鮑鵬

北京交通大學

美國伊利諾伊大學香檳分校(UIUC) 訪問學者 ^[2] 

大數據分析與挖掘

圖神經網絡與人工智能

城市計算與智慧交通 ^[2] 

· 2023-2024 CCF-綠盟科技“鯤鵬”科研基金 基於圖神經網絡的在線社媒空間特定組織發現與動態識別技術研究 主持

· 2023-2026 國家自然科學基金面上項目 社交網絡中信息傳播建模與干預關鍵技術研究 主持

· 2022-2023 國家級“科技委” XXX社媒空間的XXX技術 主持

· 2022-2023 中國計算機學會-騰訊“犀牛鳥”科研基金 基於圖神經網絡的用户畫像建模與出行意圖識別算法研究 主持

· 2022-2024 高等學校基本科研業務費 社交網絡中虛假信息識別與傳播干預研究 主持

· 2021-2022 中國人工智能學會-華為學術基金 基於MindSpore的圖神經網絡優化及其在社交網絡分析中的應用 主持

· 2021-2022 華為 國產全場景AI開源框架算子遷移關鍵技術研究 主持

· 2021-2022 中科院 面向科技情報大數據的智能算法研究與應用 主持

· 2021-2022 百度 基於圖表示學習的社交網絡謠言識別研究 主持

· 2021-2022 百度 面向大規模圖結構數據的表示方法研究 主持

· 2021-2022 亞電 新能源汽車充電樁智能化終端軟件研發 主持

· 2021-2022 中科院 智能推薦與開放知識融合技術研究 主持

· 2020-2022 高等學校基本科研業務費 跨域異構網絡空間羣體認知畫像構建研究 主持

· 2020-2021 百度 在線社會關係網絡的分析與挖掘 主持

· 2018-2021 高等學校基本科研業務費 面向智慧交通的城市居民出行行為預測研究 主持

· 2018-2020 國家自然科學基金青年項目 基於數據驅動和表徵學習的網絡信息流行度預測研究 主持

· 2017-2019 北京市教工委 京津冀協同發展背景下的網絡輿情事件分析與預測研究 主持

· 2017-2018 中國計算機學會-騰訊“犀牛鳥”創意基金 基於深度學習的網絡信息傳播建模與預測 主持

· 2017-2019 中科院重點實驗室開放基金 面向大規模學術數據的個體學術畫像研究 主持

· 2015-2017 北京交通大學人才基金 在線社會關係網絡中消息流行度預測研究 主持

· 2019-2022 國家自然科學基金面上項目 多源異構數據處理及智能交通流量預測研究 參加

· 2017-2019 國家自然科學基金面上項目 基於社會感知數據的城市居民活動-出行行為機理分析與建模 參加

· 2015-2018 國家自然科學基金面上項目 在線社會關係網絡中消息流行度的建模與預測研究 參加

· 2013-2017 國家自然科學基金重點項目 在線社會關係網絡的挖掘與分析 參加

· 2013-2017 國家重點基礎研究發展計劃 社交網絡演化的理論和方法研究 參加 ^[2] 

《大數據概論》

《機器學習》

《離散數學》

《批判性思維與科學研究》

《面向對象與交互式應用開發綜合實踐》 ^[2] 

《數據科學與知識發現》（全英文）

《數據庫開發管理和優化》（全英文） ^[2] 

主持省部級教改項目1項

主持校級教改項目7項 ^[2] 

2020年北京交通大學研究生教育成果二等獎（排名：1/4）

2020年北京交通大學研究生教育成果一等獎（排名：4/9）

2020年北京交通大學本科教學成果一等獎（排名：5/11）

2020年北京交通大學本科教學成果二等獎（排名：8/16）

2016年北京交通大學優秀教學成果二等獎（排名：4/4） ^[2] 

以第一作者或通訊作者發表的代表性成果：

· Jianian Li, Peng Bao*, Huawei Shen, Xuanya Li. MiSTR: A Multiview Structural-Temporal Learning Framework for Rumor Detection. IEEE Transactions on Big Data. 2022.

