高級人工智能

人工智能是計算機科學的一個分支，是一門研究機器智能的學科，即用人工的方法和技術，研製智能機器或智能系統，來模仿、延伸和擴展人的智能，實現智能行為。

本書 ^[1]  共16章。第1-6章討論人工智能的認知問題和邏輯基礎，論述約束推理、定性推理、基於範例推理、概率推理。第7-13章重點討論機器學習，包括歸納學習、支持向量機、解釋學習、強化學習、粗糙集、關聯規則、知識發現。第14章闡述分佈式智能。第15-16章分別討論進化計算和人工生命。與第一版相比，增加了五章新內容。其他章節也作了較大的修改和補充。

本書內容新穎，反映該領域的最新研究進展，特別總結了作者多年的科研成果。全書力求從理論、算法、系統、應用討論人工智能的方法和關鍵技術。本書可以作為信息領域和相關專業的高等院校高年級學生和研究生的教材，也可以供有關科技人員學習參考。

《智能科學技術著作叢書》序

前言

第1章 緒論

1.1 人工智能的淵源

1.2 人工智能的認知問題

1.3 思維的層次模型

1.4 符號智能

1.5 人工智能的研究方法

1.6 自動推理

1.7 機器學習

1.8 分佈式人工智能

1.9 人工思維模型

1.10 知識系統

習題

第2章 人工智能邏輯

2.1 概述

2.2 邏輯程序設計

2.3 非單調邏輯

2.4 封閉世界假設

2.5 默認邏輯

2.6 限制邏輯

2.7 非單調邏輯NML

2.8 自認知邏輯

2.9 真值維護系統

2.10 情景演算的邏輯基礎

2.11 框架問題

2.12 動態描述邏輯DDL

習題

第3章 約束推理

第4章 定性推理

第5章 基於範例推理

第6章 概率推理

第7章 歸納學習

第8章 類比學習

第9章 解釋學習

第10章 粗糙集

第11章 支持向量機

第12章 關聯規則

第13章 知識發現

第14章 分佈智能

第15章 進化計算

第16章 人工生命