遙感圖像處理與應用

《遙感圖像處理與應用》從應用的角度，詳細介紹了遙感圖像的基礎知識和典型應用實例，重點闡述了遙感圖像增強、遙感圖像定位、遙感圖像幾何校正與鑲嵌、遙感圖像分類、雷達圖像處理的基本原理和方法。.《遙感圖像處理與應用》可作為高等院校有關專業研究生和高年級本科生的教材和教學參考書，也適合於遙感應用領域的廣大科技工作者、工程技術人員參考和使用。...編輯推薦：《遙感圖像處理與應用》從應用的角度，詳細介紹了遙感圖像的基礎知識和典型應用實例。《遙感圖像處理與應用》可作為高等院校有關專業研究生和高年級本科生的教材和教學參考書，也適合於遙感應用領域的廣大科技工作者、工程技術人員參考和使用。《遙感圖像處理與應用》從應用的角度，詳細介紹了遙感圖像的基礎知識和典型應用實例，重點闡述了遙感圖像增強、遙感圖像定位、遙感圖像幾何校正與鑲嵌、遙感圖像分類、雷達圖像處理的基本原理和方法。

第1章 緒論

1.1 遙感技術及發展現狀

1.2 遙感圖像處理系統及特點

1.3 本書的主要內容和安排

第2章 遙感圖像基礎

2.1 地物的波譜特性

2.1.1 電磁波

2.1.2 電磁波譜

2.1.3 電磁波與地物之間的相互作用

2.1.4 大氣層對電磁波傳輸過程的影響

2.1.5 輻射傳輸方程

2.2 遙感平台與傳感器

2.2.1 遙感平台

2.2.2 衞星軌道、位置和姿態

2.2.3 傳感器

2.2.4 幾種遙感衞星的傳感器及其觀測圖像

2.3 遙感圖像的類型

2.3.1 按幾何特性分類

2.3.2 按波譜特性分類

2.4 遙感圖像的分辨率

第3章 遙感圖像增強

3.1 遙感數據的輻射量校正

3.1.1 光學鏡頭的非均勻性引起的邊緣減光現象的改正

3.1.2 光電轉換系統的特性引起的輻射誤差校正

3.1.3 太陽高度引起的輻射誤差校正

3.1.4 地形坡度引起的輻射誤差校正

3.1.5 大氣校正

3.2 輻射增強法

3.2.1 反差拉伸法

3.2.2 直方圖增強法

3.3 空間增強法

3.3.1 卷積法

3.3.2 中值濾波

3.4 光譜增強法

3.4.1 顏色空間變換與HIS增強

3.4.2 彩色合成

3.4.3 主成分分析

3.4.4 K-T變換

3.4.5 植被指數特徵的計算

3.4.6 高光譜圖像處理

3.5 傅里葉頻率域增強

3.5.1 傅里葉變換及其性質

3.5.2 傅里葉頻率域濾波

3.5.3 傅里葉頻率域噪聲消除

3.5.4 同態濾波

3.6 影像信息融合

3.6.1 基於HIS變換的遙感影像融合

3.6.2 基於小波變換的遙感影像融合

3.6.3 遙感影像和DTM數據之間的複合

3.7 局部圖像羽化處理技術

第4章 遙感圖像定位原理

4.1 遙感圖像位置和姿態的確定

4.1.1 遙感圖像的位置和姿態描述

4.1.2 遙感圖像位置和姿態的確定

4.2 基於單幅圖像的目標定位

4.2.1 基本原理

4.2.2 特殊情況的處理方法

4.3 基於立體圖像的目標定位

4.3.1 整體解算法

4.3.2 空間前方交會法

4.3.3 分步解算法

4.4 數字地面模型的生成

第5章 遙感圖像幾何校正與鑲嵌

5.1 幾何誤差的來源

5.1.1 傳感器外方位變化引起的圖像變形

5.1.2 地形起伏引起的圖像變形

5.1.3 地球曲率引起的像點移位

5.1.4 大氣折射引起的像點移位

5.1.5 地球自轉引起的圖像變形

5.2 幾何校正的一般方法

5.2.1 遙感圖像幾何校正的一般過程

5.2.2 圖像幾何校正中的重採樣和內插方法

5.3 遙感圖像近似幾何校正

5.4 遙感圖像嚴格幾何校正

5.4.1 畫幅式圖像的幾何校正

5.4.2 線陣推掃圖像的幾何校正

5.5 圖像的鑲嵌處理

5.5.1 圖像的幾何鑲嵌

5.5.2 圖像的輻射鑲嵌

第6章 遙感圖像分類

6.1 遙感圖像分類的基本原理

6.2 遙感圖像監督分類

6.2.1 基於最小錯誤概率的Bayes分類器

6.2.2 子空間分類器

6.2.3 概率鬆弛算法

6.3 遙感圖像非監督分類

6.3.1 聚類中的相似性度量

6.3.2 K一均值算法

6.3.3 ISODATA算法

6.3.4 模糊聚類算法

6.4 基於混合像元的遙感圖像分類

6.4.1 基於最小二乘法的混合像元分解

6.4.2 利用正交子空間投影技術求分光反射特性矩陣

6.5 非光譜信息在遙感圖像分類中的應用

6.5.1 高程信息在遙感圖像分類中的應用

6.5.2 紋理信息在遙感圖像分類中的應用

6.6 基於知識的遙感圖像分類

第7章 雷達圖像處理

7.1 雷達的基本概念

7.2 合成孔徑雷達的成像處理

7.3 雷達圖像的分辨率

7.4 雷達圖像的幾何特性

7.5 雷達圖像的色調特性

7.6 雷達圖像幾何校正

7.6.1 雷達圖像的幾何變形規律

7.6.2 斜距圖像到地距圖像的改正

7.6.3 雷達圖像的構像方程校正法

7.7 雷達圖像立體測量原理

7.8 干涉合成孔徑雷達測量

7.8.1 基本原理

7.8.2 INSAR數據處理

第8章 遙感圖像應用

8.1 在軍事上的應用

8.1.1 軍事偵察

8.1.2 打擊效果評估

8.1.3 重要目標動態監測

8.2 在農作物監測和估產中的應用

8.2.1 農作物監測

8.2.2 農作物估產

8.3 在林業監測中的應用

8.3.1 採伐範圍測圖

8.3.2 森林覆蓋範圍與樹種識別

8.3.3 火災和跡地測圖

8.4 在地質中的應用

8.4.1 巖性識別

8.4.2 礦藏和石油勘查

8.5 在水文中的應用

8.5.1 乾旱評估

8.5.2 河流流量和流失量預測

8.5.3 洪災監測/損失評估

8.6 在海洋和海岸監測中的應用

8.6.1 海面温度/海流監測

8.6.2 海風活動/海浪監測

8.6.3 海洋顏色監測

8.6.4 冰的監測

主要參考文獻 ^[1]