電網負荷率

一般通過負荷率來得出電網負荷曲線，把各個時間段的用電負荷情況統計出來，繪製在一張以橫座標為時間，縱座標為負荷的座標圖上。可以繪製出一天的負荷曲線，根據曲線合理的安排生產，削峯填谷。也可以繪製出一年的負荷曲線，中國一般夏天用電多，可以根據需要多投入發電機，變壓器。所以瞭解負荷曲線還是挺重要的 ^[1]  。

電網負荷率與系統有功負荷高峯低谷有關。電網負荷率高表明該地區負荷峯谷差較小，負荷比較平均，電網負荷率低説明該地區峯谷差異較大，需要削峯填谷，使各時段負荷變化減小。

調整負荷，提高負荷率，不僅使用電單位的用電達到經濟合理， 而且也為整個電網的安全經濟運行創造了條件 ^[2]  。

負荷預測的內容包括電量預測、電力預測（最大負荷預測）、日負荷曲線預測和持續負荷曲線預測等。隨着電力市場的發展，負荷預測的重要性日益顯現，並且對預測精度的要求越來越高。為了使負荷預測結果更加可靠和準確，必須考慮各種各樣的因素，這些因素包括過去的負荷模式、天氣、經濟增長因素，傳統的預測方法較成熟，預測結果具有一定的參考價值，但要進一步提高預測精度，就需要對傳統方法進行改進，同時隨着技術的進步，理論研究的逐步深入，以灰色理論、專家系統理論、模糊數學等為代表的新型交叉學科理論的出現，也為負荷預測的飛速發展提供了堅實的理論依據和數學基礎。  

負荷預測可分4種：

①近期預測。預測1～2天內的負荷，主要供電力調度部門安排日調度計劃。

②短期預測。預測1～2年內的負荷，主要供電力企業制訂最低發電成本運行計劃、機組檢修計劃、燃料計劃及評估水電站水庫與河流的流量情況。

③中期預測。預測今後4～6年（甚至8年）的負荷，供製訂電源發展規劃參考。

④長期預測。預測今後10～30年的負荷發展，用來規劃協調發展戰略。  

負荷預測的方法一般是建立在大量電網運行數據、經濟發展數據等基礎上，預測過程需大量的進行數學計算，較為複雜。雖有很多成熟的應用軟件進行這方面的管理，但這些軟件大部分都存在一個問題，對基礎數據的管理不合理，只解決當前的預測問題（一次規劃所需數據問題），而沒有對頻繁的規劃預測問題和更長遠的發展進行考慮，既對數據的存儲管理不合理，沒有建立負荷預測基礎信息庫；同時，預測過程受如經濟、規劃等實際因素影響與制衡，預測方案中需人工進行干預之處較多，例如：歷史數據中由於某些原因，存在異常數據，如突增、突減，影響預測結果，需要對這些數據進行篩選；按某些預測方法所需的參數進行負荷預測，但預測結果不符合預想結果，需要調整參數，重新進行計算等，使得負荷預測成為一項耗時耗力的工作；手工計算的結果最終可製成數字表格，但表現形式單一、枯燥，缺乏形象表示。且如今隨着電網建設的規模不斷加大，負荷預測的頻率和複雜強度越來越大，要求也隨着提高，用科學的管理手段和方法進行負荷預測成為電網規劃中亟待解決的問題之一。  

負荷預測是電力系統調度、實時控制、運行計劃和發展規劃的前提，是一個電網調度部門和規劃部門所必須具有的基本信息。提高負荷預測技術水平，有利於計劃用電管理，有利於合理安排電網運行方式和機組檢修計劃，有利於節煤、節油和降低發電成本，有利於制定合理的電源建設規劃，有利於提高電力系統的經濟效益和社會效益。因此，負荷預測已成為實現電力系統管理現代化的重要內容，通過計算機實現負荷預測，進而實現電網規劃計算機輔助管理，是提高電力企業管理水平的一種科學有效途徑和手段 ^[3]  。