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預測殘差
鎖定
如果這種預測值與當前的實際值很接近,則它們之間的差值(稱為預測殘差)將足夠小,從而使編碼器用很短的碼字對其進行編碼
- 中文名
- 預測殘差
- 源 自
- 感知器快速彩色圖像無損壓縮算法
- 根 據
- 《高技術通訊》
- 人 物
- 賈克斌,徐遄
預測殘差的定義
定義1:
如果這種預測值與當前的實際值很接近,則它們之間的差值(稱為預測殘差)將足夠小,從而使編碼器用很短的碼字對其進行編碼
來源文章摘要:針對彩色圖像像素和顏色分量之間存在的相關性,將神經網絡中的感知器技術引入彩色圖像的無損壓縮算法中,提出了一種新的預測模型。應用感知器的自學習和自適應能力,對預測值進行自適應調整,使算法在運行過程中具有很小的預測殘差並具有較小的動態範圍。同時應用顏色空間變換來減小顏色分量間的相關性。相對於新的國際標準JPEG-LS,這種預測模型具有較低的計算複雜性。對比實驗結果説明,這種算法的性能明顯優於傳統算法,在壓縮比損失很小的前提下,其執行速度高於JPEG-LS。
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