複製鏈接
請複製以下鏈接發送給好友

高洪波

(中國科學技術大學教授)

鎖定
高洪波,博士,研究員,博士生導師中國科學技術大學可穿戴機器人與自主無人系統實驗室副主任。長期從事無人系統感知、規劃、決策、控制與測試評估領域的科學研究。中國指揮與控制學會理事。擔任IEEE Trans. Autom. Sci. Eng., Int. J. Adv. Robot Syst., Indu. Robot副編與客座主編 [2] 
中文名
高洪波
職    稱
研究員 [3] 
學位/學歷
博士

高洪波人物經歷

(1) 2022.02 -至今,中國科學技術大學,自動化系,研究員 [1] 
(1) 2019.07 -2022.01,中國科學技術大學,自動化系,副研究員
(2) 2016.11-2019.06,清華大學車輛與運載學院,博士後(助理研究員)

高洪波研究方向

(1) 智能駕駛車輛感知、規劃、決策與控制研究(2) 遷移學習、不確定性人工智能及其智能駕駛車輛應用(3) 智能駕駛車輛智能測試與評價標準體系研究

高洪波榮譽成就

獲中國指揮與控制學會青年科學家獎(2020), [2] 
獲中國指揮與控制學會優秀博士論文提名獎(2017), [2] 
獲“超能勇士—2019”外骨骼系統挑戰賽“協同控制”組冠軍。 [2] 
在IEEE Trans. Ind. Electron., IEEE Trans. Cybern., IEEE Trans. Ind. Inform. 等期刊發表論文15多篇,國際會議與期刊最佳論文5篇,獲批發明專利10餘件,其中國際發明專利2件 [2] 

高洪波發表論文

[1] Deyi Li, H. Gao(*). A Hardware Platform Framework for an Intelligent Vehicle Based on a Driving Brain [J]. Engineering, 2018, 4(2018):464-470.
[2] H. Gao, D. Li, K. Li, et al. Object Classification using CNN-Based Fusion of Vision and LIDAR in Autonomous Vehicle Environment. IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2018, 14(9):4224-4231.
[3] H. Gao, J. Zhu, T. Zhang, et al. Situational Assessment for Intelligent Vehicles based on Stochastic Model and Gaussian Distributions in Typical Traffic Scenarios. IEEE Trans. on Systems Man Cybernetics-Systems, 2020, DOI: 10.1109/TSMC.2020.3019512.
[4] H. Gao, J. Zhu, H. Su, et al. Automatic Parking Control of Unmanned Vehicle Based on Switching Control Algorithm and Backstepping. IEEE/ASME Trans. on Mechatronics, 2020, DOI :10.1109/TMECH.2020.3037215.
[5] H. Gao, J. Wang, K. Li, et al. Trajectory Prediction of Cyclist Based on Dynamic Bayesian Network and Long Short-Term Memory Model at Unsignalized Intersections. SCIENCE CHINA: Information Sciences, 2021, 64(7), 172207:1–172207:13.
[6] H. Gao, C. Lv, T. Zhang, et al. A Structure Constraint Matrix Factorization Framework for Human Behavior Segmentation. IEEE Trans. on Cybernetics, 2021, DOI: 10.1109/TCYB.2021.3095357.
[7] H. Gao, Z. Kan; K. Li. Robust Lateral Trajectory Following Control of Unmanned Vehicle Based on Model Predictive Control. IEEE/ASME Trans. on Mechatronics, 2021, DOI: 10.1109/TMECH.2021.3087605.
[8] H. Gao,C. Hu, K. Li, et al. An Interacting Multiple Model for Trajectory Prediction of Intelligent Vehicles in Typical Road Traffic Scenario. IEEE Trans. on Neural Network and Learning Systems, 2021, DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3136866
[9] H. Gao, K. Li, Z. Kan, et al. Adaptive Finite Time Trajectory Tracking Control of Autonomous Vehicles with Disturbance and Actuator Saturation. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine,2021,DOI: 10.1109/MITS.2021.3080075
[10] H. Gao, C. Hu, G. Xie, et al. Discretionary Cut-in Driving Behavior Risk Assessment based on Naturalistic Driving Data. IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine,2021, DOI:10.1109/MITS.2021.3093349. [1] 
參考資料
  • 1.    高洪波  .中國科學技術大學自動化系[引用日期2022-04-19]
  • 2.    高洪波  .中國科學技術大學大數據學院[引用日期2022-04-24]
  • 3.    高洪波  .中國科學技術大學自動化系[引用日期2022-04-24]