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阿里雲

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阿里雲創立於2009年，是全球領先的雲計算及人工智能科技公司，致力於以在線公共服務的方式，提供安全、可靠的計算和數據處理能力，讓計算和人工智能成為普惠科技。阿里雲服務着製造、金融、政務、交通、醫療、電信、能源等眾多領域的企業，包括中國聯通、12306、中石化、中石油、飛利浦、華大基因等大型企業客户，以及微博、知乎等明星互聯網公司。在天貓雙11全球狂歡節、12306春運購票等極富挑戰的應用場景中，阿里雲保持着良好的運行紀錄 [1]  。
2014年，阿里雲曾幫助用户抵禦全球互聯網史上最大的DDoS攻擊，峯值流量達到每秒453.8Gb。在Sort Benchmark 2016 排序競賽 CloudSort項目中，阿里雲以1.44$/TB的排序花費打破了AWS保持的4.51$/TB紀錄。在Sort Benchmark 2015，阿里雲利用自研的分佈式計算平台ODPS，377秒完成100TB數據排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界紀錄。
2019年3月3日凌晨，阿里雲深夜出現故障， [2]  持續了三個小時左右， [3]  經緊急排查處理後逐步恢復。
2019年6月11日，阿里雲入選“2019福布斯中國最具創新力企業榜”。 [4-5] 
2023年11月12日17：50，阿里雲發生故障，21:11受影響雲產品恢復 [124]  。
2023年11月16日，阿里巴巴集團財報披露，鑑於多方面不確定性因素，不再推進雲智能集團的完全分拆 [125]  。
2024年1月26日，阿里雲核心銷售業務層面進行調整，將混合雲事業部更名為政企事業部。 [138]  4月8日，阿里雲官宣：海外市場全線降價。 [146] 
公司名稱
阿里雲計算有限公司
外文名
Alibaba Cloud Computing Co. Ltd.
成立時間
2009年9月10日
法定代表人
鄭俊芳 [6]  [117] 
總部地點
杭州
經營範圍
雲計算
公司類型
其他有限責任公司
公司口號
為了無法計算的價值
所屬公司
阿里巴巴集團
官    網
https://www.aliyun.com/
登記機關
杭州市西湖區市場監督管理局
註冊資本
101,010.101萬人民幣

目錄

  1. 1 經營範圍
  2. 2 品牌口號
  3. 3 阿里雲logo
  4. 4 雲計算價值
  5. 5 發展歷程
  6. ▪ 2024年
  7. ▪ 2023年
  8. ▪ 2022年
  9. ▪ 2021年
  10. ▪ 2020年
  11. ▪ 2019年
  12. ▪ 2018年
  13. ▪ 2017年
  14. ▪ 2016年
  15. ▪ 2015年
  16. ▪ 2015年以前
  17. 6 飛天操作系統
  1. 7 人工智能ET
  2. 8 雲端實踐
  3. ▪ 杭州城市大腦
  4. ▪ 12306網站
  5. ▪ 中國石化
  6. ▪ 徐工集團
  7. ▪ 國税總局
  8. ▪ 海關總署
  9. ▪ 國家天文台
  10. ▪ 中國聯通
  11. ▪ 微博
  12. ▪ 量子計算
  13. ▪ 協鑫光伏
  14. ▪ 天弘基金
  15. ▪ 螞蟻微貸
  16. ▪ 眾安保險
  17. ▪ 水利廳颱風系統
  18. ▪ 芒果TV
  1. ▪ CCTV5
  2. ▪ 影視渲染
  3. ▪ 華大基因
  4. ▪ 華山醫院
  5. 9 主要產品及價格
  6. ▪ 彈性計算
  7. ▪ 數據庫
  8. ▪ 存儲
  9. ▪ 網絡
  10. ▪ 大數據
  11. ▪ 人工智能
  12. ▪ 雲安全
  13. ▪ 互聯網中間件
  14. ▪ 數據分析
  15. ▪ 管理與監控
  16. ▪ 應用服務
  17. ▪ 視頻服務
  18. ▪ 移動服務
  1. ▪ 雲通信
  2. ▪ 域名與網站
  3. ▪ 行業解決方案
  4. 10 主要競爭對手
  5. 11 安全性
  6. 12 國際化進程
  7. 13 相關事件
  8. 14 所獲榮譽
  9. ▪ 2023年
  10. ▪ 2022年
  11. ▪ 2021年
  12. ▪ 2020年
  13. ▪ 2019年
  14. 15 合作伙伴
  15. 16 管理人員

阿里雲經營範圍

經營電信業務；服務：計算機軟硬件、電子產品、數碼產品的技術開發、技術服務，企業管理諮詢與計算機信息技術諮詢；設計、製作、代理、發佈國內廣告，成年人的非文化教育培訓、成年人的非證書勞動職業技能培訓（涉及前置審批的項目除外）；批發、零售：計算機軟硬件，電子產品（除專控），數碼產品；會務服務，承辦展覽，展覽展示設計；智能化設計諮詢及改造。 [7] 

阿里雲品牌口號

為了無法計算的價值
阿里雲
阿里雲(10張)
在2015雲棲大會上，阿里雲發佈全新品牌口號及品牌廣告——“為了無法計算的價值”（Creating value beyond computing. ），深入地闡釋阿里雲的品牌定位及品牌價值。 [8] 
在傳統認知中，“計算”一詞對於大多數人而言太過遙遠和冰冷，那是必須去花費力氣破解的代碼世界，與日常生活的交集看起來是那麼微乎其微。
阿里雲認為，計算的終極意義是發揮數字的力量，去解決問題、創造價值，讓數字不止於數字，賦予數字以人的喜怒哀樂。

阿里雲阿里雲logo

阿里雲的新LOGO是從計算出發。“[-]”來自代碼中常用的符號，代表計算；中間的“-”代表流動的數據。作為現代社會基礎設施的計算和數據，是隨時隨地在運行的。

阿里雲雲計算價值

阿里巴巴集團首席戰略官曾鳴，曾系統性地概括了雲計算對於企業的價值。
1、移動+雲計算=實現了IT服務的“在線化“，讓技術的門檻大幅降低。
2、雲計算是公共服務，是可變成本，可按需使用，不再是固定資產投入，創業公司的成本壓力由此大幅下降。
3、雲計算將數據變成生產資料和企業資產。
雲計算，是用足夠的低成本、商業化的模式來解決大計算的問題。以前大家只會想到超級計算機，它的運營成本高，而反應速度還是很慢，當這些大的互聯網應用真正發展時，比如淘寶，數億商家提出的購買需要，實時信息匹配的背後，就是大數據的計算。所以，雲計算就是使用分佈式的方法，針對海量數據大計算的一種解決方案。如果沒有計算能力，我們談不上大數據的時代，更談不上海量數據的高效應用 [9]  。
馬雲在2016杭州雲棲大會上提出了五新：“新零售，新制造，新金融，新技術，新能源”，阿里雲正在成為這“五新”的經濟基礎設施，其自主研發的超大規模通用計算操作系統飛天，可以將遍佈全球的百萬級服務器連成一台超級計算機，以在線公共服務的方式為社會提供計算能力 [10]  。
阿里雲總裁胡曉明表示：接下來的3~5年，雲計算、大數據不僅將在互聯網內發生改變，同樣會在工業製造、農業作業、城市交通，以及基因學、醫療影像、教育娛樂等領域產生賦能。“雲計算、大數據會對各行各業的基礎生態產生改變，阿里巴巴希望把已有的能力進行輸出，給予更多的創新者、創業者以及政府機構和國內外的合作者們。” [11] 

阿里雲發展歷程

阿里雲2024年

2024年1月17日，阿里雲PolarDB開發者大會在北京舉辦。會上，阿里雲發佈PolarDB新版本。這是業內首個支持三層分離形態的雲原生數據庫，可幫助用户節省高達50%的數據庫成本；同時接入大語言模型，大幅提升數據庫智能決策水平，IO依賴查詢性能提升10倍。 [135] 
2024年1月22日，由中國一汽聯合阿里雲通義千問打造的大模型應用GPT-BI落地。 [137] 
2024年1月26日，阿里雲核心銷售業務層面進行調整，將混合雲事業部更名為政企事業部。 [138] 
2024年2月7日，阿里巴巴（NYSE:BABA，09988.HK）發佈2024財年第三財季財報（2023年12月份季度業績），阿里雲營收增長3%至280.66億元，經調整EBITA利潤猛增86%至23.64億元，創財年新高。 [139] 
2024年2月29日，阿里雲宣佈史上最大力度降價，100多款產品、500多個產品規格的官網價格平均降低20%，最高降幅55%。 [140] 
2024年3月3日，據阿里雲官網消息，由於產品策略調整，阿里雲將於2024年3月29日停止商標代理服務，調整為平台型業務，即阿里雲會精選第三方服務商作為商標代理機構直接為客户提供商標代理業務。阿里雲僅作為平台經營者，監督和管理各服務商服務質量；同時阿里雲會繼續提供商標智能註冊產品的遞交、訂單管理等功能。 [141] 
2024年3月，華為自研的鴻蒙操作系統與螞蟻數科、阿里雲合作開發的實人認證產品完成適配。 [142] 
2024年3月，據阿里雲消息，在2024全球開發者先鋒大會上，阿里雲魔搭社區公佈“ModelScope-Sora開源計劃”。 [143] 
2024年4月消息，阿里雲正在內部全面推行AI編程，使用通義靈碼輔助程序員寫代碼、讀代碼、查 BUG、優化代碼等。阿里雲還專門給通義靈碼分配了一個正式的員工工號——AI001。 [144]  4月7日，阿里雲通義千問開源320億參數模型Qwen1.5-32B。 [145]  4月8日，阿里雲官宣：海外市場全線降價，覆蓋全球13個地域節點部署的核心雲產品、500多個產品規格，平均降幅23%、最高降幅59%。 [146-147] 

