遺傳算法及其應用

智能優化研究的是用模擬大自然生物進化的方法來求解計算問題。生物進化使人們獲得求解複雜困難問題的靈感。智能優化正是基於生物進化思想而發展起來的一種通用問題求解方法。遺傳算法是智能優化的重要組成部分，目 前已經在機器學習、過程控制、生產調度、工程優化等領域得到了廣泛的應用，已引起了包括數學、物理學、化學、生物學、計算機科學、經濟學及工程應用等領域科學家的極大興趣。

本書主要分為三大部分：第一部分主要講述智能優化算法的研究背景遺蹟遺傳算法在智能優化算法中的演化歷程。第二部分主要講述遺傳算法的基本結構和形式以及其存在的獨特優勢。第三部分主要講述了遺傳算法在各個方面的應用。本書內容緊扣主題，邏輯清晰，結構嚴謹，層次分明，且具有一定的出版價值。 ^[1] 

第一章 導引

第二章 遺傳算法

第三章 遺傳算法在約束優化中的應用

第四章 遺傳算法在組合優化中的應用

第五章 遺傳算法在數字化電路優化設計中的應用

第六章 遺傳算法在自動作曲中的應用

第七章 遺傳算法在水污染中的應用

第八章 遺傳算法在地震反演中的應用 ^[1]