遙感圖像森林資源信息提取與分析研究

本書介紹了作者在遙感圖像森林資源信息提取和空間分析方面所做的一些研究工作。在信息提取方面，介紹了作者提出的面向類的圖像分割方法（cluster-oriented image segmentation approach，cois）及其應用的一些例子。cois方法分兩個步驟。第一步，用一種高效的非參數方法——爬峯法，用一個小的聚類尺度對特徵數據進行聚類；第二步，對第一步得到的類進行一系列操作，使之最後得到的類能對應圖像空間的區域，這一步是本方法的核心。第一步的操作對象是像素，第二步的操作對象是第一步生成的類。cois方法適用於遙感圖像或其他高維（多通道）圖像的分割。在森林資源空間結構分析方面，針對國內外對森林資源空間結構研究的現狀，首先確定並分析了影響森林資源空間分佈的因素的評價指標體系；對森林資源空間結構的主要內容進行了探索；提出了用於森林資源空間結構分析的統計方法和gis的空間分析方法；基於試驗區建立了森林資源空間結構分析系統。

本書可作為遙感、地理信息系統、森林資源信息管理等有關專業研究生的參考書，也可供從事相關領域研究和應用的科技人員參考。 ^[1] 

前言

第1章 概述

第2章 基於遙感圖像的森林資源信息提取方法

第3章 森林空間結構形成機理與分析方法與技術

第4章 COIS軟件系統

第5章 森林資源空間結構分析系統

第6章 結論與思考 ^[2]