阿里雲2023年

2023年12月7日，2023阿里雲湖北雲峯會上阿里雲“雲工開物”計劃宣佈持續面向湖北130多所高校師生提供免費算力支持給每位大學生提供一台雲服務器。 [131] 
2023年3月27日，阿里雲、高德在京發佈“車路協同導航與產業服務”解決方案，帶來融合感知、路網多級雲控、數字孿生仿真、普惠車路協同等能力升級，讓智慧出行變得更普惠，年內將在全國高速推廣。 [103] 
2023年4月7日，阿里雲宣佈，大模型“通義千問”開始邀請測試。 [105] 
2023年4月10日，阿里雲宣佈，將在11日召開的 2023 阿里雲峯會上，帶來“通義千問”相關的重磅消息。 [106] 
2023年5月4日，阿里雲計算有限公司發生工商變更，法定代表人由張建鋒變更為蔡英華。 [107] 
2023年5月18日晚，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里雲智能集團董事長兼CEO張勇向阿里雲員工發出全員信：鑑於雲智能集團的商業模式、客户特徵和發展階段與阿里巴巴集團大多數消費互聯網業務有巨大差異性，計劃在未來12個月將雲智能集團從阿里集團完全分拆並完成上市，在股權和公司治理上形成一家與阿里集團完全獨立的新公司。 [108] 
2023年5月23日，阿里雲智能被曝人員優化，整體比例約7%，補償標準為N+1+1。阿里雲智能方面迴應稱，是正常的組織崗位和人員優化。據瞭解，此次人員調整的時間為5月份，是在4月底發放完年終獎後啓動的，整體優化比例約7%，補償標準為N+1+1，未休的年假、陪伴假等均可折現。 [109] 
2023年6月1日，2023阿里雲峯會·粵港澳大灣區於廣州舉行，阿里雲智能首席技術官周靖人宣佈推出通義家族最新產品——工作學習AI助手“通義聽悟”，其依託大模型，可用於會議討論、教學培訓、調研訪談、視頻觀看等場景。 [110] 
2023年8月7日，阿里雲Serverless應用引擎SAE2.0正式公測上線。 [113] 
2023年8月25日，據阿里雲域名調價通知，因.com註冊局成本上調和匯率因素影響，經慎重考慮，現決定於2023年9月1日零時，.com英文域名調整為：首年註冊價格78元，續費價格85元，轉入價格75元。 [115] 
2023年8月25日，阿里雲推出大規模視覺語言模型Qwen-VL，並對其直接開源。Qwen-VL以通義千問70億參數模型Qwen-7B為基座語言模型研發，支持圖文輸入。 [114] 
2023年9月，阿里雲推出全新視頻生成大模型I2VGen-XL。該模型研發負責人表示，該模型可應用於短視頻內容生產、電影製作等場景。 [116] 
2023年9月25日下午消息，阿里雲宣佈開源通義千問140億參數模型Qwen-14B及其對話模型Qwen-14B-Chat，免費可商用。 [118] 
2023年9月26日，一汽-大眾汽車有限公司與阿里雲計算有限公司在長春簽署戰略合作協議。 [119] 
2023年9月28日，據阿里雲官微消息，阿里雲與軟通動力信息技術（集團）股份有限公司近日在北京簽署全面合作協議。根據協議，雙方將開展產業新城、城市更新、產業園區等相關業務的合作。 [120] 
2023年10月，中國信息產業信息安全測評中心發佈最新評估結果，阿里雲飛天企業版以高分通過最新版《商用密碼應用安全性評估量化評估規則》，成為內地首家通過該標準的雲廠商。 [121] 
2023年10月31日，阿里雲聯合中國信通院、清華大學網絡科學與網絡空間研究院發佈《“DNS+”發展白皮書》 [126] 
2023年11月16日，阿里巴巴集團財報披露，鑑於多方面不確定性因素，不再推進雲智能集團的完全分拆。同時，阿里巴巴將堅決加大對阿里雲的持續戰略投入，確保阿里雲專注於“AI+雲計算”發展戰略，打造AI時代技術領先的雲計算服務。 [123] 
2023年11月23日，阿里雲迎來新一輪組織架構調整。阿里雲在商業化層面，成立了專門的公共雲業務事業部，同時還成立了混合雲業務事業部。阿里雲還在產研層面成立了基礎設施事業部和產品架構與穩定性部。 [127] 
2023年11月，根據國際數據公司（IDC）最新發布的《中國金融雲市場（2023上半年）跟蹤》，阿里雲2023年上半年繼續保持金融雲整體市場第一，市場整體份額為18.5%。 [128]  11月，在通義千問發佈會上，阿里雲開源通義千問720億參數模型Qwen-72B、18億參數模型Qwen-1.8B及音頻大模型Qwen-Audio。 [129] 
2023年12月1日，阿里雲在官網發佈通知稱，自北京時間2024年01月02日起，阿里雲ChatApp消息服務產品的中文名稱由ChatApp消息服務變更為Chat App消息服務，英文名稱由ChatApp Message Service變更為Chat App Message Service。變更後所有相關產商品將使用新名稱。 [130] 
2023年12月22日，國內首個官方“大模型標準符合性評測”結果公佈。阿里雲通義千問成為首批通過評測的四款國產大模型之一，在通用性、智能性等維度均達到國家相關標準要求。 [133] 

阿里雲2022年

2022年1月27日，阿里雲微信公眾號發佈消息稱，北京冬奧會將通過阿里雲向全球轉播。截至目前，阿里雲已完成“轉播雲”的最後一輪全球網絡測試。 [84] 
2022年2月，“東數西算”工程正式全面啓動。阿里提前入局，阿里雲張北數據中心和在建中的宣化數據中心，屬於“東數西算”工程中的京津冀樞紐。其中，張北數據中心2016年9月投產，是國內企業首個採用三點式佈局的數據中心集羣，大力採用風電、光伏等綠色能源，部署國內雲計算數據中心規模最大的浸沒式液冷集羣。此外，烏蘭察布也是其西部重要的樞紐節點，2020年6月，阿里巴巴烏蘭察布數據中心開園。 [86] 
2022年3月，索信達控股與阿里雲聯合推出的“索信達智能金融平台”解決方案正式完成上架發佈。 [87] 
2022年3月30日，阿里雲宣佈位於韓國的首個數據中心正式投入使用。阿里雲於2016年首次進入韓國市場，未來一年，阿里雲將在韓國培訓超過2000名IT專業人員。過去一年，阿里雲位於印尼、菲律賓、韓國的三座數據中心陸續啓用，全球可用區數量增長至82個，覆蓋26個地域。 [88] 
2022年4月，媒體報道，阿里雲中國區總裁任庚將離職，該職位由阿里雲中國區副總裁黃海清接任，統管中國16個戰區。 [89] 
2022年6月13日，阿里雲智能總裁張建鋒在峯會上正式發佈雲基礎設施處理器CIPU（Cloud infrastructure Processing Units），這是為新型雲數據中心設計的專用處理器，將替代CPU成為雲時代IDC的處理核心，可對計算資源進行雲化加速，並可部署飛天操作系統對雲資源進行管控。 [91-92] 
2022年6月13日，在2022阿里雲峯會上，阿里雲智能副總裁、行業解決方案研發部負責人曾震宇發佈“阿里雲產業智能OpenTrek”，將阿里雲多年來在多行業實踐沉澱而來的產業智能化能力進行“封裝”，讓政府和企業客户可以充分挖掘行業數據的價值，高效可行地推進數字化轉型。 [93] 
2022年7月21日，阿里雲在北京正式發佈超融合數字孿生平台。該平台已廣泛應用於高速公路、城市交通、碼頭及機場等場景。 [94] 
2022年7月28日消息，阿里雲在葡萄牙波爾圖建立的區域服務中心正式啓用。 [95] 
2022年8月30日，阿里雲宣佈全面開放旗下智能計算平台“飛天智算”，並正式啓動張江、烏蘭察布兩座超大規模智算中心。 [97-98] 
2022年9月21日，由安徽省經信廳主辦，阿里雲承辦的世界製造業大會產業數智創新發展論壇在合肥舉行。會上，阿里雲與皖能集團聯合發佈智慧能碳雙控管理平台，並公佈安徽省醫保信息化平台、宿州城市大腦、海螺水泥多個安徽數字化轉型標杆項目新進展。 [99] 
2022年12月15日，阿里雲宣佈啓用位於日本東京的第三座數據中心。 [101] 

阿里雲2021年

2021年，IDC發佈《中國公有云服務市場（2020第四季度）跟蹤》報告，顯示2020年第四季度中國IaaS市場規模為34.9億美元，阿里雲仍然佔據市場份額第一的位置。 [80] 

阿里雲2020年

2020年7月31日，阿里雲宣佈位於南通、杭州和烏蘭察布的三座超級數據中心正式落成，陸續開服，將新增超百萬台服務器，輻射京津冀、長三角、粵港澳三大經濟帶。未來阿里雲還將在全國建立10座以上超級數據中心，支持新基建發展。 [12] 
2020年4月17日阿里雲IoT和天貓精靈資源整合 開啓“精靈夥伴計劃” [13] 
2020年4月13日阿里雲助力上海打造新經濟標杆城市。 [14] 
2020年04月03日報道：在圖像識別（Image Classification on ImageNet）榜單中，阿里雲包攬了訓練時間、訓練成本、推理延遲以及推理成本四項第一，打破了谷歌等企業保持一年多的紀錄。 [15] 
2020年3月19日，阿里雲宣佈，疫情期間向全球醫院免費開放新冠肺炎AI診斷技術，20秒即可完成一次疑似病例的CT診斷，準確率達96%以上，可幫助海外疫情嚴重地區大幅節省醫療資源。 [16] 
2020年9月27日晚間，阿里巴巴公佈了新一輪調整，主要涉及釘釘事業部。其將與阿里云云視頻團隊、阿里雲Teambition團隊、企業智能事業部宜搭團隊、政企雲事業部、數字政務中台事業部、烏鶇科技部分團隊，組建成為新的大釘釘事業部 [17]  。

阿里雲2019年

2019年6月18日，阿里釘釘進入阿里雲智能事業羣，釘釘CEO陳航向阿里巴巴集團CTO兼阿里雲智能事業羣總裁張建鋒彙報 [18]  。
2019年9月26日，在雲棲大會上，阿里雲智能副總裁、阿里雲智能計算平台事業部總經理賈揚清宣佈，阿里雲與Facebook達成合作。Facebook旗下的開源深度學習框架PyTorch將進駐阿里雲機器學習平台。 [19] 
2019年10月11日，阿里雲確認擬全資收購長亭科技，收購完成後，長亭科技品牌及團隊均保持獨立。 [20] 
2019年10月25日，IDC公佈中國金融雲市場排名：阿里雲第一。 [21] 
2019年10月31日，阿里雲擬全資收購北京九州雲騰科技有限公司。 [22] 
2019年12月3日，阿里雲與Tridium宣佈達成合作， Niagara 4架構接入阿里雲AIoT平台。 [23] 
2019年12月3日，阿里雲數字政府市場份額第一，同比增102.57%。 [24] 

