電力負荷預測

電力負荷預測包括兩方面的含義，即用以指安裝在國家機關、企業、居民等用户處的各種用電設備，也可用以描述上述用電設備所消耗的電力電量的數值。

電力負荷預測是以電力負荷為對象進行的一系列預測工作。從預測對象來看，電力負荷預測包括對未來電力需求量（功率）的預測和對未來用電量（能量）的預測以及對負荷曲線的預測。其主要工作是預測未來電力負荷的時間分佈和空間分佈，為電力系統規劃和運行提供可靠的決策依據。

在電力負荷預測中，很多因素不同程度地影響着電力荷的預測值。有些因素因自然而變化，比如氣象。有些因按地區條件產生差異，如工農業發展速度;有些因素是無估計的重大事件，如嚴重災害等，並且各個因素對負荷的影響可能是不一樣的，而且同一因素的不同水平對負荷的影也是不同的 ^[1]  。

1.氣象因素的影響，很多負荷預測數學模型都引入了氣象部門提供的氣象預報信息，包括温濕度、雨量等在內的氣象因素都會直接影響負荷波動，尤其在居民負荷佔據較高比例的地區，這種影響更大。

2.節假日及特殊條件的影響，較之正常工作日，一般節假日的負荷都會明顯降低，以春節為例，春節期間的負荷曲線一般會出現大幅度的下降變形，而其變化週期也大致與假日週期吻合。

3.大工業用户突發事件的影響對於大工業用户裝接容量佔用電負荷較高的地區，大工業用户在負荷預測偏差中起到的影響作用也比較大。

4.負荷特性分析和預測方法的影響目前，由於很多地區在負荷種類結構以及變化因素上的統計分析工作不夠深入系統，導致在需要歷史數據進行對照時無法展開工作，對於負荷特性和相關變化規律的總結也就無從談起。

5.管理與政策的影響負荷預測是一項技術含量很高的工作，然而負荷預測工作在很多地區還沒有得到足夠的重視，基礎工作薄弱，考核標準過於寬鬆，與大用户的信息溝通不暢，大用户的用電缺乏計劃性和有序性；預測人員缺乏良好的綜合素質、較高的分析能力和豐富的運行經驗，不適應高標準工作的要求。