陶大程

陶大程教授是人工智能和信息科學領域國際知名學者、澳大利亞尤里卡（Eureka）獎獲得者、計算機協會（ACM）會士 ^[37-38]  、美國科學促進會（AAAS）會士、 ^[39-40]  美國醫學與生物工程院（AIMBE）會士 ^[40]  、電氣與電子工程師學會（IEEE）會士 ^[41]  、國際模式識別協會（IAPR）會士、美國光學學會（OSA）會士、國際光學工程學會（SPIE）會士、歐洲科學院（Academia Europaea）外籍院士 ^[4]  、澳大利亞科學院院士 ^[3]  、新南威爾士皇家學院院士、 ^[42-43]  京東探索研究院院長 ^[15]  、清華大學智能產業研究院（AIR）卓越訪問教授、 ^[44]  中國科學技術大學大師講席教授、 ^[20]  IEEE SMC認知計算技術委員會前主席。 ^[4] 

陶大程， ^[4]  2012年獲圖像與視覺計算優秀青年學者榮譽獎 ^[4]  ，2015年獲澳大利亞計算機協會數字技術顛覆者獎（ACS Digital Disruptors Award） ^[4]  ，2015年獲悉尼科技大學校長獎章， ^[43]  2016年獲科技部自然科學獎二等獎、 ^[30]  2020年獲悉尼大學校長獎-研究貢獻獎、 ^{[42]  [45]}  2015/2020兩度榮獲澳大利亞尤利卡獎 ^{[26]  [29]}  、2021年榮獲IEEE計算機協會Edward J. McCluskey技術成就獎。 ^[32-33] 

2013年7月起，澳大利亞未來研究員計劃 ^[4]  。

2014年起，連續7年入選科睿唯安“全球高被引科學家”。 ^[36] 

2002年中國科大電子信息工程專業本科畢業

2004年獲香港中文大學碩士學位

2007年英國倫敦大學博士學位 ^[7] 

2013年入選國際光學工程學會（SPIE）會士 ^[8] 

2014年11月當選電氣與電子工程師學會（IEEE）會士 ^[9] 

2015年獲悉尼科技大學校長獎章（Vice-Chancellor’s Medal for Exceptional Research） ^[10] 

2015年獲澳大利亞計算機協會數字技術顛覆者獎（ACS Digital Disruptors Award） ^[4] 

2015年、2020年兩度榮獲澳洲國家科學最高榮譽獎項-（Eureka）尤里卡獎 ^{[10]  [16]} 

2016年當選歐洲科學院外籍院士（Academia Europaea，the Academy of Europe） ^{[5-6]  [8]  [10]} 

2018年5月當選澳大利亞科學院院士 ^[3] 

2018年榮獲IEEE ICDM研究貢獻獎 ^[17] 

2021年榮獲IEEE CS Society Edward J McCluskey技術成就獎 ^[17] 

2021年3月起，京東探索研究院院長。 ^{[15]  [19]} 

2021年，中國科學技術大學大師講席教授。 ^[20] 

2020年12月起，清華大學智能產業研究院（AIR）卓越訪問教授。 ^[44] 

優必選-悉尼大學人工智能中心主任。 ^[24] 

2016年12月，深圳市優必選科技有限公司人工智能首席科學家。 ^[2] 

2016年9月，澳大利亞悉尼科技大學人工智能中心主任。 ^[6] 

2010年11月，澳大利亞悉尼科技大學工程與信息技術學院教授。 ^[6] 

2008年11月-2010年12月，新加坡南洋理工大學‘南洋’助理教授。 ^[11] 

2007年1月-2008年12月，中國香港理工大學計算機系助理教授。 ^[12] 

IEEE模式分析和機器智能彙刊（TPAMI）、IEEE神經網絡與學習系統彙刊（TNNLS）、IEEE圖像處理彙刊（TIP）、IEEE知識和數據工程彙刊（TKDE）、IEEE控制論彙刊（TCYB）、IEEE多媒體彙刊（TMM）、IEEE電路和視頻技術系統彙刊（TCSVT）、IEEE計算機視覺和模式識別國際會議（CVPR）、IEEE機器視覺國際會議（ICCV），歐洲機器視覺會議（ECCV），美國人工智能協會年會（AAAI），國際人工智能聯合會議（IJCAI）、國際機器學習會議（ICML）、神經信息處理系統進展大會（NIPS）、IEEE數據挖掘國際會議（ICDM），ACM知識發現和數據挖掘國際會議（KDD）等。 ^{[6]  [13]} 