阿里雲2018年

2018年11月26日，阿里巴巴集團宣佈阿里雲升級阿里雲智能，加強技術、智能互聯網的投入和建設。 [25] 
2018年9月22日，2018杭州·雲棲大會上，阿里雲宣佈成立全球交付中心。 [26] 
2018年7月，山東淄礦集團和阿里雲計算公司簽署協議，共同推動新舊動能轉換合作項目

阿里雲2017年

2017年12月20日，阿里雲在雲棲大會·北京峯會上正式推出整合城市管理、工業優化、輔助醫療、環境治理、航空調度等全局能力為一體的ET大腦，全面佈局產業AI。 [27] 
2017年1月，阿里巴巴成為奧運會“雲服務”及“電子商務平台服務”的官方合作伙伴，為奧運會提供雲計算和人工智能技術。 [28-29] 

阿里雲2016年

2016年11月，阿里雲打破CloudSort世界記錄，將100TB數據排序的計算成本降低到1/3。
2016年11月，阿里雲歐洲、中東、日本和澳洲區相繼開服，實現全球互聯網市場覆蓋。
2016年11月，飛天入選2016世界互聯網最有代表性15項科技創新成果。
2016年10月，阿里雲與國家天文台合作，共同開展天體物理研究。
2016年10月，杭州聯手阿里雲發佈城市大腦，人工智能ET幫助治理交通。
2016年8月，阿里雲品牌形象升級，啓用全新動態logo。
2016年5月，阿里巴巴集團和日本軟銀公司宣佈合作，攜手拓展日本雲計算市場。
2016年4月，韓國第三大跨國企業SK集團和阿里雲合作，攜手拓展韓國雲計算市場。
2016年4月，阿里雲發佈專有云（Apsara Stack），支持企業客户在自己的數據中心部署飛天操作系統。
2016年4月，阿里雲人工智能ET基於神經網絡、社會計算、情緒感知等原理，成功預測《我是歌手》冠軍。
2016年1月，阿里雲發佈一站式大數據平台“數加”，開放阿里巴巴十年的大數據處理能力，首批亮相20款產品。

阿里雲2015年

2015年11月，阿里雲支撐了“雙11”912億元的交易額，每秒交易創建峯值達14萬筆。
2015年10月，Sort Benchmark2015年排序競賽中，飛天用377秒完成100TB的數據排序，打破四項世界紀錄。
2015年10月，阿里雲獲得了以“真實技術能力和社會影響力”為評判標準的2015世界電信展卓越企業獎，成為唯一獲獎的中國企業。
2015年9月，華東數據中心啓用，採用城市景觀用水製冷。7月，阿里雲聯合中科院成立實驗室，研製量子計算機。
2015年7月，阿里巴巴集團對阿里雲戰略增資60億。
2015年6月，歷經一年半時間，阿里巴巴和螞蟻金服完成“登月計劃”，將所有數據存儲、計算任務全部遷移至飛天平台。
2015年5月，阿里雲中標海關“金關工程二期”大數據雲項目訂單。
2015年5月，迪拜領軍企業Meraas控股集團和阿里雲合作，成立新的技術型企業。4月，中石化與阿里雲開展技術合作，升級商業服務模式。
2015年3月，阿里雲美西數據中心投入試運營，向北美乃至全球用户提供雲計算服務。1月，12306將車票查詢業務部署在阿里雲上，春運高峯分流了75%的流量。

阿里雲2015年以前

2014年12月，阿里雲幫助一家遊戲公司，抵禦了全球互聯網史上最大DDoS的攻擊。
2014年8月，阿里雲發佈雲合計劃，招募1萬家雲服務商，構建雲生態系統。7月，阿里雲發佈大數據計算平台MaxCompute，中小公司花幾百元即可開始分析海量數據。
2014年5月，阿里雲香港區開服，成為中國第一家提供海外雲計算服務的公司。
2013年12月，阿里雲計算獲得全球首張雲安全國際認證金牌（CSA-STAR）。11月，推出金融雲服務，開啓互聯網金融快捷通道。9月，餘額寶全部核心系統遷移至阿里雲，天弘基金成為中國最大規模貨幣基金。
2013年8月，阿里雲成為世界上第一個對外提供5K雲計算服務能力的公司。1月，阿里雲合併萬網域名等業務。
2012年11月，阿里雲首家獲得ISO27001信息安全管理體系國際認證。
2012年6月，阿里雲全程支持了央視對歐洲盃24場賽事的網絡直播。
2011年7月，阿里雲官網上線，開始大規模對外提供雲計算服務。
2010年5月，阿里雲對外公測。
2010年4月，阿里金融訂單貸款產品“牧羊犬”踏出了第一步，成功在飛天平台上線。
2009年9月，阿里雲計算有限公司正式成立。
2009年2月，飛天團隊在北京寫下第一行代碼。
2008年10月，飛天團隊正式組建。
2008年9月，阿里巴巴確定“雲計算”和“大數據”戰略，決定自主研發大規模分佈式計算操作系統“飛天” [30]  。

阿里雲飛天操作系統

飛天操作系統結構圖 飛天操作系統結構圖
飛天（Apsara）誕生於2009年2月，是由阿里雲自主研發、服務全球的超大規模通用計算操作系統，為全球200多個國家和地區的創新創業企業、政府、機構等提供服務。飛天希望解決人類計算的規模、效率和安全問題。它可以將遍佈全球的百萬級服務器連成一台超級計算機，以在線公共服務的方式為社會提供計算能力。 [31]  飛天的革命性在於將雲計算的三個方向整合起來：提供足夠強大的計算能力，提供通用的計算能力，提供普惠的計算能力。
飛天管理着互聯網規模的基礎設施。最底層是遍佈全球的幾十個數據中心，數百個PoP節點。飛天所管理的這些物理基礎設施還在不斷擴張。
飛天內核跑在每個數據中心裏面，它負責統一管理數據中心內的通用服務器集羣，調度集羣的計算、存儲資源，支撐分佈式應用的部署和執行，並自動進行故障恢復和數據冗餘。
安全管理根植在飛天內核最底層。飛天內核提供的授權機制，能夠有效實現“最小權限原則（Principle of least privilege）”。同時，還建立了自主可控的全棧安全體系。
監控報警診斷是飛天內核的最基本能力之一。飛天內核對上層應用提供了詳細的、無間斷的監控數據和系統事件採集，能夠回溯到發生問題的那一刻現場，幫助工程師找到問題的根源。
在基礎公共模塊之上，有兩個最核心的服務，一個叫盤古，一個叫伏羲。盤古是存儲管理服務，伏羲是資源調度服務，飛天內核之上應用的存儲和資源的分配都是由盤古和伏羲管理。
飛天架構 飛天架構
在基礎公共模塊邊上，還有一個服務，叫做天基。意思是“飛天的基礎”。天基是飛天的自動化運維服務，負責飛天各個子系統的部署、升級、擴容以及故障遷移 [32]  。
飛天核心服務分為：計算、存儲、數據庫、網絡。
為了幫助開發者便捷地構建雲上應用，飛天提供了豐富的連接、編排服務，將這些核心服務方便地連接和組織起來，包括：通知、隊列、資源編排、分佈式事務管理等等。
飛天接入層包括數據傳輸服務，數據庫同步服務，CDN內容分發以及混合雲高速通道等服務。 [32] 
飛天最頂層是阿里雲打造的軟件交易與交付第一平台------雲市場。它如同雲計算的“App Store”，用户可在阿里雲官網一鍵開通“軟件+雲計算資源”。雲市場上架在售商品幾千個，支持鏡像、容器、編排、API、SaaS、服務、下載等類型的軟件與服務接入。
飛天有一個全球統一的賬號體系。靈活的認證授權機制讓雲上資源可以安全靈活地在租户內或租户間共享。
七年實踐，飛天已經建立一個完善的雲產品體系。同時還能提供互聯網級別的租户管理和業務支撐服務。

阿里雲人工智能ET

阿里的人工智能ET擁有全球領先的人工智能技術，已具備智能語音交互、圖像/視頻識別、交通預測、情感分析等技能。
ET大腦 ET大腦
ET可化身為城市大腦、法院書記員、影視投資經理、廣州交警、智能外賣員等多種身份，在城市治理、交通調度、工業製造、健康醫療、司法等領域成為人類的強大助手。基於阿里雲飛天操作系統強大的計算能力，ET的感知和思考能力正在多個領域不斷進化。（注：ET的前身為阿里雲小Ai）
ET背後的阿里雲圖像識別技術採用了世界領先的深度學習技術，功能準確度均達到93%以上，可以檢測出圖片中的具體的物品以及所在圖片的位置區域，現已經支持水果、蔬菜、常見日用户、美食、運動器械、交通工具、植物、動物等百種以上物體的識別檢測能力 [33]  。
基於阿里雲成熟的人臉核心技術，ET的人臉識別已經覆蓋了人臉檢測、器官輪廓定位、人像美化、性別、年齡識別、1對1人臉認證和1對多人臉識別等多個方向，結合阿里雲的海量存儲數據，採用業內領先的機器學習方法，包括卷積神經網絡、Supervised Descent Method等，實現了高精度和高效的技術，人臉檢測精度在業內標準測試集FDDB上檢測精度92.7%@100虛警，處於領先地位，人臉識別在LFW上識別率99.2% [33]  。
基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，ET具備“能聽、會説、懂你”式的智能人機交互體驗。
在語音合成方面，ET早已學會用普通男聲説話，並運用到了很多領域，例如自助電話客服、語音導航、智能助手等等，凡是有語音播放的地方，都可以用語音合成技術。
集成了阿里雲實時預判的路況預測系統，ET能提供從5分鐘到未來1小時精準度高達92%的路況擁堵的預測，可為交通部門提供實時排堵疏導方案支持，為個人提供智慧出行計劃指導 [34]  。
為ET提供技術支持的是基於阿里雲分佈式計算引擎的機器學習算法平台，平台提供了豐富的組件，包括數據預處理、特徵工程、算法組件、預測與評估，所有算法都經歷了阿里雲內部業務大數據的錘鍊 [35]  。

阿里雲雲端實踐

阿里雲杭州城市大腦

杭州市政府聯合阿里雲公佈“杭州城市數據大腦”計劃 杭州市政府聯合阿里雲公佈“杭州城市數據大腦”計劃
2016年10月13日，在杭州·雲棲大會上，杭州市政府聯合阿里雲公佈了一項“瘋狂”的計劃：為這座擁有2200多年曆史的城市，安裝一個人工智能中樞——杭州城市數據大腦。
城市大腦的內核採用阿里雲ET人工智能技術，可以對整個城市進行全局實時分析，自動調配公共資源，修正城市運行中的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能。
2016年9月，城市大腦交通模塊在蕭山區市心路投入使用。初步試驗數據顯示：通過智能調節紅綠燈，道路車輛通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升，真正開始了用大規模數據改善交通的探索。 [36] 

