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香港中文大學理學院

鎖定
香港中文大學理學院有超過一百七十位老師和二千六百位同學,提供共十四個學位課程 [1] 
教研隊伍包括兩位諾貝爾獎得主、一位菲爾茲獎得主,以及多位中國科學院和工程學院院士、裘槎優秀科研者、世界知名學術團體會員及其得獎者,和備受推崇的學術期刊及書籍的編輯 [1] 
現任院長為宋春山教授。 [2] 
中文名
香港中文大學理學院
地    區
香港
成立時間
1963年
所屬機構
香港中文大學

香港中文大學理學院學院概況

香港中文大學理學院自1963年成立以來一直致力培訓本地專上教育人才,並參與管理多個研究中心和研究所,為跨學科合作研究提供平台,加速科研成果產業化,及為社會作出貢獻。
香港中文大學理學院的本科畢業生多從事工商業、教育、政府或公共社會服務工作;亦有不少選擇繼續研究進修,平均每年約有兩成畢業生在本地或外國攻讀研究課程,探索更廣闊的知識領域。 [3] 

香港中文大學理學院師資力量

麥松威:香港中文大學偉倫研究講座教授、中國科學院院士
辛世文:香港中文大學生物學榮休講座教授、中國工程院院士
黃乃正:香港中文大學化學系教授、中國科學院院士
吳奇:香港中文大學化學系教授、中國科學院院士、美國物理學會院士
謝作偉:香港中文大學卓敏化學講座教授、中國科學院院士 [4] 
楊振寧:香港中文大學博文講座教授
丘成桐:香港中文大學博文講座教授 [5] 

香港中文大學理學院課程設置

香港中文大學理學院課程簡介

理學院課程以大類招生,以學生為本並以其興趣為主導,第一學年的課程設計充滿彈性,讓學生擴闊理學視野及學會以更全面和綜合的方式解決問題。 [6] 
「理學」大類包括以下十一個主修課程:
- 生物化學
- 生物學
- 細胞及分子生物學
- 化學
- 環境科學
- 食品及營養科學
- 數學
- 分子生物技術學
- 物理
- 統計學
學生入學後,將會於第一個學年修讀「學院課程」的科目,包括五大組別:
- 化學
- 數學
- 物理
- 統計學
學生可於「學院課程」的科目中選讀最少三個三學分科目,包括:一個學生理想主修組別科目、一個與理想主修組別相關的科目、一個從其餘的組別選修的科目。只要有策略地選讀第一學年「學院課程」,學生在升讀第二學年時便能有多個主修課程的選擇。 [6] 

