雙（多）基地雷達系統

本書介紹了雙(多)基地雷達系統的性能原理、優點和缺點及最重要特性的基本概念，給出了用高斯信號模擬噪聲和干擾信號的情況下進行信號檢測、參數估值統計方法，指出在多目標環境下，如何一體化設計檢測和測量、數據關聯、目標定位和跟蹤問題，同時也詳細介紹了雙(多)基地雷達的電掃多通道天線、數字處理器和精密同步系統的技術分析和設計，是一本瞭解多目標環境中提高測量精度、增強抗不同類型干擾的有益參考書。 ^[1] 

讀者對象：本書可作為高等院校電子工程等相關專業的高年級學生和研究生的教材與參考書，同時也是相關領域科研人員的寶貴參考資料。 ^[1] 

第一部分 一般特性，目標的雷達截面積，MSRS覆蓋範圍

第1章 一般特性 2

1.1 定義和分類 2

1.2 MSRS的主要優點 7

1.3 MSRS的主要缺點 16

1.4 簡要的歷史概述 18

第2章 目標的雷達截面積(RCS) 25

2.1 目標的雙基地RCS 25

2.2 前向散射的目標雙基地RCS 32

2.3 箔條雲的雙基地RCS 36

第3章 最大作用距離和覆蓋範圍 49

3.1 雙基地雷達的最大作用距離和覆蓋範圍 49

3.2 有源MSRS的最大作用距離和覆蓋範圍 54

3.3 噪聲干擾條件下的最大作用距離和覆蓋範圍 59

3.4 無源MSRS的最大作用距離和覆蓋範圍 62

第二部分 MSRS的目標檢測

第4章 信號和干擾模型的最優化準則 70

4.1 MSRS信號檢測的獨特性能信號和干擾模型公式 70

4.2 MSRS散射信號起伏的空間-時間相關函數 74

4.3 MSRS中信號最優檢測的準則初步的關係式 83

第5章 空間不相關干擾背景下有源MSRS的目標最優檢測 88

5.1 確定信號的檢測 88

5.2 單一發射站照射目標，起伏信號的最優檢測算法 93

5.3 一個目標被幾個發射站照射時，起伏信號的最優檢測算法 101

5.4 起伏信號最優檢波器的性能分析，相干求和算法 105

5.5 起伏信號最優檢測器的性能分析，非相干求和算法 108

5.6 由目標位置未知引起的額外能量損失，“分辨成本” 119

第6章 空間非相干干擾背景下分散目標檢測 123 ^[1] 

6.1 分散目標檢測的最優化 123

6.2 分散檢測算法的性能分析 132

6.3 由忽略目標位置引起的分散檢測的額外功率損失分散檢測的“分辨成本” 139

第7章 空間非相關干擾背景下無源MSRS隨機信號的檢測 145

7.1 已知相關矩陣隨機信號的檢測 145

7.2 相關矩陣含有隨機參數隨機信號的檢測 150

7.3 隨機信號的次最優檢測器 159

7.4 隨機信號的分散次最優檢測器 163

第8章 外部空間類似噪聲相關干擾背景中有源MSRS的目標檢測 168

8.1 確定性信號最優檢測器的綜合 168

8.2 確定性信號最優檢測器的性能分析和外部干擾對消 172

8.3 起伏信號檢測器 177

8.4 起伏信號檢測算法的性能分析空時處理的效率 185

8.5 起伏信號檢測算法的性能分析——總效率 190

第9章 有源MSRS類噪聲外部干擾自適應對消及類噪聲外部干擾背景中無源MSRS

的目標檢測 200

9.1 利用正交濾波系統的自適應對消 200

9.2 藉助少量非正交濾波器進行外部干擾自適應對消 203

9.3 有已知相關矩陣的隨機信號檢測 210

9.4 具有隨機參數相關矩陣的隨機信號檢測 214

第10章 利用MSRS進行雜波中目標的檢測 223

10.1 雜波背景中空域處理的效率 223

10.2 稀疏天線陣對雜波空域處理的效率 229

10.3 來自運動目標的信號和MSRS雜波的PSD 233

10.4 雜波中運動目標的檢測 242

10.5 恆虛警率(CFAR)檢測 248 ^[1] 

第三部分 MSRS目標座標測定和跟蹤

第11章 由點跡估計目標的位置和速度使用信號時域參數測量的座標確定 258

11.1 目標位置和速度測量方法：一步和二步算法 258

11.2 利用信號時間參數實現有源和無源MSRS一步最優座標測量 262

11.3 有源MSRS中用於二步目標位置估計的最優信號TOA測量對消空間相干幹

擾後的信號放大 269

11.4 用無源雙(多)基地雷達的信號TDOA測量進行二步輻射源定位 272

第12章 包含雜散參數信號的時間參數測量可達的最高精度 279

12.1 信息參數最大似然估計的最高可達精度 279

12.2 有源MSRS信號TOA最高可達精度估計 283

12.3 無源MSRS信號TDOA最高可達精度估計 287

第13章 用於目標速度矢量估計的起伏信號多普勒頻率測量 292

13.1 點目標最優多普勒頻率測量算法和最高可達精度 292

13.2 已知空時信號相關性的最優多普勒頻率測量算法 297

13.3 空時目標回波相關性未知時最優多普勒頻率測量算法 302

13.4 多普勒頻率估計最高可達精度 304

13.5 多普勒頻率估計算法的精度 307

第14章 用二步算法的最終目標座標測定 316

14.1 座標最終測定的形成 316 ^[1] 

14.2 一步和二步估計算法最高可達精度的比較 322

14.3 二步算法應用到目標座標估計中的例子 325

第15章 MSRS目標跟蹤站間點跡和軌跡相關性原理 335

15.1 MSRS目標跟蹤原理及目標運動模型 335

15.2 通過局部座標估計融合進行跟蹤 337

15.3 局部航跡融合 342

15.4 站間測量和航跡相關原理 346

縮寫詞表 354

參考文獻 355 ^[1]