阿里雲12306網站

阿里雲2014年1月16日確認，確實向12306火車票網站提供了技術協助，負責承接12306網站75%的餘票查詢流量。
公開數據顯示：2015年春運火車票售賣的最高峯日在2014年12月19日。12306網站訪問量(PV值)達到破紀錄的297億次，平均每秒PV超過30萬次。當天共發售火車票956.4萬張，其中互聯網發售563.9萬張，佔比59%，均創歷年春運新高。
12306春節高峯的流量是平時的數十倍。如果採用傳統IT方案，為了每年一次的春運，需要按照流量峯值採購大量硬件設備，之後這些設備會處於空閒狀態，造成巨大資源浪費。
此外，如果春運峯值流量超出預期，網站將面臨癱瘓，因為大規模服務器的採購、上架、部署調試，至少需要耗費一兩個月時間，根本來不及臨時加服務器。利用彈性擴展的雲計算，則可以解決這一難題。
使用雲計算本身就比自己買硬件的成本更低，另外所有資源都是“按量計費”，從十一黃金週到春運的過程裏，12306在雲上做了兩次大型擴容，每次擴容的資源交付都是在分鐘級就完成。業務高峯結束後，可以釋放掉不必要的資源，回收成本。

阿里雲中國石化

2015年4月1日，阿里雲協助中石化搭建的工業品電商網站“易派客”正式上線。
作為中石化首個互聯網架構的電商平台，易派客從立項到上線僅用時3個月，依託阿里雲企業級互聯網架構，易派客的訂單中心、用户中心、支付中心、物流中心、呼叫中心等幾大模塊都在短期內構建完畢。
阿里云為中石化的電商場景量身定製了“去中心化”的分佈式應用服務框架，在業務邏輯層面提供了足夠的線性擴展能力，能夠處理2000~3000億次調用服務，2萬億條業務調用鏈，管理4000次線性擴容和縮容。
上線120天，就有100餘家單位在易派客電商平台上開展采購業務，涉及100多個物資小類，包括9000多種商品80多萬種單品，訂單總額達到3.8億元。截止2015年11月底，交易總額已經突破50億元。 [37] 

阿里雲徐工集團

2016年5月7日，徐工集團與阿里雲簽訂戰略協議，共同搭建國內首個“工業雲”平台------“徐工工業雲”（XCMG-Cloud）。早在2009年，徐工就啓動了信息化整體提升工程，已形成了完整的研產供銷服全價值鏈信息化體系，積累了150T的工業大數據，並運用於智能製造、遠程故障診斷、後市場服務等多個環節，已經實現的信息化與工業化的深度融合為“徐工工業雲”提供生長的沃土，構築了“基礎雲平台”。
據悉，在“基礎雲平台”上，徐工集團與阿里雲在中間件平台上協同建設共享服務中心，包括用户中心、算法中心、交易中心、評價中心、物流中心等，實現模塊化開發管理；在軟件平台上實現協同設計雲、電子商務、全球物聯網、智能供應鏈、智能工廠、社會化服務、眾包眾創等。最終，產業鏈上的各個羣體都可以通過開放的APP享受“徐工工業雲”帶來的實惠和便利。
“徐工工業雲”既是一個平台，徐工可以有償徵求“有利企業發展的建議”，已經有超過20個國家、近300個點子集中到工業雲平台上。舉例來説，徐工將某個產品和零部件組成詳細用“動態圖”進行解析，如果對這個部件有自己的建議可以提出，一旦方案被證明可行即可獲得回報。
同時，徐工也可以通過“工業雲”開放企業資源，服務全世界。例如，如果有一個工程，那麼可以根據徐工提供的軟件，填寫工程遇到的土石方、地址素質、地理數據等具體指標數據，為施工者提供“用什麼樣的機器、各自多少台、前後如何銜接”等，達到一個最節約成本的施工方案。

阿里雲國税總局

2016年8月26日，據中國政府採購網公示消息，國家税務總局金税三期雲平台項目開標，中標者為中國軟件與技術服務股份有限公司，中標產品為阿里雲，中標金額3998.8萬元。
據悉，這也是阿里雲專有云在税務核心大數據平台的首次大規模應用。從公示中標信息來看，中軟組織牽頭獲得該項目。阿里雲提供的產品服務覆蓋了從雲計算到大數據以及安全等領域的產品服務，其中包括了雲服務器ECS、雲數據庫RDS、對象存儲OSS以及大數據計算、流計算、數據可視化、雲盾等10餘種產品服務。 [38] 

阿里雲海關總署

2015年5月22日，阿里雲以8568萬元中標“金關工程二期”大數據雲項目，將支持數據總量為8PB非結構化數據與160TB結構化數據的數據存取與分析能力。
知情人士透露，該平台的搭建將用於提升海關係統對非結構化數據的處理能力，比如視頻數據。藉助阿里雲大數據分析技術，可以實現對全國1800多個主要通關現場視頻監控的實時分析，處理的數據量將是PB級別的，原有的海關數據業務以處理TB級別的結構化數據為主。全國通關一體化、關税預測、基於企業信用的快速通過等也有可能會採用大數據雲平台。
金關工程是國務院提出的最早一批的“金”字頭工程。二期採用物聯網、雲計算等新技術，重點建設全國海關監控指揮系統、進出口企業誠信管理系統、海關物流監控系統等。 [39] 

阿里雲國家天文台

在2016杭州·雲棲大會上，中科院國家天文台與阿里雲宣佈結為戰略合作伙伴，雙方將共同開展跨領域的前沿科學研究和應用合作，阿里雲將與為中國國家天文台的郭守敬望遠鏡和FAST射電望遠鏡處理海量數據。
雙方合作的內容包括：成立“國家天文台-阿里雲天文大數據聯合研究中心”；共同完成中國虛擬天文台上雲項目，打造全生命週期的天文大數據管理與開放共享平台；開發雲上天文應用軟件與服務；推進數據驅動的天文科普教育，通過互聯網與大眾共享數字宇宙；針對光學天文、射電天文、數值模擬和數據挖掘等領域的大數據技術與應用開展深度合作等。
作為虛擬天文台的第一步，郭守敬望遠鏡（LAMOST）巡天數據將作為試點，率先實現數據上雲和共享。LAMOST每晚巡天觀測可獲得上萬個天體的光譜，已經獲得了超過500萬條天體光譜，是世界上最大的天體光譜庫。 [40] 

阿里雲中國聯通

1月17日，中國聯通首個完全服務化、分佈式，全面採用互聯網雲化企業架構的cBSS2.0集中號卡系統完成了在廣西、內蒙古、黑龍江三省的快速上線。這是中國電信行業第一個核心業務系統雲化改造的重點工程，也是雲計算分佈式技術在電信核心系統的首次大規模應用。
作為“中國聯通集團新一代雲化業務支撐系統”的第一個試點，cBSS2.0集中號卡系統將推廣覆蓋至全國，形成惠及全國3億用户的“卡號雲”，用於管理用户的SIM卡、手機號信息。
4萬筆/秒併發業務——這是全面雲化升級後，cBSS2.0集中號卡系統的“雲速度”。中國聯通要求，此次系統試點需要做到在幾十萬人選號時，每秒可以完成4萬筆業務。同時，系統還需要做到可彈性拓展，以應對營銷活動發生時突然出現的大量需求。
系統完成雲化升級後，各渠道、營業廳選號難、狀態不一致、成功率低等問題將成為過去式，取而代之的是“快”、“準”的選號體驗。中國聯通則以“卡號雲”平台為基礎，結束了31個省市自治區IT系統“分而治之”的局面，實現內部IT系統的打通和雲化升級。 [41] 

阿里雲微博

作為全球最具影響力的中文社交媒體平台，微博曾幾次遭遇流量洪峯帶來的服務器承載壓力。
2016年春節，為了更好地應對除夕夜來自核心業務和紅包等業務的海量彈性需求，微博選擇和阿里雲深入合作，通過混合雲的架構，快速借用外部的計算能力為己所用，充分發揮雲計算的彈性伸縮能力。
在阿里雲的支持下，微博利用雲服務器ECS和CDN，實現了從提前擴容到實時擴容的服務器升級，大幅度提升圖片和視頻的打開速度。此外，在除夕流量高峯過去後，又將計算資源快速釋放掉，避免了高峯期後的閒置浪費。
春晚直播期間，討論春晚的微博達到5191萬條，網友互動量達到1.15億，大幅增長76%，春晚相關話題的總閲讀量更是達到182億次。截至除夕24點，網友搶微博紅包的總次數超過8億次，其中有超過1億網友搶到紅包。得益於阿里雲的技術支持，微博運行順暢，保障了數億用户的流暢體驗，讓更多人在微博上度過了又一個難忘的辭舊迎新之夜。 [42] 

阿里雲量子計算

繼Google、IBM、微軟之後，中國科技公司也開始涉足量子計算。2015年7月，阿里雲聯合中科院成立一個全新的實驗室，共同開展在量子信息科學領域的前瞻性研究，研製量子計算機。
量子計算機是一種遵循量子力學規律，進行高速運算、存儲及處理量子信息的物理裝置，一旦實現，意味着計算速度會有數十億倍的提高。這一計算能力的飛躍，將遠遠超越從算盤到當代超級計算機的提升。以阿里最近推出的“人臉識別”判斷，量子計算可以達到的處理速度令人難以想象。假設人們把這種量子計算機運用到監控領域，它可以瞬間在數據庫中掃描60億地球人的臉，並實時辨別出一個人的身份。實驗室將結合阿里雲在經典計算算法、架構和雲計算方面的技術優勢，以及中科院在量子計算和模擬、量子人工智能等方面的優勢，探索超越經典計算機的下一代超快計算技術。 [43] 

阿里雲協鑫光伏

2016年8月，蘇州協鑫與阿里雲計算有限公司達成合作，合力以大數據分析技術來打造協鑫光伏切片智能工廠。
在光伏切片的生產過程中，有數千個生產參數會影響到切片良品率，例如上部砂漿温度、下部砂漿温度、上部導輪温度、下部導輪温度等等，任何一個變量的細微變化都會直接影響到生產結果。通過阿里雲的大數據分析算法，就可以對蘇州協鑫生產過程中採集到的全部變量進行分析，找出與良品率最為相關的關鍵變量。
2017年2月8日，蘇州協鑫光伏科技有限公司負責人向記者表示：“自引入阿里雲的大數據分析能力以來，我們的光伏生產良品率已經提升了1個百分點，這還僅是雙方第一階段的合作成果。” [44] 

