音頻指紋技術

音頻指紋技術通過提取聲音中的數據特徵將需要被識別的內容與建立的音頻指紋數據庫進行比對完成的。識別過程不受音頻本身的儲存格式，編碼方式，碼率和壓縮技術影響。音頻指紋的匹配是高度精確的匹配，不依賴於文件meta信息，加水印和文件哈希值。

音頻指紋技術最早應用於聽歌識曲功能。當用户聽到一段喜愛的旋律卻不知道歌名的情況下，用户只需用手機錄一段聽到的歌曲片段，即可通過音頻指紋檢索的方式獲知到歌曲的名稱。基於音頻指紋技術，全球著名歌曲識別應用有Shazam, Musixmatch,Soundhound等。其中Musixmatch作為全球最大的在線歌詞庫服務，不僅識別出歌手，歌名，還可以將歌曲播放當前進度的歌詞實時展示給用户。 國內音樂服務和社交軟件中，微信，QQ音樂，小米音樂，多米，酷狗，酷我也都將聽歌識曲作為應用的重要組成部分。伴隨智能汽車的火熱，作為駕駛娛樂系統的重要組成部分，音樂識別歌曲成為新一代智能汽車的標配，如特斯拉，寶馬，福特等高端汽車品牌都已提供聽歌識曲的功能。

手機APP通過運用音頻指紋技術的識別，僅需幾秒鐘的錄音即可識別當前播放的頻道和節目進度，從而方便應用開發者製作出與節目相關的互動和應用。國外社交，追劇，和電影衍生品應用比如Facebook,Shazam, Viggle, Thetake等均加入了電視識別的功能。國內微信搖電視，手機淘寶首頁搖一搖，掃購神器，劇淘，掃購神器，悦贏等應用也均通過音頻識別的方式提供電視互動和邊看邊買的T2O服務。

音頻指紋技術可監測電台，電視台中使用的內容的播放時間，播放次數和播放時長。廣泛的被音樂版權公司和廣告商投放商應用於監測廣告和音樂在媒體中播放的數據。如：歌手如果需要開演唱會，可通過全國電台電視台的監測數據，獲知哪些電台和電視台在最近有播過他的哪些歌曲，進而確定演唱會的地點和歌曲。廣告商投放者和代理商可通過音頻指紋技術的監測來獲知電視台電台是否在規定的時間播放其投放的廣告，播放時長是否符合要求。同時也可以通過監測獲知競品的廣告投放信息。

通過音頻指紋的識別，可獲知數字媒體文件中是否含有相同的內容。全球知名網站Youtube和Facebook都是通過音頻指紋技術建立的Content ID系統將受版權保護的內容指紋與用户新上傳的內容進行匹配，可快速檢索是否含有侵權內容。廣電媒資系統可通過音頻指紋的匹配獲知媒體庫中哪些內容是重複和關聯的。

基於音頻指紋的收視調查已經作為電視收視率調研的一種新的方式應用於一些國家。美國公司Symphony和蒙古公司MIT通過基於音頻指紋技術的sdk預製到手機應用中，通過手機的錄音功能獲知用户看電視的收視習慣。很多機頂盒和智能電視服務商如三星，LG和Vizio也將此技術預置於系統中，收集用户的收視習慣和廣告推薦。

除一些公司如baidu,Facebook,Google，Shazam等使用自主研發的音頻指紋技術外，大多數公司均採用第三方的技術服務如：

ACRCloud （音樂識別，廣告識別，電視第二屏互動，收視調研）

Audiblemagic （文件識別，版權保護）

Gracenote （車載，音樂識別，電視識別）