電子商務轉化率

互聯網是電商生存的土壤，數據流量是電商運營的命脈。電商運營過程中針對網站的數據分析，已經成了每個網站策劃和網站運營人員，每天的必備功課。

如何從單一指標分析轉向多指標綜合分析、如何從靜態分析轉向動態分析、如何從描述性分析轉向深層建模分析，從而實時、動態監控日常運營，把用户活動轉化為電商的商業價值，是電商數據分析人員的基本工作責任。

如何提高轉化率，一個行業的轉化率到底是多少比較合理？買家看了商品是否購買？這些都和單品的價格、商品展現、客服的服務、導航清晰度、活動焦點、歷史評價等有非常密切的關係。

電商數據分析精講學習從成交轉化率漏斗模型入手，深入分析重點關注的專項轉化率指標，從數據分析發現蛛絲馬跡，為成功轉化提供參考。

電子商務轉化率=交易次數/訪問數

利潤=銷售額X淨利潤率

=（購買人數X客單價）X淨利潤率

=進店人數X購買轉化率X客單價X淨利潤率

=*****X*****轉化率X購買轉化率X客單價X淨利潤率

無論是流量引導還是在購買，都存在各種轉化率。這讓我們可以知道轉化的步驟。比如，打廣告引導流量，我們就要知道廣告會展現多少次，然後廣告點擊率就是到店的轉化，然後，這羣人會不會購買也不一定，就會產生購買轉化率……

所以這些都是一條鏈上的信息。有一環出問題都會不正常，比如點擊率很高的時候，往往就是騙點擊了（如性感小褲褲），那必然導致到達頁面的轉化率降低。

對於電商們在努力的東西，卻常常走偏，比如他們會降低客單價，提高展現數量，這其實並不能保證利潤。電商追求的重點，毫無疑問應該是“轉化率”，在各個環節轉化更高，才有真正的意義。 ^[1]