雪花模型

在多維分析的商業智能解決方案中，根據事實表和維度表的關係，又可將常見的模型分為星型模型和雪花型模型。在設計邏輯型數據的模型的時候，就應考慮數據是按照星型模型還是雪花型模型進行組織。

當所有維表都直接連接到“ 事實表”上時，整個圖解就像星星一樣，故稱為星型模型。星型架構是一種非正規化的結構，多維數據集的每一個維度都直接與事實表相連接，不存在漸變維度，所以數據有一定的冗餘。

雪花模型是對星型模型的維表進一步層次化，原有的各維表可能被擴展為小的事實表，形成一些局部的 "層次 " 區域，這些被分解的表都連接到主維度表而不是事實表。

相比星型模型，雪花模型的特點是貼近業務，數據冗餘較少，但由於表連接的增加，導致了效率相對星型模型來的要低一些。星型模型和雪花模型的區別在於：維度表是直接連接到事實表還是其他維度表。