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鬱閉度
鎖定
鬱閉度指森林中喬木樹冠在陽光直射下在地面的總投影面積(冠幅)與此林地(林分)總面積的比,它反映林分的密度。(注:城市綠化面積也是指總冠幅比上城市總面積)。
- 中文名
- 鬱閉度
- 外文名
- crown density
- 定 義
- 指森林中喬木樹冠遮蔽地面的程度
- 衡量指標
- 反映林分密度
- 表達式
- 總冠幅╱樣方總面積
- 又 稱
- 林冠層蓋度
鬱閉度概念
鬱閉度分類
鬱閉度有水平鬱閉度和垂直鬱閉度之分。水平鬱閉度是指一個林層的鬱閉度,同齡純林或單層林常構成水平鬱閉,形成水平鬱閉度。垂直鬱閉度是指二個及二個以上林層在垂直方向上產生的鬱閉度。它只存在於復層林中。
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鬱閉度分級
在較早期的林分調查中,鬱閉度通常採用分級的概念,即把鬱閉度分為無林、低、中、高四個等級,對應樹冠的閉合程度如下:
①鬱閉度分級為0(無林),樹冠閉合程度(%)為[0,20);②鬱閉度分級為2(中度),樹冠閉合程度(%)為(40,70);③鬱閉度分級為1(低度),樹冠閉合程度(%)為[20,40);④鬱閉度分級為3(高度),樹冠閉合程度(%)為[70,100]。
鬱閉度調查方法
鬱閉度調查時,可以在林內每隔3~5m機械布點若干個(Ⅳ個),在每個點上觀測有無樹冠覆蓋,如有樹冠覆蓋記錄為鬱閉,如果沒有樹冠覆蓋,記錄為無覆蓋。統計調查林地內有樹冠覆蓋的點數,據此計算鬱閉度。觀測時也可以拿一根長杆豎直向上捅,如果長杆碰到植物枝葉,則記錄為鬱閉,如碰不到植物枝葉,則記錄為無覆蓋。
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鬱閉度是與樹冠大小直接相關的一個參數,因此,調查季節極為重要,尤其是北方落葉樹木。很明顯,初春樹木剛剛放葉和盛夏枝葉茂密時調查鬱閉度其結果肯定存在差異。因此,鬱閉度調查宜選擇在一年中樹冠相對穩定的時期進行。
如果樣地內包含2個以上地類,鬱閉度應按對應的有林地或疏林地範圍來測算。對於實際鬱閉度達不到0.20,但保存率達到80%以上生長穩定的人工幼林,鬱閉度按0.20記載。
鬱閉度主要用於表述樹木在空間上的競爭或者依存關係,更具有生態學意義,對於未鬱閉的幼林,樹木個體之間在空間上可能沒有產生更加明顯的競爭或者依存關係,因此,此時的鬱閉度可以按栽植密度計算,並進行註明。
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鬱閉度測定方法
鬱閉度目測法
在喬木林鬱閉度>0.7或者坡度大於36°或者平均高在2m以下的幼林中,目測法在野外調查中常被使用,對於不需要較高準確性的調查也常用這種方法。目測法受地形、地貌、下層植被、天氣的影響,尤其受主觀因素影響大,因此,在進行目測調查前要進行訓練,目測精度滿足要求時才可開展調查。
鬱閉度機械布點法
在一般情況下常採用一種簡單易行的樣點測定法,即在林分調查中,機械佈設Ⅳ個樣點,在各樣點位置上抬頭垂直仰視,判斷該樣點是否被樹冠覆蓋,被遮蓋計數,否則不計數,最終統計被覆蓋的樣點數,然後利用下列公式計算林分的鬱閉度。計算林分的鬱閉度公式如下:
鬱閉度=被樹冠覆蓋的樣點數╱樣點總數(總冠幅╱樣方總面積)
鬱閉度樣線法
在式中,li是樣線上方某樹冠在樣線上的投影長度,i是樣線上的所有樹冠編號,L是總長度。
根據樣地的形狀不同,樣線通常有2種設置方法:①矩形樣地②圓形樣地。在矩形樣地中,樣線按對角線佈設。而在圓形樣地中,以樣地中心為起點,從磁北向開始,順時針按方位角0。、120。、240。佈設3條樣線。
樣線法考慮的是樹冠長度,而沒有考慮到樹冠內的空隙對鬱閉度的影響,因此,會產生一定誤差。
鬱閉度樣點法
樣點法與樣線法類似,在矩形樣地對角線或者圓形樣地從磁北向開始過圓心相互夾角120°的三條線上,每隔2m設一個觀測點,在觀測點抬頭仰望或者利用觀測管觀測是否有樹冠遮蔽,如果有,則計一個鬱閉點,然後用對角線或三線上累計的鬱閉點數除以總觀測點數得到鬱閉度值。
鬱閉度平均冠幅法
當林分鬱閉度較小(比如小於0.3)時,採用平均冠幅法測定,即用樣地內林木平均冠幅面積乘以林木株數得到樹冠覆蓋面積,再除以樣地面積得到鬱閉度。
鬱閉度樹冠投影法
調查時先將林木定位,然後從幾個方位測量各株樹的樹冠邊緣到樹幹的水平距離,按一定比例將樹冠投影標繪在圖紙上,最後從圖紙上計算樹冠投影總面積與林地面積的比值得到鬱閉度。
因為樹冠投影大小是依靠人眼來判斷,因此,樹冠投影法存在着主觀性。另外,有些林分中存在着樹冠重疊,使投影難以判斷,該法也沒有考慮到樹冠內的空隙影響,調查時需要多人才能工作,繪圖與計算也很費工、費時。
鬱閉度間接計算法
由於林分中各徑階胸徑與冠幅間存在明顯的迴歸關係,因此,可建立胸徑與冠幅的迴歸曲線,然後,根據樣地中各徑階株數得到樹冠投影面積,減去重疊的冠幅面積即可求算鬱閉度。此種方法簡單易行,但更加適用於單一樹種,且需要有大量的調查數據建立適用的迴歸曲線,因此,間接計算法的普遍使用受到限制。
鬱閉度圖像抽取法
由圖像抽取鬱閉度是一種很有發展前途的方法。這裏所指圖像包括用於大面積鬱閉度調查的航空像片或高分辨率衞星影像以及用於林分鬱閉度估計的地面攝影圖像;隨着數碼相機的普及,後者因為工作量相對較小且能夠達到很高的調查精度而越來越顯示出其優勢。
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