高級生物統計學

本書主要為《生物統計學》的後續課程內容，對生物科研人員經常遇到的數據分析問題進行了通俗的講解，並給出了數據分析的通用程序。全書共10章，內容包括多維數據的組織與整理、多元統計學與矩陣計算基礎、假設檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對應分析、典型相關分析和多維標度法。本書充分考慮了生物科研人員的數學基礎，以深入淺出的文字對原理進行了講解，以極其詳細的步驟展示了數據分析過程，以傻瓜式的通用代碼給出瞭解決方案，可以幫助生物科研人員對數據分析做到抓大放小，既領會數據分析的思想，知道為什麼要這樣做，義方便執行，可以很快得到結果。 ^[1] 

前言

第一章多維數據的組織與整理

第二章多元統計學與矩陣計算基礎

第三章假設檢驗

第四章判別分析

第五章聚類分析

第六章主成分分析

第七章因子分析

第八章對應分析

第九章典型相關分析

第十章多維標度法

參考文獻 ^[1]