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韓松

(麻省理工學院(MIT)電子工程學院副教授)

鎖定
韓松(Song Han),麻省理工學院(MIT)電子工程學院副教授。本科畢業於清華大學,在斯坦福大學取得博士學位。 [1] 
中文名
韓松
外文名
Song Han

韓松人物經歷

韓松(Song Han),麻省理工學院(MIT)電子工程學院副教授。

韓松人物成就

韓松提出了廣泛應用於高效人工智能計算的“深度壓縮”技術。他還率先提出將權重稀疏性引入現代人工智能芯片的EIE(Efficient Inference Engine),並影響了英偉達安培GPU架構。他開創了TinyML研究,將機器學習引入到物聯網設備,實現了邊緣機器學習。

韓松所獲榮譽

2023年2月,獲得2023年斯隆研究獎。 [1] 
參考資料