霧計算

霧計算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了詳細定義。正如雲計算一樣，霧計算也定義得十分形象。雲是高高的天上，十分抽象，而霧則接近地面，與你我同在。霧計算沒有強力的計算能力，只有一些弱的，零散的計算設備。

霧計算，這個名字由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授起的，他當時的目的是利用“霧”來阻擋黑客入侵。後來思科首次正式提出，賦予霧計算新含義。霧計算是一種面向物聯網的分佈式計算基礎設施，可將計算能力和數據分析應用擴展至網絡“邊緣”，它使客户能夠在本地分析和管理數據，從而通過聯接獲得即時的見解。

霧計算是一種對雲計算概念的延伸，它主要使用的是邊緣網絡中的設備，數據傳遞具有極低時延。霧計算具有遼闊的地理分佈，帶有大量網絡節點的大規模傳感器網絡。霧計算移動性好，手機和其他移動設備可以互相之間直接通信，信號不必到雲端甚至基站去繞一圈，支持很高的移動性。

霧計算並非是些性能強大的服務器，而是由性能較弱、更為分散的各種功能計算機組成，霧計算是介於雲計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型，強調數量，不管單個計算節點能力多麼弱都要發揮作用。與雲計算相比，霧計算所採用的架構更呈分佈式，更接近網絡邊緣。霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不像雲計算那樣將它們幾乎全部保存在雲中，數據的存儲及處理更依賴本地設備，而非服務器。霧計算是新一代分佈式計算，符合互聯網的“去中心化”特徵。自從思科提出了霧計算，已經有ARM、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，併成立了非盈利性組織開放霧聯盟，旨在推廣和加快開放霧計算的普及，促進物聯網發展。霧計算是以個人雲，私有云，企業雲等小型云為主。 ^[1] 

霧計算和雲計算完全不同。雲計算是以IT運營商服務，社會公有云為主的。霧計算以量制勝，強調數量，不管單個計算節點能力多麼弱都要發揮作用。雲計算則強調整體計算能力，一般由一堆集中的高性能計算設備完成計算。霧計算擴大了雲計算的網絡計算模式，將網絡計算從網絡中心擴展到了網絡邊緣，從而更加廣泛地應用於各種服務。霧計算有幾個明顯特徵：低延時和位置感知，更為廣泛的地理分佈，適應移動性的應用，支持更多的邊緣節點。這些特徵使得移動業務部署更加方便，滿足更廣泛的節點接入。 ^[2] 

國家在大力發展物聯網，物聯網發展的最終結果就是將所有的電子設備，移動終端，家用電器等等一切都互聯起來，這些設備不僅數量巨大，而且分佈廣泛，只有霧計算才能滿足，現實的需求對霧計算提出了要求，也為霧計算提供了發展機會。有了霧計算才使得很多業務可以部署。比如：車聯網。車聯網的應用和部署要求有豐富的連接方式和相互作用。車到車，車到接入點（無線網絡，3G，LTE，智能交通燈，導航衞星網絡等），接入點到接入點。霧計算能夠為車聯網的服務菜單中的信息娛樂，安全，交通保障等服務。智能交通燈特別需要對移動性和位置信息的計算，計算量不大，反應延時要求高 ^[4]  ，顯然只有霧計算最適合。試想如果城市中的所有交通燈都需要有數據中心雲計算來統一計算而指揮所有交通燈，這樣不僅不及時也容易出錯。智能交通燈本意是根據車流量來自動指揮車輛通行，避免無車遇紅燈時，也要停車等到綠燈再走，那麼實時計算非常重要，所以每個交通燈自己都有計算能力，從而自行完成智能指揮，這就是霧計算的威力。

與雲計算相比，霧計算所採用的架構更呈分佈式，更接近網絡邊緣。霧計算將數據、數據處理和應用程序集中在網絡邊緣的設備中，而不像雲計算那樣將它們幾乎全部保存在雲中。數據的存儲及處理更依賴本地設備，而非服務器。所以，雲計算是新一代的集中式計算，而霧計算是新一代的分佈式計算，符合互聯網的“去中心化”特徵。

霧計算不像雲計算那樣，要求使用者連上遠端的大型數據中心才能存取服務。除了架構上的差異，雲計算所能提供的應用，霧計算基本上都能提供，只是霧計算所採用的計算平台效能可能不如大型數據中心。

雲計算承載着業界的厚望。業界曾普遍認為，未來計算功能將完全放在雲端。然而，將數據從雲端導入、導出實際上比人們想象的要更為複雜和困難。由於接入設備（尤其是移動設備）越來越多，在傳輸數據、獲取信息時，帶寬就顯得捉襟見肘。隨着物聯網和移動互聯網的高速發展，人們越來越依賴雲計算，聯網設備越來越多，設備越來越智能，移動應用成為人們在網絡上處理事務的主要方式，數據量和數據節點數不斷增加，不僅會佔用大量網絡帶寬，而且會加重數據中心的負擔，數據傳輸和信息獲取的情況將越來越糟。

因此，搭配分佈式的霧計算，通過智能路由器等設備和技術手段，在不同設備之間組成數據傳輸帶，可以有效減少網絡流量，數據中心的計算負荷也相應減輕。霧計算可以作為介於M2M（機器與機器對話）網絡與雲計算之間的計算處理，以應對M2M網絡產生的大量數據——運用處理程序對這些數據進行預處理，以提升其使用價值。 ^[3] 

霧計算不僅可以解決聯網設備自動化的問題，更關鍵的是，它對數據傳輸量的要求更小。霧計算這一“促進雲數據中心內部運作的技術”有利於提高本地存儲與計算能力，消除數據存儲及數據傳輸的瓶頸，非常值得期待。