，黃仁勳擔任總裁兼首席執行官，同日也是黃仁勳的30歲生日 ^{[5]  [6]  [22]}  。

NVIDIA創立初期，由於1993年尚未形成獨立的圖形芯片市場，風險投資市場仍不看好。黃仁勳費盡周折，在風險投資發達的硅谷僅找到兩家有意投資的基金，最終僅一家拿出220萬美元 ^{[5]  [6]}  。

1995年，NVIDIA推出了第一款圖形芯片產品NV1。雖然NV1在圖形顯示技術上已有重大突破，但由於市場主流變化等緣故，NV1銷量慘淡，公司也因風險投資所剩無幾而開始被迫裁員。此時，世嘉找到NVIDIA，委託其進行世嘉土星第二代圖形芯片的開發，訂金700萬美元。雖然該開發計劃因產品方向等緣故而夭折，但NVIDIA也因此得以繼續經營 ^{[5]  [6]  [9]}  。

1996年，黃仁勳開始改變NVIDIA的技術標準方向，並公開表示將完全支持微軟Direct 3D API標準。團隊成員開始進行RIVA 128的開發，在1997年4月上市。由於RIVA 128的性能出眾、價格實惠，很快受到市場關注。 因市場需求旺盛，黃仁勳回到台灣，與台積電總裁張忠謀會談並展開合作，快速佔據了相當份額的市場。此後推出的Riva TNT、Riva TNT2等圖形芯片在性能上的提升，也遠超同期的3DFx、ATi和S3等廠商，顛覆了IT界暢銷多年的摩爾定律，樹立了顯示芯片業的標準 ^{[5]  [6]  [9]}  。

1999年1月，憑藉全新的顯示芯片理念與技術，NVIDIA在納斯達克成功上市。同年8月，NVIDIA推出GeForce系列的首個顯示芯片產品GeForce 256，迅速將顯示芯片業帶入了GPU時代。兩個月後推出的Quadro系列，既把控了顯示芯片業的技術制高點，也是繼個人電腦市場之後，成功打開了工作站市場 ^{[5]  [9]}  。

2000年12月，黃仁勳以7000萬美元的現金和100萬股NVIDIA股票，收購了昔日的競爭對手3DFx，確立了NVIDIA在顯示芯片業的領導性地位 ^{[5]  [9]}  。

在完成了NVIDIA在顯示芯片產品線的成功後，在深化豐富原有產品系列的泛用性外，黃仁勳開始基於GPU技術進行加速運算、自動駕駛、機器人技術等方面的佈局 ^[12-14]  。

2006年，NVIDIA推出並行計算平台和編程模型“CUDA”。通過利用圖形處理器的處理能力，可大幅提升計算性能。該舉措將圖形芯片從電腦遊戲的單一領域中分離處理，開始被廣泛用於各個領域，其中包括圖像與視頻處理、計算生物學和化學、流體力學模擬、CT 圖像再現、地震分析以及光線追蹤等等，並隨着人工智能興起而被廣泛運用 ^[9-11]  。

2008年，NVIDIA發佈了Tegra系列處理器，並應用於智能手機市場 ^[15]  。自2014年後，Tegra系列芯片被重新定位，運用於汽車自動駕駛等領域，與豐田、百度等企業建立運用於自動駕駛汽車的人工智能合作伙伴關係 ^{[10]  [16-18]}  。

除以上舉措外，NVIDIA也開始進軍機器人技術市場，基於神經網路處理器和運行AI算法的安全架構等技術，開創了價值數十億美元的產業 ^{[9]  [19]}  。而隨着數字貨幣“以太幣”的興起，圖形處理單元也被廣泛運用於加密貨幣挖礦。2023年後，NVIDIA發起了工業元宇宙網絡聯盟計劃，旨在為工業帶來新的人工智能、模擬和協作能力 ^[20]  。

2008年，黃仁勳向斯坦福大學工程學院捐款3000萬美元，用於建設黃仁勳工程中心，計劃包含全電子圖書館、計算器和圖像中心等先進設施 ^[7]  。

2013年5月22日美國的一場慈善晚宴中，黃仁勳獲頒來自聖何塞/硅谷城市年（City Year San Jose/Silicon Valley）的年度“公民楷模獎”。黃仁勳與其他的NVIDIA工作夥伴、廠商等在慈善晚宴中宣佈共捐出10萬美元，以資助當地小學的學生 ^[7]  。

2022年，黃仁勳夫婦向俄勒岡州立大學捐贈5000萬美元，幫助啓動俄勒岡州立大學研究中心 ^[24]  。

2002年，獲得南加州大學頒發的丹尼爾·J·愛潑斯坦工程管理獎（Daniel J. Epstein Engineering Management Award） ^[25]  。

2004年，獲得全球半導體聯盟（GSA）頒發的張忠謀博士模範領導獎（Dr. Morris Chang Exemplary Leadership Award） ^[26]  。

