需求識別

以搜索的用户需求識別為例，如有人希望從互聯網得到一個“形容很開心的句子”，這個請求首先被拆成不同粒度的20個語義單位進行分析，後台要經過3億次計算來識別這個需求，並在100億個網頁資源中檢索並進行需求分配，而整個過程卻需要在不到十分之一秒內完成。在用户需求識別技術方面，百度在全球範圍內都是最強的，每天要從搜索框中獲取超過10億次搜索請求，並要在極短時間內對這些需求進行識別響應。儘管如此，當“框計算”將用户需求從搜索向其他應用領域極大程度延展時，“框計算”後台對用户需求的識別能力還需要大幅度的提升。