阿里雲天弘基金

天弘基金與支付寶在2013年6月份合作推出了“餘額寶”理財支付產品。“餘額寶”上線以後,短短几個月內，餘額寶資金規模便突破千億，用户數突破3000萬。成為中國基金史上第一個規模突破千億的基金。
餘額寶一期是由天弘基金與金證合作開發的新型直銷系統，依託傳統的IOE架構（IBM小型機、EMC存儲設備、Oracle數據庫）,一期系統上線後，業務量與用户數暴增，按照業務量增加速度，到10月份一期系統將遇到瓶頸,。經過2個月的項目遷移,天弘基金在9月26日上雲成功,成為了中國第一個核心系統在雲上的基金公司.
系統上雲後,性能表現超出期望，實時請求處理可達到11000筆每秒，完成3億筆交易的清算可在140分鐘內完成。只需30分鐘就完成了之前要8個小時的清算工作。
2013年11月11日，餘額寶共支付1679萬筆，61.25億元，來自全國31個省、2000多個市縣的556萬名用户在“雙十一”使用餘額寶支付；餘額寶在 “雙十一”的各種支付方式中，支付速度最快，支付成功率最高，高達99.9%以上。
“餘額寶”在業務模式和技術架構上的創新，對金融行業產生了巨大反響，成為互聯網金融的標杆案例。

阿里雲螞蟻微貸

螞蟻微貸通過互聯網數據化運營模式，為阿里巴巴、淘寶網、天貓網等電子商務平台上的小微企業、個人創業者提供可持續性的、普惠制的電子商務金融服務，提供“金額小、期限短、隨借隨還”的純信用小額貸款服務。讓誠信真正成為財富。
依託大數據和雲計算，螞蟻微貸通過平台上積累的信用與行為數據，搭建了完善的數據模型。截至2014年3月，超過36萬人從螞蟻微貸借款，最小貸款額為1元，並實現3分鐘申請、1秒放款、0人工干預。要做到這一點，螞蟻微貸每天得處理30PB數據，包括店鋪等級、收藏、評價等800億個信息項，運算100多個數據模型，甚至得測評小企業主對假設情景的掩飾和撒謊程度。阿里小貸每筆貸款成本3毛錢，不到普通銀行的1/1000。

阿里雲眾安保險

2013年11月6日，眾安保險宣佈開業，互聯網保險的大幕正式啓程。
眾安保險是首家互聯網保險公司，也是第一家將全部業務系統搬上雲計算平台的金融企業。眾安保險在開業前僅花了5個月的時間就實現了兩地三中心的容災部署，建造成本由原來的3000W降低到500W。在阿里雲計算技術的支持下，眾安能夠得以用低成本高靈活性的計算能力支持互聯網業務的拓展。眾安將突破國內現有保險營銷模式，不設分支機構、完全通過互聯網進行銷售和理賠，實現業務的全面創新。

阿里雲水利廳颱風系統

每年夏季，源自南太平洋的颱風便頻頻造訪浙江。這一危害極大的氣象讓所有的東部沿海居民受到威脅，也讓浙江省水利廳的颱風路徑實時發佈系統壓力倍增，這個系統匯聚了中港台日美5地氣象部門的預測數據，並以每小時更新一次的速度快速跟進颱風進展與路徑，是抗台防災指揮、市民生活出行的重要依據之一。平日只有幾萬PV的網站在台風季節幾天之內會上升到幾百萬PV，傳統IT系統很容易陷入崩潰，而如果按照訪問峯值配置大量服務器，其他時間99%的資源和投入將被閒置浪費。
2012年6月，浙江省水利廳將颱風路徑實時發佈系統搬上了阿里雲平台，用雲計算的方式實現了資源的優化配置。
2012年8月8日，登陸過境的超強颱風海葵為例，8月5日的系統訪問量僅有區區不到10萬，8日創下350萬的訪問，3天內的訪問量增長了幾十倍，創造了該系統自上線以來的歷史新記錄。而對於動用了SLB負載均衡、雲服務器、開放存儲這3種產品的新平台來説，不僅對暴增的訪問量毫無壓力。雲計算這種由互聯網技術發展而來的通用技術成為現實的生產力。

阿里雲芒果TV

2016年元旦，芒果TV聯合阿里雲深度合作，把2016跨年晚會最核心的直播和點播業務放到雲端，構建混合視頻雲。跨年演唱會面對觀眾的海量訪問，可以説是芒果台的“雙11”。芒果TV選擇阿里雲解決了IT資源彈性難題，也由此獲得了和阿里雙11同款的技術能力。
在2016年跨年晚會直播中，芒果TV表現出色，無卡頓、無延時，大受粉絲好評。觀眾不但能收看高清現場直播，還能打開視頻彈幕在線互動，調控現場多個攝影機位看偶像，與超級天團、當紅鮮肉、實力唱將、人氣演員親密互動。長達6個小時的跨年晚會視頻直播能夠如絲般順滑地通過網絡傳送到世界各地，不卡頓，且畫質清晰，難度不容小覷------視頻的上傳、處理、播放、分發要在極短的時間內完成。這期間伴隨的風險還有在線流量的突發性，這就需要用雲計算的思路去重新搭建業務系統。
芒果TV早在11月初就與阿里雲團隊商討直播護航的個性化解決方案，使用的雲產品涵蓋服務器、數據庫、存儲、CDN、互聯網中間件甚至大數據計算產品MaxCompute（原ODPS）。在12月31日當晚，阿里雲還派出了專職護航工程師隊伍，在長沙、杭州、北京三地專門為跨年晚會直播保駕護航，確保直播順利進行。
阿里雲CDN擁有10000Gbps的帶寬吞吐能力，使用骨幹網、SSD磁盤的一等節點保證服務質量。阿里雲研發的直播系統和其他廠家的CDN系統相比，還擁有智能調度、智能流預取、回源加速、移動加速、TCP協議棧優化等“獨門武器”，所以播放流暢，延時非常短。
除了播放流程無延時，芒果跨年晚會另一備受好評的創新就是互動環節，粉絲可以彈幕發言、調控攝像機位等等，這一直播互動平台就是基於7年雙11“嚴刑拷打”的阿里雲互聯網中間件產品快速構建。
數據顯示，芒果跨年晚會阿里雲承載了移動端大多數流量，創下歷年之最。 [45] 

阿里雲CCTV5

"CCTV5"APP是全網唯一可以直播巴西世界盃的APP。世界盃舉辦期間，"CCTV5"APP的訪問量將劇增，高峯期同時湧入上千萬球迷。如果按照傳統IT架構模式，不僅耗費巨資，還得重新採購服務器、搭建環境、停機維護等，需要漫長的週期。世界盃的高峯期過去，閒置的IT資源又將形成巨大的浪費。雲計算快速部署、彈性擴展的特性，則避免了這樣的浪費。而阿里雲作為全球最安全、最高速的雲計算平台，輕鬆滿足央視世界盃期間處理海量視頻內容訪問的需求。
貴州公安交警總隊
國內率先運行在公安內網上的省級交通大數據雲平台——貴州公安交警雲在2015年7月6日投入使用。平台由貴州省公安廳交警總隊採用以阿里云為主的雲計算技術搭建，可對海量交通數據進行全庫關聯、智能聯想、自動研判、深度挖掘，為公共服務、交通管理、警務實戰提供支持。
“過去，要查獲一輛假牌或是套牌車，依靠的是路面交警的偶然發現和羣眾的舉報，而……”，貴州省公安廳交警總隊指揮中心負責人王斌介紹，“通過對車輛圖片進行結構化處理並與原有真實車輛圖片進行對比，就能瞬間判別這輛車是假牌還是套牌車”。
此前，貴州省在道路上已經佈設了較為完善的監控系統。僅路網監控系統收集的實時數據，其總量每月就已達到100TB。與此同時，從公安內部系統和來自社會的各種數據正像洪水一樣不斷湧入。一次看似簡單的交通數據查詢，需要交叉對比多個數據庫，查詢響應緩慢 。而，除了能夠實現套牌車秒查外，通過運行在雲上的重點車輛綜合監管系統，貴州交警將全省5.33萬家運輸企業、59.9萬名運輸駕駛人、1755家重點監管企業、5.3萬台重點監管車輛、4341家租賃企業、3.5萬台租賃車輛全部納入動態監管，在全國率先實現了對凌晨不按規定時間行駛的“紅眼客車”的精準查緝。
浙江交通運輸廳
藉助阿里雲的大數據計算能力，浙江交通運輸廳通過對高速歷史數據、實時數據與路網狀況的分析，實現了對未來1小時路況的精準預測。預測準確率穩定在91%以上。該項目預計將在2016年春節前後向大眾開放，覆蓋浙江省近1300公里高速路段。浙江省交通信息中心主任韓海航表示，通過對未來路況的預測，交通部門可以更好的進行交通引導，用户也可以做出更優的路線選擇。路況預測的應用價值很高，但準確率很關鍵。只有分析因素和維度越多，數據越豐富，得出的預測結果才會越準確。路網關係、上下游事件，甚至天氣等外部綜合因素都應該加入進來。但當這些海量數據納入到全網路況的時空演變模型後，對雲平台的大數據計算能力就提出了很高的要求。阿里雲大數據計算服務（ODPS）為項目提供了分析支持，並有多位資深數據科學家參與了聯合研發。阿里雲閔萬里博士介紹，ODPS的強大計算能力可以在20分鐘完成歷史數據分析，10秒鐘完成實時數據分析。

阿里雲影視渲染

2015年4月，阿里雲與瑞雲科技達成戰略合作，搭建面向全球的視覺雲計算平台。雲渲染平台Render cloud可將影視渲染速度提升數千倍，小型製作團隊也能實現"好萊塢級"的特效水平。阿里雲、瑞雲科技共建的Render cloud已上線試運行。一部2小時的電影，傳統渲染速度可能需要半年，Render cloud只需不到一週，並節省40%的成本。通過這一雲端自助平台，不同國家的電影團隊，可以協同製作一部電影。基於阿里雲超10萬核的計算能力，雲渲染平台可在短時間內完成超高精細度與藝術美感的畫面。阿里雲總裁胡曉明表示，這將突破傳統IT帶來的技術瓶頸，讓"小團隊製作大電影"成為可能，"用中國的計算能力，也能拍出像功夫熊貓一樣的好萊塢鉅製"。

