馬榮健

馬榮健現任香港中文大學電子工程系教授，IEEE fellow。1995年獲得英國朴茨茅斯大學電子電氣工程學士學位（一級榮譽）後返回香港，分別於1997及2001年在香港中文大學電子工程系獲碩士、博士學位。曾在台灣清華大學、加拿大麥克馬斯特大學、香港中文大學、澳大利亞墨爾本大學擔任多種研究職位，2017年電機及電子工程學會（IEEE）頒授院士榮銜。 ^[2] 

馬榮健教授的研究方向為信號處理（SP）和通信、最優化、MIMO通信和干擾管理技術和盲信號處理理論和語音分離，圖像分離和高光譜分解。 ^[2] 

馬榮健教授獲工程學國際組織電機及電子工程學會（IEEE）頒授2017院士榮銜，以表彰他在訊號處理及通訊最佳化方面所作的重大貢獻。IEEE院士是該會的最高榮譽之一，旨在表揚對工程業界有巨大貢獻的人士。經過嚴謹的遴選程序，每年只有不多於0.1%會員獲得此最高資格 ^[1]  。

訊號處理、通訊、最佳化及遙距感應技術乃多項現代先進科技發展的基石，包括我們每天使用的智能手機、從生物醫學造影或火星影像辨識肉眼無法察覺的物體等。馬教授在以上範疇的基礎研究廣受認同，拆解了多個關鍵難題：就多輸入多輸出無線通訊（應用於Wi-Fi、4G及5G等科技），研發高性能檢測設備、複雜移動網絡（如4G 及 5G網絡）的干擾管理及資源最佳化、可分辨生物醫學圖片中不同組織的矩陣分解法、或利用高光譜成像技術分析遙感衞星圖片以瞭解當中物質等等，其研究應用廣泛，多不勝數。推動上述各種技術發展的，正是最佳化技術（Optimization），有如為金融及物流管理問題尋找最佳解決方法 ^[1]  。

馬教授的研究具有深遠影響，他於Google學術搜尋中被引用約7,000次、於Web of Science被引用約3,200次，並有八份論文被評為科學及工程領域的最高引用論文（ESI Highly-Cited Papers，即該領域中最高的1%）。他分別於2016年及2015年獲IEEE Signal Processing Letters期刊及IEEE Signal Processing雜誌的最佳論文獎。馬教授亦致力培育人才，他指導的兩名學生獲頂尖訊號處理學術會議ICASSP頒發最佳學生論文獎，一人獲中大研究生最佳研究成績獎，一人成為中大（深圳）的教學人員 ^[1]  。