香港中文大學理學院專業介紹

(1)生物化學
生物化學是一門在分子層面上研究和揭示生命現象的科學。課程範圍廣泛,內容包括生物分子代謝及調控、生命程序、分子生物學、蛋白質與酶、運動生化學、鑑證科學、腫瘤學、臨牀生物化學、內分泌學、免疫學、神經科學及生化實驗室管理與認證。這些研究所累積的知識,已廣泛應用於醫學、生物科技、工業和日常生活之中。課程和實驗課旨在加強同學研究和實驗技巧之訓練;同學亦可參與本地及海外的暑期研究或實習工作,與小組研究項目,並須在畢業前選擇專題實驗研究。
(2)生物學
生物學是廿一世紀經濟及社會發展的主要動力。課程的使命是為社會創造及傳授知識,培育明日科學之星,以及訓練眼界開闊且博識的公民。課程為學生提供廣泛的學科項目,涉及生物學主要領域,包括細胞生物學、遺傳學、生態學、海洋生物學進化生物學、生理學及生物技術。學生會從分子、細胞、組織水平到整個生物體或生態系統水平學習微生物、植物和動物的基本生命過程,也鼓勵在老師指導下參與研究課題或參加實習野外考察。
(3)細胞及分子生物學
隨着人類及多種不同生物基因組計劃的相繼完成,現代生物學的重點正迅速轉移至功能基因組學,重點在於透過分子、細胞及個體的層面去認識基因的功能。因此,細胞生物學和分子生物學迅速成為了現代生命科學及生物醫學的兩大關鍵基礎領域。作為香港唯一專注於細胞生物學和分子生物學的課程,香港中文大學細胞及分子生物學課程自成立開始就立志發展成為一個得到國際認可的教育和研究中心。課程十分重視當今生命科學和生物醫學領域中最活躍的前沿學科,包括細胞結構及功能、幹細胞生物學、癌細胞生物學、神經細胞生物學、植物細胞生物學、細胞信號傳導、發育生物學以及生物信息學等。
課程的畢業生不僅具備堅實和全面的細胞及分子生物學的知識,而且具有豐富的實驗研究經驗和各種溝通交流技巧,從而可以勝任現代生命科學的各種相關職業。課程在設計過程中,以大學提出的新教育方針為準繩,採用有別於傳統學科知識傳授,以學習成果為本位的教學方法。這樣的教學改革使得畢業生除了擁有與學科有關的專業知識,同時具備各種綜合能力及技巧,從而有助於畢業後在不同領域的工作發展。
(4)化學
化學是一門「中心科學」,它一邊有物理、數學和地球科學,而另一邊則是生命科學和醫學。傳統上化學分為五個主要部份:分析化學、無機化學、有機化學、物理化學和理論化學。各範疇相互配合又可產生更專門的學科,如生物無機化學、金屬有機化學及高分子化學等。
化學主修課程組織嚴謹,理論及實驗並重,強調邏輯思維,旨在提供完整的現代化學基本訓練。課程不僅為學生在各個現代化學範疇上提供全面的教導,畢業班學生更可以根據個人興趣,修讀各種進階及專題科目,並參與專題研究,以增加對當今主流化學的理解,並需要在老師指導下進行實驗、口頭報告及撰寫研究報告或學士論文,以培養獨立思考和判斷能力,為攻讀高等學位打下穩固的基礎。
(5)地球系統科學
地球系統包括大氣圈、生物圈、岩石圈和水圈,以及人類活動對各個圈層的影響。這不僅需要藉助於傳統學科例如地質學,氣象學和海洋學的綜合科學研究;同時亦需要在「地球系統科學」的跨學科框架中開發新的課程去教育和培訓年青一代的學生。
課程將為學生提供必需的地球系統科學知識,定性與定量分析技能,以及相關研究經驗,從而令他們可以應對二十一世紀的一個重大挑戰,即通過對環境和資源的合理有效和平衡管理來確保人類在我們的星球上可持續性發展。校外的實習和本地及海外實地考察亦是課程重要的組成部分,以增強學生多方面的實踐經驗。
(6)環境科學
環境科學是一門綜合性科學,內容主要涉及應用生物化學、生物學及化學的知識及技能,用以理解、測量、評估及改善各種環境問題。課程的基礎科目包括環境科學所需的生物化學、生物學及化學基本知識。此外,課程亦提供環境化學及儀器分析技術、環境影響評估、污染監測、毒理及環境健康和生物保育等課題,以增進同學們對環境科學各方面的認識,進而在專門項目上,如污染監測防治、毒理學、環境保育、資源運用及廢物處理等,作更深入的鑽研。畢業前,學生亦可以在導師指導下,選擇進行環境科學各專題的研究,包括再生能源、污染控制和監測等,以加強他們在環境科學研究上的經驗和發表科研報告的能力。此外,課程亦提供暑期實習和很多不同形式的野外考察,以加強同學在課室以外的學習經歷。