· Caipiao Yang, Peng Bao*, Rong Yan, Jianian Li, Xuanya Li. A Graph Temporal Information Learning Framework for Popularity Prediction. The Web Conference (WWW 2022), Lyon, France, 2022.

· Peng Bao, Weihui Hong, Xuanya Li. Predicting Paper Acceptance via Interpretable Decision Sets. The Web Conference (WWW 2021), Ljubljana, Slovenia, 2021.

· Bo Xiong, Peng Bao*, Yilin Wu. Learning Semantic and Relationship Joint Embedding for Author Name Disambiguation. Neural Computing & Applications. 2021.

· Peng Bao, Jiahui Wang. Metapath-Guided Credit Allocation for Identifying Representative Works. The Web Conference (WWW 2020), Taipei, Taiwan, 2020.

· Peng Bao, Jiahui Wang. Identifying Your Representative Work Based on Credit Allocation. The Web Conference (WWW 2018), Lyon, France, 2018.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Haiqiang Chen. Mention Effect in Information Diffusion on a Micro-blogging Network. PLoS ONE. 2018.

· Peng Bao, Xiaoxia Zhang. Uncovering and Predicting the Dynamic Process of Collective Attention with Survival Theory. Scientific Reports. 2017.

· Peng Bao, Chengxiang Zhai. Dynamic Credit Allocation in Scientific Literature. Scientometrics. 2017.

· Peng Bao. Modeling and Predicting Popularity Dynamics via an Influence-based Self-Excited Hawkes Process. The 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016), Indianapolis, USA, 2016.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Xiaolong Jin, Xueqi Cheng. Modeling and Predicting Popularity Dynamics of Microblogs using Self-Excited Hawkes Processes. The 24th International Conference on World Wide Web (WWW 2015), Florence, Italy, 2015.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Xueqi Cheng. Popularity Prediction in Microblogging Network: A Case Study on Sina Weibo. The 22nd International Conference on World Wide Web (WWW 2013), Rio de Janeiro, 2013.

· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Wei Chen, Xueqi Cheng. Cumulative Effect in Information Diffusion: Empirical Study on a Microblogging Network. PLoS ONE. 2013.

· 楊彩飄, 鮑鵬, 李軒涯. 基於圖注意力網絡的信息級聯外源因素建模研究. 中文信息學報. 2022.

· 鮑鵬, 徐昊. 基於圖注意力時空神經網絡的在線內容流行度預測. 模式識別與人工智能. 2019.

· 鮑鵬, 沈華偉, 程學旗. 信息傳播中的用户轉發選擇預測. 計算機科學與探索. 2016. ^[2] 

鮑鵬, 沈華偉, 程學旗. 在線社會關係網絡中信息傳播建模與預測研究. 北京交通大學出版社. 2021.12. ^[2] 

以第一發明人獲得的發明專利：

一種基於多任務學習的信息級聯預測方法. 202210817949.5

一種基於自監督學習的動態圖表示學習方法. 202210455958.4

一種基於圖時序信息學習的流行度預測方法. 202210444173.7

一種基於基序粗化的圖表示學習方法. 202111517944.2

基於鄰居感知表示學習的在線生成內容熱度預測方法. 202111176289.9

信息處理方法、裝置及存儲介質. 201810495759.X ^[2] 

ACM/IEEE/CCF/CIPS/CAAI 會員

中國計算機學會大數據專家委員會通訊委員

中國中文信息學會社會媒體處理專業委員會委員

信息技術新工科產學研聯盟大數據與智能計算工作委員會委員

國家自然科學基金委項目通訊評審專家

CCF A類國際會議KDD、WWW、IJCAI、AAAI等程序委員會委員（PC Member）