離散數據

離散數據（Discrete Data），即離散變量（Discrete Variables）。在統計學中，數據按變量值是否連續可分為連續數據與離散數據兩種。

在一定區間內可以任意取值的數據叫連續數據，其數值是連續不斷的，相鄰兩個數值可作無限分割，即可取無限個數值。例如，生產零件的規格尺寸和人體測量的身高和體重和胸圍等為連續數據，其數值只能用測量或計量的方法獲得。 ^[1] 

符號x如果能夠表示對象集合S中的任意元素，就是變量。如果變量的域(即對象的集合S)是離散的，該變量就是離散變量；如果它的域是連續的，它就是連續變量。

對離散變量，如果變量值的變動幅度小，就可以一個變量值對應一組，稱單項式分組。如居民家庭按兒童數或人口數分組，均可採用單項式分組。

離散變量如果變量值的變動幅度很大，變量值的個數很多，則把整個變量值依次劃分為幾個區間，各個變量值則按其大小確定所歸併的區間，區間的距離稱為組距，這樣的分組稱為組距式分組。

也就是説，離散變量根據情況既可用單項式分組，也可用組距式分組。在組距式分組中，相鄰組既可以有確定的上下限，也可將相鄰組的組限重疊。 ^[1] 

離散要素是不連續的，具有明確的要素邊界。例如，道路有寬度和長度，在地圖上表示為線。地籍圖可以顯示出各宗地之間的邊界。地圖上各要素的特徵（如所有者名稱、宗地編號和有效面積）都存在着明顯的不同。

離散地圖要素也可視為專題數據。這些數據或地圖要素在地圖中被簡單地表示為點、線或面。利用 ArcGIS數據結構可以表示二維要素的拓撲關係。這些地圖要素可被賦予屬性，用以描述、繪製、符號化和標註這些地圖要素。此外，還可以進行進一步的分析，以定義或識別這些要素間的新關係。 ^[1]