非線性經濟週期模型與實證

《非線性經濟週期模型與實證》簡要介紹動力學經濟週期模型的研究概況和隨機非線性動力學的基本理論與主要方法,將已有的動力學經濟週期模型推廣到隨機情形和帶有時滯的情形,對於推廣的隨機非線性經濟週期模型,利用多種方法分析新模型的系統響應、經濟分叉、經濟混沌、系統首次穿越等複雜的動力學行為和系統的最優經濟控制.《非線性經濟週期模型與實證》還藉助統計學方法,分別以陝西省、我國西部地區和全國的經濟數據為例,對經濟週期進行統計分析,對經濟系統中重要的經濟指標進行了參數估計,借用推廣的經濟週期模型進行實證分析.該研究成果拓展了隨機非線性動力學方法在經濟中的應用,突破了傳統的統計分析方法,系統考察了經濟週期的運行規律,通過對其穩態響應、首次穿越和最優化控制等問題的研究,深刻揭示了經濟系統運行的動力學特徵,為決策者更好地宏觀調控經濟系統、科學合理地實施財政政策和貨幣政策提供了一定的理論參考。 ^[1] 

李佼瑞，男，教授。2006年在西北工業大學獲得理學博士學位，主要從事非線性動力系統和應用數理統計的研究工作。先後在德國FreibtJrg大學和英國Heriot-Watt大學進修和訪學。2005年12月破格晉升為副教授，2009年12月破格晉升為教授。2013年3月被西安財經學院聘為西安統計研究院學術帶頭人。現任西安財經學院實驗實訓教學管理中心主任。

近年來共發表學術論文近40篇，其中被SCI檢索9篇．El檢索14篇。主持各級各類科研項目9項。獲得西安財經學院科研成果特等獎2項．獲全國統計科研優秀成果獎三等獎2項；榮獲第三屆西安市青年科技人才獎獲。李偉，副教授。2005年11月於西北工業大學獲得理學博士學位，現任教於西安電子科技大學理學院。擔任“計算機科學與應用”編委會委員。主要研究領域包括：非線性科學、隨機動力系統、微分方程、隨機過程等。李爽，男，副教授，碩士生導師。2008年7月於西北工業大學獲得理學博士學位．任教於在西安財經學院統計學院。於2011年8月至2012年8月在英國南威爾士大學學習訪問。近年來一直從事隨機動力學及控制的研究，發表學術論文10餘篇，多數被SCI和EI檢索，承擔省部級課題多項。

前言

第一章經濟週期模型的研究概述

第一節經濟週期問題的研究背景

第二節西方經濟週期理論的發展

第三節經濟週期模型的國內外研究現狀

參考文獻

第二章非線性隨機動力學的預備知識

第一節非線性隨機動力學的發展與現狀

第二節隨機噪聲模型

第三節主要研究方法

第四節非線性隨機動力學主要研究內容

參考文獻

第三章隨機非線性物價週期模型

第一節隨機非線性物價模型的建立及其分析

第二節隨機物價模型的穩定性分析

第三節隨機物價週期模型的平均方程

第四節隨機物價週期模型的隨機Hopf分岔

第五節參數激勵的物價系統的最優控制

第六節帶有隨機參數的隨機物價模型穩定性和Hopf分岔

參考文獻

第四章Goodwin型新經濟週期模型的動力學分析

第一節基於Puu投資思想的新經濟週期模型的分析

第二節含有周期激勵的新經濟週期模型的跳躍、分岔與混沌

第三節Gaussian白噪聲激勵下的新經濟週期模型分析

第四節Gaussian白噪聲激勵下的新經濟週期模型的首次穿越與控制

第五節Gaussian白噪聲與諧和共同激勵下新經濟週期模型分析

第六節帶有隨機參數的經濟週期模型的動力學行為分析

第七節中國經濟週期波動的非線性動力學實證分析

參考文獻

第五章Goodwin型新經濟週期模型的混沌及其控制

第一節Goodwin經濟週期模型簡介

第二節確定性Goodwin模型的混沌預測研究

第三節確定性Goodwin模型混沌的線性反饋控制

第四節隨機情形Goodwin模型的混沌預測

第五節隨機Goodwin模型的混沌延遲反饋控制

參考文獻

第六章Kaldor型新經濟週期模型的動力學分析

第一節含有時滯反饋的Kaldor型新經濟週期模型的穩定性

第二節含有時滯反饋的Kaldor型經濟週期模型的首次穿越

第三節Poisson白噪聲激勵下的Kaldor型經濟週期模型分析

參考文獻