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顧實
（電子科技大學教授）
鎖定
顧實，1990年09月出生，2017年加入電子科技大學計算機科學與工程學院。現任電子科技大學計算機科學與工程學院教授，數字智能與認知研究組主任、腦與認知實驗室主任，
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主要從事計算神經學和神經影像數據分析的研究。2016年畢業於美國賓夕法尼亞大學，獲應用數學與計算科學博士。2016-2017年在賓夕法尼亞大學醫學院做博士後研究。
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- 中文名
- 顧實
- 國 籍
- 中國
- 出生地
- 江蘇省連雲港市 [4]
- 出生日期
- 1990年9月
- 畢業院校
- 美國賓夕法尼亞大學 [2]
顧實人物經歷
顧實人物簡介
顧實，電子科技大學教授，博士生導師，2017年福布斯中國30歲以下30人榜單入選者。
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顧實教育經歷
2007.8 -- 2011.7 清華大學數理基礎科學大學本科畢業，理學學士學位
顧實工作經歷
2016.5 -- 2017.5 賓夕法尼亞大學博士後
顧實研究方向
深度學習、圖網絡分析、腦網絡神經學、醫療影像。
[2]
顧實主要成就
長期在腦網絡建模與醫療影像分析領域從事研究工作，取得了優秀的成果。網絡模型方面，顧實博士提出了大腦網絡上的控制模型，為理解大腦認知控制功能提供了一種可行的新思路，利用相關算法來提取相關活動中的有效模式，取得了豐富而具有開拓性的理論結果。該方面研究成果發表於PNAS、Nature Communications、NeuroImage、Nature Methods等期刊上，並擔任相關期刊審稿人。醫療影像分析方面，關注於深度網絡在腫瘤檢測、圖像分割、小樣本與噪音樣本學習等問題，與華西醫院、北京同仁醫院等國內醫院保持良好合作關係，相關研究發表或在審於TMI、MICCAI等國際影像期刊或會議，並擔任相關期刊審稿人。醫療影像方面，1. 提出基本特徵度量的小樣本學習方法，解決了醫療影像研究中配準樣本標註缺乏的問題；2. 提出基於三網絡協同策略的噪音樣本學習算法，解決了醫療影響研究中分割樣本標準不準確的問題；3. 提出多模態融合融合診斷算法，解決了急診中風病人平掃CT的缺血性區域識別問題。類腦智能方面，主要圍繞新一代高效脈衝神經網絡構建新的模型，1. 建立了人工神經網絡（ANN）到脈衝神經網絡（SNN）的逼近轉換原理，極大地縮減了SNN的推斷時長；2. 提出從ANN到SNN的量化轉換優化，使得SNN的實用級部署成為可能。
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顧實獲獎記錄
顧實社會任職
顧實綜藝節目
| 播出時間 | 節目名稱 |
|---|---|
| 2018-12-26[1] | 高能玩家[1] |
- 參考資料
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- 1. 高能玩家第1期：18位選手燒腦對決！中醫劉昊然救世界小姐，95後女總裁輾軋清華學霸 ．騰訊視頻[引用日期2022-02-14]
- 2. 顧實 中文主頁 ．電子科技大學主頁平台管理系統[引用日期2023-12-23]
- 3. 電子科技大學顧實教授作高水平學術前沿講座 ．中國科技大學[引用日期2023-12-23]
- 4. 導師個人信息 ．電子科大研招網[引用日期2023-12-23]