2020年，陶大程被《澳大利亞人報》列入“終身成就排行榜”， ^[47-48]  成為研究超級明星之一。 ^{[46]  [48]} 

2021年，陶大程在Guide2 Research評選的“計算機科學與電子學”類H指數最佳科學家排行榜上，榮膺澳大利亞第三名（人工智能領域排名第一）， ^[48]  世界排名第50， ^[49]  全球華人排名第8。 ^[48] 

陶大程， ^[4]  機器學習、機器視覺、數據挖掘、圖像與多媒體信息處理、視頻監控等領域的學者。 ^[14]  陶大程與很多國際專家學者保持着緊密的合作關係，並領導開發了一系列表徵學習（Representation Learning）的算法，取得豐碩的研究成果，對該領域做出顯著的貢獻。 ^[14] 

表徵學習在人工智能領域佔有重要的研究地位，主要任務是從原始數據中提取有效的具有魯棒性的緊緻表徵，從而影響後續的分類、迴歸和聚類等核心問題。 ^[14]  陶教授在這一領域的研究主要集中在三個層面：在理論分析層面-通過對算法的穩定性魯棒性、泛化性進行分析，奠定了相關算法的理論基礎；在算法設計層面-涉及特徵降維與選擇、大規模數據聚類、快速矩陣分解、遷移學習、多任務學習、多視角學習、多標籤學習、以及深度學習等。 ^[14] 

在實際應用層面-涉及的任務主要有視覺信號質量評估與增強、單個以及多個目標跟蹤、圖像的語義分割、人臉檢測與識別、物體檢測與識別、人體姿態估計等，促進了國防安全、生物信息學、視頻監控、無人駕駛等多個領域的發展。 ^[14] 

陶大程的兩名博士生獲悉尼科技大學秀博士論文校長獎（跨學科，每年全校僅一名），多名博士生通過工程與信息技術學院獲得該獎提名、一名博士生獲2011年中國政府海外優秀自費留學生-非凡潛質獎（全世界僅9人獲此獎）、多名博士生獲中國政府海外優秀自費留學生獎、以及一名博士生獲北航“卓越”計劃。 ^[4]  作為聯合導師，陶大程的博士生獲得過微軟獎學金、百度獎學金、中國計算機協會（CCF）傑出博士論文、中國人工智能學會（CAAI）傑出博士論文、上海市優秀博士論文、北京優秀博士論文以及國防科技大學優秀博士論文。 ^[4] 

陶大程（曾）擔任10餘個特刊的客座編輯（Guest Editor），並（曾）擔任10餘個雜誌期刊的編輯（Associate Editor），其中包括《ACM 數據知識發現彙刊（TKDD）》、《IEEE 大數據彙刊（TBD）》、《IEEE 神經網絡和學習系統彙刊（TNNLS）》、《IEEE 圖像處理彙刊（TIP）》、《IEEE 控制論彙刊（TCYB）》、《IEEE 系統、人和控制論彙刊 B 部分（TSMC-B）》、《IEEE 視頻技術的迴路與系統彙刊（TCSVT）》、《IEEE 知識與數據工程彙刊（TKDE）》、《Elsevier模式識別》、《Elsevier信息科學》、《Elsevier信號處理》以及《Elsevier計算統計與數據分析》。 ^[4]  陶大程主持了60餘次會議、專題會議、特邀會議、研討會和座談會。陶大程曾為近200次大型會議提供服務，包括CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、NIPS、ICML、AISTATS、ICDM、SDM、ACM KDD和Multimedia。陶大程曾擔任IEEE SMC認知計算技術委主席。 ^[4] 

2016年大規模行為分析挑戰賽（ActivityNet）：行為檢測任務（冠軍）、行為識別任務（亞軍）

2016年BTAS視頻人臉識別競賽（NIST PaSC）：冠軍

2015年大規模視覺任務挑戰賽（ILSVRC）：圖像中的物體檢測（額外數據組，冠軍）、視頻中物體檢測（額外數據組，冠軍）。 ^[4] 

2015年FG視頻人臉識別競賽（NIST PaSC）：亞軍。 ^[4]