阿里雲華大基因

華大基因是全球最大的基因公司，其基因組數據分析平台BGI Online能整合和收集各方資源，構建基因組學的數據中心和分析平台，促進精準醫療行業的發展。如果説華大基因方面為基因組數據提供了各類分析手段，那麼基因數據的傳輸、數據存儲、數據安全及計算資源等“後勤保障”問題就需要依靠阿里雲來解決，二者的結合便成就了功能強大的BGI Online平台。
在“千人基因組”項目中，BGI Online共處理了1000份人類全外顯子組數據，總數據量達2TB。整個分析全程無人值守、無命令操作，僅僅點擊了4次鼠標就啓動了11000多項分析任務。並在21小時47分12秒內完成了1000例人類全外顯子組數據的分析。”40年前，人類若想對埃希氏大腸桿菌進行全基因組測序，需要1000年的時間。
“在2020年以前，用24小時完成一個人全基因組的樣本處理、測序、數據分析全流程，成本控制在2000元人民幣以內。這就是華大基因和阿里雲的基因2020計劃”。在2016雲棲大會·廈門峯會上，華大基因CEO尹燁透露了基因測序行業這一勁爆消息。

阿里雲華山醫院

復旦大學附屬華山醫院引入阿里雲計算技術，主要是在科研方面運用大數據模擬人體臨牀實驗，以期能夠加快新藥面世的步伐。
華山醫院每天都會產生大量寶貴的臨牀數據，需要不定期的進行例如病種分析、藥物代謝等數據建模工作。這需要在短時間內調用大量計算資源進行快速運算，而運算完成後，這些計算又必須快速釋放的，以節省成本。
為此，華山醫院引入雲計算技術，通過阿里雲的批量計算服務，可以快速、高效的對大量臨牀數據進行運算，準確模擬分析藥物在體內的代謝規律。在創新藥物的研發過程中，藥物在人體內代謝規律的研究至關重要，是藥物臨牀前的重要組成部分，往往需要大量的時間週期。而通過雲計算等先進技術，可以用數字化模型代替部分臨牀實驗，甚至可以代替小白鼠的活體實驗，以加快特效藥研發的步伐，加速攻克人類醫療難題。

阿里雲主要產品及價格

阿里雲官網對於新用户有着堪稱補貼級的新人特惠福利， [1]  助力個人及中小型企業起步發展。

阿里雲彈性計算

雲服務器ECS：可彈性擴展、安全、穩定、易用的計算服務
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
專有網絡 VPC：幫您輕鬆構建邏輯隔離的專有網絡
負載均衡：對多台雲服務器進行流量分發的負載均衡服務
彈性伸縮：自動調整彈性計算資源的管理服務
資源編排：批量創建、管理、配置雲計算資源
容器服務：應用全生命週期管理的Docker服務
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
批量計算：簡單易用的大規模並行批處理計算服務
E-MapReduce：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務

阿里雲數據庫

雲原生關係型數據庫 PolarDB：PolarDB是阿里巴巴自主研發的新一代雲原生關係型數據庫，兼容三種數據庫引擎：MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle語法。 計算能力最高可擴展至1000核以上，存儲容量最高可達 100T。 [55] 
雲原生分佈式數據庫PolarDB-X：PolarDB-X是由阿里巴巴自主研發的雲原生分佈式數據庫，融合分佈式SQL引擎DRDS與分佈式自研存儲X-DB，專注解決海量數據存儲、超高併發吞吐、大表瓶頸以及複雜計算效率等數據庫瓶頸難題。
雲數據庫RDS MySQL：RDS MySQL基於阿里巴巴的MySQL源碼分支，經過雙十一高併發、大數據量的考驗，擁有優良的性能。RDS MySQL支持實例管理、賬號管理、數據庫管理、備份恢復、白名單、透明數據加密以及數據遷移等基礎功能，此外還提供：專屬集羣MyBase、只讀實例、讀寫分離、獨享代理、自治服務DAS等企業級高級功能。RDS MySQL支持InnoDB和X-Engine兩種存儲引擎。
雲原生數據倉庫AnalyticDB MySQL版（簡稱ADB，原分析型數據庫MySQL版）：是一種支持高併發低延時查詢的新一代雲原生數據倉庫，全面兼容MySQL協議以及SQL:2003 語法標準，可以對海量數據進行即時的多維分析透視和業務探索，快速構建企業雲上數據倉庫。產品規格按需可選，基礎版成本最低，適合BI查詢應用；集羣版提供高併發數據實時寫入和查詢能力，適用於高性能應用；彈性模式版本存儲廉價按量計費，適用於10TB以上數據上雲場景。 [56-58] 
雲原生數據倉庫 AnalyticDB PostgreSQL 版：支持標準 SQL 2003，兼容PostgreSQL /Greenplum, 高度兼容 Oracle 語法生態；具有存儲計算分離，在線彈性平滑擴容的特點；既支持任意維度在線分析探索，也支持高性能離線數據處理；是面向互聯網，金融，證券，保險，銀行，數字政務，新零售等行業有競爭力的數據倉庫方案。 [59-60] 
雲原生數據湖分析DLA：雲原生數據湖分析(Data Lake Analytics，簡稱DLA) 是完全彈性的架構，提供一站式的數據湖分析與計算服務，支持 ETL、機器學習、流、交互式分析；可以分析與集成 對象存儲(OSS)、數據庫(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(TableStore、MongoDB等)數據源的數據；功能包括：數據入湖，元數據管理與自動發現，支持雙引擎：SQL（兼容Presto）、Spark。
雲原生多模數據庫 Lindorm：雲原生多模數據庫 Lindorm 適用於任何規模、多種模型的雲原生數據庫服務，支持海量數據的低成本存儲處理和彈性按需付費，兼容HBase、Solr、SQL、OpenTSDB等多種開源標準接口。
雲數據庫MongoDB版：雲數據庫MongoDB版（ApsaraDB for MongoDB）完全兼容MongoDB協議，基於阿里雲飛天分佈式系統和高可靠存儲引擎，提供多節點高可用架構、彈性擴容、容災、備份恢復、性能優化等功能。支持單節點、副本集、分片集羣等多種架構。同時也支持MongoDB3.4、4.0和4.2版本，支持WiredTiger存儲引擎。
雲數據庫Redis版：雲數據庫Redis版（ApsaraDB for Redis）是兼容開源Redis協議標準、提供混合存儲的數據庫服務，基於雙機熱備架構及集羣架構，可滿足高吞吐、低延遲及彈性變配等業務需求。阿里雲數據庫Redis企業版（又稱阿里雲Tair），是基於阿里集團內部使用的Tair產品研發的雲上託管鍵值對緩存服務，從2009年開始正式承載集團緩存業務，歷經天貓雙十一、優酷春晚、菜鳥、高德等業務場景的磨練，是一款真正的企業級緩存服務產品。
雲數據庫專屬集羣MyBase：MyBase是阿里雲專為企業級用户定製優化的解決方案，支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis數據庫。具有云資源獨享、支持資源超分配，自主可運維、開放部分數據庫和OS權限等特點。雲數據庫專屬集羣為客户獨享雲資源更加安全，用户既享受到雲數據庫服務的便捷靈活，又滿足企業對數據庫合規性、安全性和高性能的要求。 [61] 
數據庫自治服務 DAS：數據庫自治服務（Database Autonomy Service，簡稱DAS）是一種基於機器學習和專家經驗實現數據庫自感知、自修復、自優化、自運維及自安全的雲服務。 [62-65] 
數據傳輸服務 DTS：數據傳輸服務(Data Transmission Service) DTS支持關係型數據庫、NoSQL、大數據(OLAP)等數據源間的數據傳輸。 它是一種集數據遷移、數據訂閲及數據實時同步於一體的數據傳輸服務。數據傳輸致力於在公共雲、混合雲場景下，解決遠距離、毫秒級異步數據傳輸難題。 它底層的數據流基礎設施為阿里雙11異地多活基礎架構， 為數千下游應用提供實時數據流，已在線上穩定運行6年之久。 您可以使用數據傳輸輕鬆構建安全、可擴展、高可用的數據架構。 [66] 
數據管理DMS：數據管理DMS是基於阿里巴巴集團十餘年的數據庫服務平台的雲版本，提供免安裝、免運維、即開即用、多種數據庫類型與多種環境統一的web數據庫管理終端；可以為企業用户快速複製搭建與阿里集團同等安全、高效、規範的數據庫DevOps研發流程解決方案。 [67] 
數據庫備份DBS：數據庫備份（Database Backup，簡稱DBS）是為數據庫提供連續數據保護、低成本的備份服務。它可以為多種環境的數據提供強有力的保護，包括企業數據中心、其他雲廠商、混合雲及公共雲。 [68] 
雲數據庫OceanBase：金融級高可靠、高性能、分佈式自研數據庫

阿里雲存儲

對象存儲OSS：海量、安全和高可靠的雲存儲服務
文件存儲：無限擴展、多共享、標準文件協議的文件存儲服務
歸檔存儲：海量數據的長期歸檔、備份服務
塊存儲：可彈性擴展、高性能、高可靠的塊級隨機存儲
表格存儲：高併發、低延時、無限容量的Nosql數據存儲服務

阿里雲網絡

CDN：跨運營商、跨地域全網覆蓋的網絡加速服務
專有網絡 VPC：幫您輕鬆構建邏輯隔離的專有網絡
高速通道：高速穩定的VPC互聯和專線接入服務
NAT網關：支持NAT轉發、共享帶寬的VPC網關
2018年6月20日，阿里雲宣佈聯合三大運營商全面對外提供IPv6服務。 [69] 

阿里雲大數據

MaxCompute：原名ODPS，是一種快速、完全託管的TB/PB級數據倉庫解決方案。
Quick BI：高效數據分析與展現平台，通過對數據源的連接，和數據集的創建，對數據進行即席的分析與查詢。並通過電子表格或儀表板功能，以拖拽的方式進行數據的可視化呈現。
大數據開發套件：提供可視化開發界面、離線任務調度運維、快速數據集成、多人協同工作等功能，擁有強大的Open API為數據應用開發者提供良好的再創作生態
DataV數據可視化：專精於業務數據與地理信息融合的大數據可視化，通過圖形界面輕鬆搭建專業的可視化應用， 滿足您日常業務監控、調度、會展演示等多場景使用需求
關係網絡分析：基於關係網絡的大數據可視化分析平台，針對數據情報偵察場景賦能，如打擊虛假交易，審理保險騙賠，案件還原研判等
推薦引擎：推薦服務框架，用於實時預測用户對物品偏好，支持 A/B Test 效果對比
公眾趨勢分析：利用語義分析、情感算法和機器學習，分析公眾對品牌形象、熱點事件和公共政策的認知趨勢
企業圖譜：提供企業多維度信息查詢，方便企業構建基於企業畫像及企業關係網絡的風險控制、市場監測等企業級服務
數據集成：穩定高效、彈性伸縮的數據同步平台，為阿里雲各個雲產品提供離線(批量)數據進出通道
分析型數據庫：在毫秒級針對千億級數據進行即時的多維分析透視和業務探索
流計算：流式大數據分析平台，提供給用户在雲上進行流式數據實時化分析工具

