-
髒數據
鎖定
髒數據（Dirty Read）是指源系統中的數據不在給定的範圍內或對於實際業務毫無意義，或是數據格式非法，以及在源系統中存在不規範的編碼和含糊的業務邏輯。
- 中文名
- 髒數據
- 外文名
- Dirty Read
- 應 用
- 計算機
- 定 義
- 源系統中的數據不在給定的範圍內
- 同義詞
- Dirty data
髒數據概念
在數據庫技術中,髒數據在臨時更新（髒讀）中產生。事務A更新了某個數據項X，但是由於某種原因，事務A出現了問題，於是要把A回滾。但是在回滾之前，另一個事務B讀取了數據項X的值(A更新後)，A回滾了事務，數據項恢復了原值。事務B讀取的就是數據項X的就是一個“臨時”的值，就是髒數據。
[1]
髒數據產生
通俗的講，當一個事務正在訪問數據，並且對數據進行了修改，而這種修改還沒有提交到數據庫中，這時，另外一個事務也訪問這個數據，然後使用了這個數據。因為這個數據是還沒有提交的數據，那麼另外一個事務讀到的這個數據是髒數據，依據髒數據所做的操作可能是不正確的。
髒數據處理方法
- 參考資料
-
- 1. 髒數據 ．MBA智庫百科[引用日期2018-03-26]
- 2. 「機器學習調查」髒數據最棘手，邏輯迴歸最常用 ．鳳凰網．2017-11-05[引用日期2018-06-20]