(7)食品及營養科學
食品及營養科學課程研讀範圍廣泛,包括食品與人類營養及健康之關係、食品安全、食品微生物學、食品保存、研發、成份分析及品質管理等。
課程之內容可概分為食品科學及營養學兩部分,由淺入深,循序漸進地向學生介紹食品科學和營養學的專業知識和實驗技術。學生先修讀食品及營養的導論科目及基礎科目如人體生理學、遺傳學、微生物學、生物化學細胞學、生物化學等課程,以增強修讀食品科學及營養學專修科的能力及興趣;其後,學生選讀與食品科學及營養學有關之專門科目,並可在老師指導下進行有關之「專題研究」,以進一步加強對食品科學及營養學的專業知識。
(8)數學
在純數學的範疇,可供選讀的科目包括數論、抽象代數、實和複分析、泛涵分析、微分幾何、拓樸學及不同的方程式等。在應用數學的範疇,則有概率論、金融數學、運籌學與物流學、優選學、搏奕論、編碼和密碼學、數值分析等科目。由於不設主修學科人數上限,所以同學的選擇可有很高的自由度。課程為學生提供更多跨學科知識,使學生掌握更多不同學科的關係及相互應用。
這種富彈性的課程設計可讓同學更自由選擇副修科目。此外,數學系同學亦可透過研究實習、交換生計劃及工作實習等,取得多元化的學習經驗。
(9)分子生物技術學
分子生物技術學是一個跨學科的領域,在醫療、農業、環境和能源等世界重大的問題上,帶來了深遠的影響。分子生物技術學課程的目標是裝備及培育學生獲得這領域的基礎知識,拓闊他們的視野,明白基礎科學的發現如何能轉化為重要的應用。
課程是建基於生物化學、細胞學、遺傳學和遺傳工程學的堅實基礎上。學生通過兩門特定的實驗課,獲得基因和蛋白質技術的操作經驗。核心課程要求學生對動物生物技術學、植物生物技術學和微生物生物技術學有整體的認識,並會討論分子生物技術學在社會及經濟方面的課題。此外,又為學生提供大量選修課,讓他們可以選擇一些特別的課題作深入探討。符合資格的學生會有交流和實習的機會。
(10)物理
物理的範疇極其廣闊,不論小如質子內的夸克,還是大如無邊的宇宙,當中的現象都遵循一定的自然規律,可歸納為一些普遍性的原理和定律。建基於優秀的教學及科研傳統,課程能讓同學充份掌握基本物理知識,並學習分析、實驗、數值計算、研究、溝通等專業和通用技能。同學在課程中還會明白及學懂如何欣賞物理在現代社會中的各種重要應用。
物理主修課程旨在讓同學紮下堅實的物理根基,除一系列須應用微積分的物理學入門科目外,核心科目還包括經典力學、電磁學理論、熱與統計物理、量子力學及其應用、定量方法、實驗物理、學生為本學習、學術報告、固態物理學、物理專題研究等。還設有多門選修科目,包括計算物理及模擬、天文物理、氣象學、光學、納米科學及技術、儀器學、相對論、核物理與粒子物理、高階核心科目、專題研究、研究院程度科目等,同學可依自己的興趣及計劃選讀。
(11)統計學
統計學是一門專注於數據收集、分析和解讀的科學。因此統計學在自然科學、醫學、社會科學、商科及工程學等需要對資料數據作出數量分析的學科中都極為重要。為了迎合現今資訊年代對全方位統計畢業生的上升需求,統計課程涵蓋了學科的核心部份,並就理論與實踐兩者作出了適當的平衡。統計科目廣涉基礎統計、計算與數據管理、統計學理論與方法,以及統計學於商業、金融、醫學、精算、品質控制和風險管理的應用。此外,學生可因應他們的興趣及就業計劃選擇加入「數據科學及商業統計組」、「統計科學組」或「數據分析組」。
為了擴闊學生的統計知識,磨練他們的實用分析技巧,以及獲取處理真實問題的經驗,主修生需要在教師的指導下參與工作坊,進行事例研究和製作統計研究計劃。 [6] 
地球系統科學(大氣科學/地球物理)
全球環境變化、空氣與水污染、自然災害、能源與核廢料處置均是社會及公眾所關注的重大問題。近幾十年來科學界已經意識到,要解決這些複雜疑難的科學問題,先要視地球為一個內部間各部分有相互作用的統一系統,並瞭解此係統的動力學過程。地球系統包括大氣圈、生物圈、岩石圈和水圈,以及人類活動對各個圈層的影響。研習地球系統不僅需要藉助於傳統學科例如地質學,氣象學和海洋學的綜合科學研究;同時亦需要在「地球系統科學」的跨學科框架中開發新的課程去教育和培訓年青一代的學生。