阿里雲人工智能

機器學習：基於阿里雲分佈式計算引擎的一款機器學習算法平台，用户通過拖拉拽的方式可視化的操作組件來進行試驗，平台提供了豐富的組件，包括數據預處理、特徵工程、算法組件、預測與評估
語音識別與合成：基於語音識別、語音合成、自然語言理解等技術，為企業在多種實際應用場景下，賦予產品“能聽、會説、懂你”式的智能人機交互體驗
人臉識別：提供圖像和視頻幀中人臉分析的在線服務，包括人臉檢測、人臉特徵提取、人臉年齡估計和性別識別、人臉關鍵點定位等獨立服務模塊
印刷文字識別：將圖片中的文字識別出來，包括身份證文字識別、門店招牌識別、行駛證識別、駕駛證識別、名片識別等證件類文字識別場景

阿里雲雲安全

服務器安全（安騎士）：由輕量級Agent和雲端組成，集檢測、修復、防禦為一體，提供網站後門查殺、通用Web軟件0day漏洞修復、安全基線巡檢、主機訪問控制等功能，保障服務器安全
DDoS高防IP：雲盾DDoS高防IP是針對互聯網服務器（包括非阿里雲主機）在遭受大流量的DDoS攻擊後導致服務不可用的情況下，推出的付費增值服務，用户可以通過配置高防IP，將攻擊流量引流到高防IP，確保源站的穩定可靠
Web應用防火牆：網站必備的一款安全防護產品。 通過分析網站的訪問請求、過濾異常攻擊，保護網站業務可用及資產數據安全
加密服務：滿足雲上數據加密，密鑰管理、加解密運算需求的數據安全解決方案
CA證書服務：雲上籤發Symantec、CFCA、GeoTrust SSL數字證書，部署簡單，輕鬆實現全站HTTPS化，防監聽、防劫持，呈現給用户可信的網站訪問
數據風控：凝聚阿里多年業務風控經驗，專業、實時對抗垃圾註冊、刷庫撞庫、活動作弊、論壇灌水等嚴重威脅互聯網業務安全的風險
綠網：智能識別文本、圖片、視頻等多媒體的內容違規風險，如涉黃，暴恐，涉政等，省去90%人力成本
安全管家：基於阿里雲多年安全實踐經驗為雲上用户提供的全方位安全技術和諮詢服務，為雲上用户建立和持續優化雲安全防禦體系，保障用户業務安全
雲盾混合雲：在用户自有IDC、專有云、公共雲、混合雲等多種業務環境為用户建設涵蓋網絡安全、應用安全、主機安全、安全態勢感知的全方位互聯網安全攻防體系
態勢感知：安全大數據分析平台，通過機器學習和結合全網威脅情報，發現傳統防禦軟件無法覆蓋的網絡威脅，溯源攻擊手段、並且提供可行動的解決方案
先知：全球頂尖白帽子和安全公司幫你找漏洞，最私密的安全眾測平台。全面體檢，提早發現業務漏洞及風險，按效果付費
移動安全：為移動APP提供安全漏洞、惡意代碼、仿冒應用等檢測服務，並可對應用進行安全增強，提高反破解和反逆向能力。

阿里雲互聯網中間件

企業級分佈式應用服務EDAS：以應用為中心的中間件PaaS平台、
消息隊列MQ：Apache RocketMQ商業版企業級異步通信中間件
分佈式關係型數據庫服務DRDS：水平拆分/讀寫分離的在線分佈式數據庫服務
雲服務總線CSB：企業級互聯網能力開放平台
業務實施監控服務ARMS：端到端一體化實時監控解決方案產品

阿里雲數據分析

E-MapReduce：基於Hadoop/Spark的大數據處理分析服務
雲數據庫HybirdDB：基於Greenplum Database的MPP數據倉庫
高性能計算HPC：加速深度學習、渲染和科學計算的GPU物理機
大數據計算服務MaxCompute：TB/PB級數據倉庫解決方案
分析型數據庫：海量數據實時高併發在線分析
開放搜索：結構化數據搜索託管服務
Quick BI：通過對數據源的連接，對數據進行即席分析和可視化呈現。

阿里雲管理與監控

雲監控：指標監控與報警服務
訪問控制：管理多因素認證、子賬號與授權、角色與STS令牌
資源編排：批量創建、管理、配置雲計算資源
操作審計：詳細記錄控制枱和API操作
密鑰管理服務：安全、易用、低成本的密鑰管理服務

阿里雲應用服務

日誌服務：針對日誌收集、存儲、查詢和分析的服務
開放搜索：結構化數據搜索託管服務
性能測試：性能雲測試平台，幫您輕鬆完成系統性能評估
郵件推送：事務/批量郵件推送，驗證碼/通知短信服務
API網關：高性能、高可用的API託管服務，低成本開放API
物聯網套件：助您快速搭建穩定可靠的物聯網應用
消息服務：大規模、高可靠、高併發訪問和超強消息堆積能力

阿里雲視頻服務

視頻點播：安全、彈性、高可定製的點播服務
媒體轉碼：為多媒體數據提供的轉碼計算服務
視頻直播：低延遲、高併發的音頻視頻直播服務

阿里雲移動服務

移動推送：移動應用通知與消息推送服務
短信服務：驗證碼和短信通知服務，三網合一快速到達
HTTPDNS：移動應用域名防劫持和精確調整服務
移動安全：為移動應用提供全生命週期安全服務
移動數據分析：移動應用數據採集、分析、展示和數據輸出服務
移動加速：移動應用訪問加速

阿里雲雲通信

短信服務：驗證碼和短信通知服務，三網合一快速到達
語音服務：語音通知和語音驗證，支持多方通話
流量服務：輕鬆玩轉手機流量，物聯卡專供物聯終端使用
私密專線：號碼隔離，保護雙方的隱私信息
移動推送：移動應用通知與消息推送服務
消息服務：大規模、高可靠、高併發訪問和超強消息堆積能力
郵件推送：事務郵件、通知郵件和批量郵件的快速發送

阿里雲域名與網站

阿里雲旗下萬網域名，連續19年蟬聯域名市場NO.1，近1000萬個域名在萬網註冊，提供域名註冊、雲服務器、虛擬主機、企業郵箱、網站建設等相關服務。提供域名保障服務，為你的域名保駕護航。2015年7月，阿里雲官網與萬網網站合二為一，萬網旗下的域名、雲虛擬主機、企業郵箱和建站市場等業務深度整合到阿里雲官網，用户可以網站上完成網絡創業的第一步。 [30] 

阿里雲行業解決方案

新零售解決方案：快速搭建新零售平台，支持秒殺、視頻直播等業務
新金融解決方案：滿足互聯網金融/證券/銀行/保險業務需求
新能源解決方案：幫新運營商、服務商快速搭建標準化商業平台
新制造解決方案：提供快速搭建一站式億級設備接入、管理能力
新技術解決方案：提供“海量存儲、高效分發、極速網絡”等服務
大遊戲解決方案：為手遊/頁遊/端遊開發者提供部署方案
大政務解決方案：滿足政府/交通/公安/税務局等業務需求
大健康解決方案：集合傳統醫療優勢，致力構建智能醫療雲生態
大運輸解決方案：利用物聯網及大數據的技術優勢，助力運輸企業降本增效
大傳媒解決方案：基於高性能基礎腳骨，提供面向媒體行業的快速新聞生產、節目製作、專業直播等業務場景
大視頻解決方案：一站式提供“海量存儲、高效分發、極速網絡”等強大服務， 輕鬆坐享CCTV-5、新浪微博、知乎等量級的傳播能力。
房地產解決方案：房地產+互聯網大數據，助力房地產行業無限創新
網站解決方案：依據不同發展階段，提供一站式建站方案
移動APP解決方案：輕鬆應對移動app爆發式增長
專有雲解決方案：幫助客户向混合雲架構平滑演進
企業互聯網架構方案：經歷阿里巴巴電商考驗，助企業快速構建分佈式應用
央企採購電商解決方案：為企業提供集商流、物流、資金流三位一體的採購解決方案
智能配送調度解決方案：高效高質量輸出運輸方案，顯著降低運輸成本
等級保護安全合規方案：建立等保合規生態，提供一站式等保合規方案
安全解決方案：多層防護+雲端大數據，提供整套安全產品和服務
雲存儲解決方案：解決海量數據存檔/備份、加工，加速分發等問題
應用交付網絡解決方案：幫助傳統硬件負載均衡用户快速、平滑遷移到雲平台
VR應用開發解決方案：便捷3D模型導入、ET語音交互 [30] 

阿里雲主要競爭對手

美國知名投行摩根士丹利發佈報告稱，2016年阿里雲在中國公共雲市場上佔據絕對主導地位，市場份額是AWS、Azure、騰訊雲、百度雲、華為雲等市場追隨者的總和。數據顯示，阿里雲在中國公共雲市場佔據50%份額，另外兩家國際雲計算服務商微軟Azure和亞馬遜AWS市場份額總和約10%到15%，而其他本土服務商並未在市場份額方面形成有效的競爭力。憑藉對公共雲市場的絕對領導地位，大摩認為，阿里巴巴正在攪動傳統企業級IT市場，在中國市場上急速成長為IT巨頭。 [54] 
阿里雲的增速已經連續7個季度保持三位數增長，高盛研報指出，AWS真正的競爭對手並不在美國，而是來自中國的阿里巴巴，AWS和阿里雲將成為全球最大的兩家基礎設施技術公司。
IDC數據顯示,截至2015年上半年,全球公共雲計算市場佔有率排名前三名為：亞馬遜、微軟、阿里雲，這三家名字都以字母A開頭(AWS、AliCloud、Azure)的雲計算公司已經組成全球公共雲市場的第一陣營。隨着阿里雲成為未來六屆奧運會的雲計算服務提供商，“3A”在國際市場上的競爭也將加劇。

