鄭冶楓

鄭冶楓博士，1998年畢業於清華大學電子工程系並保送本系研究生，之後在美國馬里蘭大學 (University of Maryland, College Park) 電子與計算機工程系攻讀博士學位。畢業後，鄭冶楓博士加入西門子美國研究院，專注於智能醫學影像分析。 ^[1] 

任職期間，鄭冶楓博士發明了投影空間學習法，用於醫學影像中器官的快速檢測與分割，並於2011年獲得美國專利授權，旋即獲得當年的愛迪生專利獎。該方法被廣泛應用於心臟功能分析、左心房心律不齊手術導航、主動脈瓣膜置換（TAVI）手術導航系統中。 ^[2] 

鄭冶楓博士至今共出版學術專著3本，在行業頂尖雜誌和會議上發表論文100多篇，被引用4000多次。共有將近70個美國專利申請和授權；很多專利也同時在多個國家（包括中國，德國，日本）獲授權。

目前，鄭冶楓博士還兼任IEEE生物醫學信息雜誌副主編（影響力因子3.45），國際電氣與電子工程師協會（IEEE）高級會員，以及美國醫學和生物工程學會(American Institute for Medical and Biological Engineering)的會士（Fellow）。 ^[3] 

2018年1月，醫療AI科學家鄭冶楓博士加盟騰訊優圖實驗室，助力提升優圖實驗室醫療AI技術水平，推動AI+醫療跨界融合。 ^[4] 

2021年11 月 ，IIEEE 公佈了 2022 年度新一屆會士名單，鄭冶楓在列。 ^[5]