遙感數字圖像處理

《遙感數字圖像處理/國家林業和草原局普通高等教育“十三五”規劃教材》分為兩部分，上篇介紹遙感圖像處理的基礎，包括遙感圖像處理的內容、對象、方法，具體介紹了數據源、圖像預處理、圖像增強與變換、圖像分類、開發語言（IDL、Matlab）；下篇設計了一系列練習內容，深化對第一部分內容的理解，並用於解決遙感圖像處理的實際問題。

《遙感數字圖像處理/國家林業和草原局普通高等教育“十三五”規劃教材》可作為高等院校地學、林學、草業科學、生態學、土地資源管理、環境科學等專業本科牛.的教材或參考書，也可供其他各專業領域從事相關科學研究與業務的人員參考。 ^[2] 

前言

上篇 遙感數字圖像處理基礎

第一章 緒論

1.1 遙感數字圖像的概念

1.2 遙感數字圖像處理的內容與方法

1.3 遙感數字圖像處理軟件

1.4 開發語言——IDL簡介

思考題

第2章 遙感圖像

2.1 常用的衞星遙感圖像

2.2 我國的衞星遙感數據

思考題

第3章 遙感數字圖像特徵及預處理

3.1 遙感數字圖像的特徵

3.2 遙感圖像預處理

思考題

第4章 遙感數字圖像的增強與變換

4.1 對比度增強

4.2 圖像濾波

4.3 圖像運算

4.4 圖像變換

思考題

第5章 遙感圖像分類

5.1 遙感圖像分類的基本原理

5.2 非監督分類

5.3 監督分類

5.4 非監督分類和監督分類的比較

5.5 決策樹分類（decision tree classincation）

5.6 分類的精度評價

思考題

第6章 IDL入門及應用

6.1 IDL語言基礎

6.2 IDL遙感圖像處理基礎

6.3 IDL處理遙感圖像實例

思考題

第7章 MATLAB入門及應用

7.1 MATLAB基礎

7.2 MATLAB處理遙感圖像實例

思考題

下篇 遙感圖像處理實習

實習一 遙感圖像的下載

實習二 遙感圖像信息的查詢與統計

實習三 遙感圖像觀察與解譯標誌的建立

實習四 幾何精校正

實習五 圖像分幅裁剪

實習六 圖像拼接（鑲嵌）處理

實習七 遙感圖像增強

實習八 傅里葉變換去除噪聲

實習九 空間建模

實習十 圖像分類 ^[1-2]