阿里雲安全性

阿里雲從誕生第一天起就將安全認作頭等大事。每一天，阿里雲幫助全中國（大陸）37%的網站，防禦2000次DDoS攻擊。 [30] 
從2016年1月 - 2016年10月，阿里云云盾幫助用户修復漏洞（0DAY） 47萬次，防禦DDoS攻擊總數128萬次，積累250萬個惡意IP。
2015年10月，阿里云云盾防禦DDoS記錄達477G Gbps （峯值流量，來自某遊戲用户），相當於20萬人同時在線上網。 [46] 
除了持續不斷地夯實雲平台安全，阿里雲還積極參與國際性會議的網絡安全保障工作，先後為G20杭州峯會、烏鎮世界互聯網大會提供技術支持。
7年來，阿里雲在合規方面的積累已經得到多方監管和審計機構的認可，如全球首個CSA－STAR認證金牌 [47]  、首個通過全球權威機構數據安全審計的雲服務商、新加坡MTCS T3最高級認證、首批通過中央網信辦雲服務網絡安全審查增強級的政務雲平台、首個通過公安部雲等保四級測評的雲平台等 [48]  。阿里雲已經成為亞太地區合規、認證最完備的雲計算平台。
對客户信息的保護：阿里雲發起數據保護倡議
2015年7月，阿里雲面向全社會、全行業，率先發起“數據保護倡議”,首次定義行業標準------
1、任何運行在雲計算平台上的開發者、公司、政府、社會機構的數據，所有權絕對屬於客户，客户可以自由安全地使用、分享、交換、轉移、刪除這些數據。
2、客户有權利選擇安全的服務來運行數據，雲計算平台不得將這些數據移作它用。
3、如同銀行有義務捍衞客户的資金，雲計算平台也有義務捍衞客户的數據。雲計算平台有責任和義務建立嚴密的管控體系和內部審計制度，更應不懈地提高安全防護、容災備份等方面的能力，幫助客户保障其數據的私密性、完整性和可用性。 [49] 
全球權威認可以及相關證書
2019年11月15日，阿里雲獲得由國際知名標準認證機構BSI頒發的ISO/IEC 27701:2019隱私保護認證，這是業內最具權威性的隱私管理體系建設指導標準，再一次體現了阿里雲堅守用户數據隱私保護的承諾。阿里雲已通過100多項合規認證和第三方審計，是亞洲權威合規資質最全的雲服務商。 [50] 
ISO/IEC 27701:2019隱私保護認證 ISO/IEC 27701:2019隱私保護認證
阿里雲已經獲得包括ISO/IEC27701:2019、ISO/IEC 29151:2017、ISO/IEC27018:2014、BS 10012:2017在內的所有關於隱私保護標準認證的“全滿貫“ [50] 

阿里雲國際化進程

阿里雲最先在香港設立了第一個中國大陸以外的數據中心，而後在新加坡、美國西部和東部也先後設立了數據中心。未來，阿里雲還在迪拜、歐洲、日本等地開設新的數據中心，輸出中國的高科技服務。阿里雲在中國（華北、華東、華南、香港）、新加坡、美國（美東、美西）、歐洲、中東、澳大利亞、日本等13個地域開設了數據中心。 [51] 
在新加坡，阿里雲是第一個在新加坡設立數據中心的中國雲服務商，同時阿里雲的國際業務總部也設在新加坡，輻射百億級的亞太雲計算市場。同時，新加坡也是國際光纜的重要彙集地，IT基礎設計比較成熟，是發展國際業務的戰略要地。 [52] 
面向東盟十國，阿里雲還以廣西為中心，為東盟信息港提供雲計算基礎，並以此為基礎，輻射東盟十國，提供雲計算大數據服務。
沿着“一帶一路”往西，阿里雲在迪拜和本地巨頭Meraas成立了雲計算合資公司，並將在迪拜設立數據中心。在迪拜，阿里雲將與合作伙伴一起，為迪拜的交通、通訊、城市基礎設施、電力、經濟服務和城市規劃等六大支柱領域提供服務。
在中國的臨近區域，阿里雲分別與日本的軟銀和韓國的SK集團達成合作。阿里雲與軟銀在日本成立雲計算合資公司，將阿里雲的雲計算技術和Alibaba Cloud的品牌帶到日本，改變以往日本單向輸出技術的格局，向日本輸出具有中國自主知識產權的技術 [53]  。
在美國，阿里雲在美國西部硅谷、美東設立了數據中心，深入雲計算大本營，與亞馬遜、微軟等國際公司展開直接競爭。 [51] 
大疆創新、飛利浦、施耐德、大拿科技等企業正在使用阿里雲遍佈全球的雲計算基礎設施網絡，發展全球業務。
在阿里雲上，企業用一個賬號即可管理在美國和中國的雲上應用，實現統一的部署運營。
未來，阿里雲將持續在“一帶一路”投入國際化資源，目標是提供70%的全球計算能力。

阿里雲相關事件

2018年8月3日，IPIP.net發佈了2018年上半年的全球IP地址分析報告，報告顯示，全球老大AWS以810萬個活躍IP數位列第一，市場佔比41%，阿里雲以260萬緊隨其後，全球佔比13.2%。微軟以171萬佔比8.73%。同比2017年下半年數據，全球前五大服務商當中漲幅最大的是阿里雲、Google、Azure，而AWS的全球份額有所下降。 [70] 
2018年8月23日，發佈了2018年6月30日的2019財年第一季度財報。財報顯示，阿里巴巴第一財季營收為人民幣809.20億元（約合122.29億美元），同比增長61%。不按美國通用會計準則（Non-GAAP）計算，淨利潤為人民幣201.01億元（約合30.38億美元），與同期持平。 [71] 
2018年9月3日，銅陵市政府與阿里雲計算有限公司戰略合作協議簽約儀式在市智慧城市運營管理中心舉行。 [136] 
2019年3月3日凌晨，阿里雲深夜出現故障。 [2]  位於華北地區的多家互聯網公司的IT運維人員發現多個APP和網站開始陷入卡頓，這場事故持續了三個小時左右，華北2地域可用區C部分的ECS服務器（雲服務器）等實例出現IO HANG（IO不響應），該區是阿里雲最早開通服務的華北地域之一，而ECS服務器又是阿里雲最為核心的IaaS（基礎設施即服務）之一，影響程度應當是相對較大的。 [3]  對此，阿里雲官方回覆，華北2地域可用區C部分ECS服務器等實例出現IO HANG，經緊急排查處理後逐步恢復。 [2] 
工業和信息化部網絡安全管理局通報稱，阿里雲計算有限公司（簡稱“阿里雲”）是工信部網絡安全威脅信息共享平台合作單位。2021年12月，阿里雲公司發現阿帕奇（Apache）Log4j2組件嚴重安全漏洞隱患後，未及時向電信主管部門報告，未有效支撐工信部開展網絡安全威脅和漏洞管理。經研究，現暫停阿里雲公司作為上述合作單位6個月。暫停期滿後，根據阿里雲公司整改情況，研究恢復其上述合作單位。 [82] 
2021年12月23日，阿里雲發佈關於開源社區阿帕奇（Apache） log4j2漏洞情況的説明稱，因在早期未意識到該漏洞的嚴重性，未及時共享漏洞信息，將強化漏洞管理、提升合規意識，積極協同各方做好網絡安全風險防範工作。 [83] 
2023年11月12日晚間，淘寶又崩了、閒魚崩了、阿里雲盤崩了、釘釘崩了等關鍵詞登上了微博熱搜，據記者獲悉，系阿里云云產品控制枱訪問及API調用出現異常，目前阿里工程師通過分批重啓組件服務，大部分地域控制枱服務已恢復訪問。 [122] 
2024年1月16日消息，國內大模型打假維權出現首例勝訴判決。阿里雲、阿里巴巴訴山寨通義千問APP發佈方一審勝訴，飛遊科技公司因侵犯註冊商標及虛假宣傳，被責令賠償相關經濟損失及維權費用，並於官網連續十五日發佈道歉聲明。 [134] 

阿里雲所獲榮譽

阿里雲2023年

2023年3月31日，榮獲“浙江省五一勞動獎狀”榮譽稱號 [104] 
2023年6月，入選《中國產業互聯網 30 強》智能製造 10 強。 [111] 
2023年7月，榮獲英國標準協會BSI數字信任鈦金獎。 [112] 
2023年12月，入選第九屆浙江省人民政府質量獎。 [132] 

阿里雲2022年

2022年2月，工信部公佈2021年跨行業跨領域工業互聯網平台清單，阿里雲入選。 [85] 
2022年4月15日，Gartner發佈2021年全球雲計算IaaS市場份額數據，阿里雲排名全球第三，亞太市場第一。 [90] 
2022年7月，在首屆中國算力大會，阿里雲磐久液冷解決方案和震旦異構計算平台，分別入選低碳類和系統類優秀成果。 [96] 
2022年11月9日，在2022年世界互聯網領先科技成果發佈活動上，阿里雲的“ODPS：數據驅動而生的超大規模多場景融合的大數據計算平台”，入選2022年世界互聯網領先科技成果名單。 [100] 

阿里雲2021年

2021年，入選艾媒金榜（iiMedia Ranking）發佈的《2021年中國新經濟獨角獸企業排行榜》。 [81] 

阿里雲2020年

2020年1月10日上午，阿里雲獲得國家技術發明獎、國家科技進步獎兩項國家大獎。這是互聯網公司首次同時榮獲兩大國家科技獎，也實現了互聯網公司在國家技術發明獎上零的突破。 [72] 
2020年1月19日，2019年（第18屆）中國軟件業務收入前百家企業位列第3位。 [73] 
2020年6月17日，“在科技支撐抗擊新冠肺炎疫情中表現突出的人工智能企業”。 [74] 
2020年6月，入選《2020福布斯中國最具創新力企業榜》。 [75] 

阿里雲2019年

2019年6月11日，入選“2019福布斯中國最具創新力企業榜”。 [4-5] 
2019智慧零售潛力TOP100排名第一。 [76] 
2020年7月22日，獲評艾媒金榜(iiMedia Ranking)發佈的《2020中國新經濟獨角獸企業服務領域TOP20榜單》第一名。 [77] 
2020年12月14日，中國電子學會正式公佈了2020年中國電子學會科學技術獎名單， 阿里雲主導的“雲原生分佈式關係型數據庫PolarDB”項目獲得科技進步一等獎。 [78] 

阿里雲合作伙伴

深圳市雲熙科技有限公司 [79] 
江蘇鼎峯雲計算有限公司 [102] 

阿里雲管理人員

執行董事兼總經理：鄭俊芳 [117] 
參考資料
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