課程特別為追求深入研究大氣科學或地球物理的學生而設,於科目所需的基礎知識和定量工具上為他們提供培訓,並預備學生投身這些領域的專業,以及進行相關的學術或應用研究。在這個課程當中,學生將有機會及早接觸大氣科學或地球物理的科學理論基礎,包括最前沿的研究課題,並提供機會讓學生獲得寶貴的定量和分析能力,通過如實驗室工作、數值模擬和編程經驗、研討會和研究項目等活動,來建立屬於自己的研究和職業技能。學生能進一步在海外大學進行交流,並在香港天文台和各岩土工程公司等作暑期或一年實習。課程亦提供數值計算方法、統計、地球物理學、大氣動力學和化學等科目的高級本科和研究生課程。畢業後,學生可以繼續進修大氣科學或地球物理學的研究生課程,畢業生亦具備足夠的基礎以投身政府或各相關行業的工作,包括(但不限於)岩土工程勘察和工程、氣象服務,以及氣候、能源和環境諮詢等。
數學精研
創新設計的數學精研課程是為希望學習較深入數學理論或有興趣從事數學研究的學生而設,課程讓同學較早完成必修的基礎科目,日後有充裕時間修讀高等科目,亦可修讀部份研究院科目。在純數學的範疇,可供選讀的科目包括數論、抽象代數、實和複分析、泛涵分析、微分幾何、拓樸學及不同的方程式等。在應用數學的範疇,則有概率論、金融數學、運籌學與物流學、優選學、搏奕論、編碼和密碼學、數值分析等科目。同學畢業時擁有廣闊而深入的數學知識,能勝任對數學知識及能力要求較強的工作。此課程亦特別適合計劃升學深造的同學,為將來從事學術研究建立穩固根基。
富彈性的課程設計讓同學自由選擇副修科目。學系設有暑假課程和暑假實習計劃,為學生應付未來的挑戰作好裝備。學生如成績良好,可於升讀第二學年時轉修數學及信息工程課程。
理論物理精研
課程旨在訓練學生掌握物理的基礎概念,獲得分析、數值、電算、實驗及研究等技巧,並培養學生欣賞和了解物理在現代世界的重要應用。學習活動包括課堂講授、小組討論、習題班、實驗、研討會、專題研習及研究等。除必修科外,課程同時安排一籃子專門的數學及理論物理的選修科目,特別強調專題研習及研究等元素,是為有志進修碩士及博士課程的同學設計的專科課程。
另外,理論物理精研課程亦提供各類學術和課外活動,包括:師友計劃、系內暑期研究訓練、海外/國內研究交流、本地實習計劃。亦設有深造課程:物理學理學碩士、哲學碩士及博士課程。
計量金融學及風險管理科學
計量金融學及風險管理科學跨學科課程由工商管理學院及理學院攜手合辦。課程糅合了金融及風險管理的精萃,旨在提供有關金融、風險管理、統計及商業的專業知識。香港為重要的國際金融服務中心,市場對具備金融及風險管理知識的專業人士趨之若鶩。課程能裝備學生有關方面的知識,讓他們瞭解當前發展,為日後就業打好穩健的基礎。為培育學生的全面技能,課程亦設定了一套活動體驗學習方案,當中包括如實習科目為學生提供了課堂知識與金融市場實務結合的機會。課程更設有嘉賓講者系列,讓學生有更多機會和行內專家討論金融時事。
課程亦透過專門培訓項目令學生能實踐參與不同的海外交換生及實習等計劃。一方面讓學生增廣見聞,開闊視野;另一方面可實踐所學,吸收實際工作經驗。多年來,課程與業界保持良好關係,學生的質素深得認同。畢業生亦成為僱主渴求的招聘對象。此外,畢業生亦可在經濟、金融、精算及保險、數學、統計和風險管理科學得到紮實的知識根基以攻讀碩士或博士研究生課程。
風險管理科學
過往的國際性金融風暴不單喚起了公眾對風險的警覺,更讓工商界體會到準確評估風險,進而有效地管理風險對行業生存的重要性。對於瞬息萬變的金融市場而言,風險管理的地位就更為明顯。風險管理科學是一門高度量化的科學方法科目,課程是因應社會對這方面人才的渴求而設。
課程由統計學系開設,適合對理科有濃厚興趣而希望投身金融或保險業發展的同學。統計學為風險管理科學提供理論及應用的依據,是不可或缺的一環。亦因風險管理是一門跨領域的學科,修讀此課程之同學不僅需要接受嚴謹的統計學訓練,還要廣泛接觸其他學科,例如金融、經濟、會計、數學和電腦科學。核心課程亦包括其他學系的科目,如數值方法、組合管理、金融經濟、數據結構和會計原理等實用科目,有助學生掌握金融行業量化分析工作所必備之技術。 [6] 
參考資料