2009年，獲得美國俄勒岡州立大學榮譽博士學位 ^[27]  。

2017年，被《財富》雜誌評為年度最佳商業人物 ^[33]  。

2019年，《哈佛商業評論》將黃仁勳評為全球任期內表現最佳百位首席執行官之一 ^[4]  。

2021年，獲得美國半導體行業協會（SIA）頒發的最高榮譽羅伯特諾伊斯獎（Robert N. Noyce Award） ^[28]  。

2023年9月8日，《時代》週刊發佈了首屆全球百大AI人物，“2023年AI領域最有影響力100人” 榜單顯示，英偉達創始人兼CEO黃仁勳被評為全球AI領袖 ^[3]  。

在黃仁勳看來，創建並經營管理一家公司，要做的第一件事就是從基本原則開始。他強調，NVIDIA的使命是解決那些幾乎不可能解決的運算問題。如果一個問題能用普通電腦解決，他就不會去做。NVIDIA要去解決那些解決不了的問題，這樣才能吸引那些想發明新的計算並解決困難問題的優秀人才 ^[23]  。

黃仁勳採用了扁平化公司管理模式，以此讓公司內部的信息傳播更快，同時強調為員工賦權到位。他認為，當決策管理層對公司十分了解，並且給員工充分授權去訪問公司的信息，能夠使公司更為靈活，帶動人員更為快速構建加速計算領域。為瞭解決問題，他也會在會議上對其他員工推理和解釋自己的決定，讓員工瞭解領導是如何思考並做出這個決定。通過這一管理過程賦權，賦予員工提出自主意見和其他看法的權力 ^[23]  。

黃仁勳認為公司所追求的大多數事，都應該是通過基本原則推理出來。下一步就是以足夠的奉獻精神和信念去追求和實現它。但由於期間需要不斷地適應和調整計劃，計劃對技術行業來説存在太多的靈活性。因此，NVIDIA不做定期規劃，而是在做現在正在做的事情，不斷地調整和適應 ^[23]  。

黃仁勳還提到，NVIDIA並不關注市場份額的高低，他認為這並無實質意義。在他看來，如何為他人創造生活、工作的環境是領導者的使命——實現這一使命的最重要的方式是不讓人們做商品工作。選擇正確的工作和遠離錯誤的工作相結合，這是為員工創造環境的最佳方式 ^[23]  。

在勒岡州立大學期間，17歲的黃仁勳在俄勒岡州立大學工程實驗室結識了第一位女友，如今的妻子Lori。Lori在採訪時曾説，她之所以答應嫁給黃仁勳，是因為黃仁勳許諾，他到30歲會擁有一家自己的公司。黃仁勳對此話語則並沒有承認，也沒有否認 ^[6]  。

兩人婚後育有兩個孩子，長子黃勝斌於2015年前往台灣創業，和朋友一起開設酒吧，經營7年後酒吧轉讓給他人。回到美國後，在NVIDIA擔任產品經理；女兒黃敏珊原本從事飯店業，如今也在NVIDIA擔任行銷經理 ^{[10]  [21]}  。

黃氏定律（英語：Huang's law），是以黃仁勳名字命名的定律。該看法認為GPU的發展速度將遠超CPU，與英特爾（Intel）創始人戈登·摩爾提出的摩爾定律成鮮明對比 ^[29]  。

該定律源於GPU產品上市，黃仁勳曾提出NVIDIA的顯卡芯片需每6個月功能翻一倍，媒體報道已將此言論及後續GPU發展稱為“黃氏定律” ^[30]  。隨着近十幾年發展，2018年黃仁勳在加利福尼亞州聖荷西舉行的GPU技術大會上提到這個觀點，表示GPU較五年前快了25倍，根據摩爾定律預計則最多僅提高10倍，以此論證GPU發展速度遠超CPU。在2023年NVIDIA首席科學家Bill Dally的演講中，則提到過去十年間，他們的團隊將單個GPU的AI推理性能提高了1000倍。在NVIDIA，黃氏定律作為一項提高計算機性能的重要指標，為研究團隊提供方向 ^{[29]  [31-32]}  。

黃仁勳的左肩有一個紋身，圖案為NVIDIA的公司標誌。該紋身起於某次公司活動，黃仁勳與其他同事討論，如果NVIDIA 股價到達100美元時，大家要做些什麼，最終一致決定紋身。隨着股價突破100美元后，黃仁勳履行諾言，在左肩紋上了公司LOGO。對此，他在接受《財富》雜誌採訪時，表示“太疼了” ^[10]  。

2021年8月，NVIDIA發佈的技術講解視頻中，披露了在同年4月舉辦的GTC線上峯會中，黃仁勳展示廚房的片段並非真人出演，而是通過AI合成的特效“空氣”。在經過媒體報道後，NVIDIA發言人表示，在1小時48分鐘的視頻中，絕大多數為真人出鏡，只有14秒為了展示3D仿真模擬平台的技術，而讓特效製作的“黃仁勳”出場 ^[1]  。

根據媒體報道，黃仁勳和AMD首席執行官蘇姿豐是相隔一代的表親。蘇姿豐的外公與黃仁勳的媽媽是兄妹關係，根據輩分關係，蘇姿豐是黃仁勳的表外甥女。NVIDIA發言人證實了他們之間確實存在親緣關係，但兩位當事人均沒有就此事發表言論。因兩家公司的競爭關係，部分網友將此打趣為“表外甥女打表舅” ^[8]  。