透明商業：數字時代成功之路

透明商業，是指在全面實現數字化部署和應用的基礎上以人為本的商業場景。本書通過深入分析影響社會經濟發展的信息不對稱、能力不對稱和觀念不對稱的現象，提出利用數字技術使身份、行為、狀態和價值實現“透”+“明”，達到可信化。之後着重介紹透明商業的多個場景，為讀者展現更具體的概念分析和實踐策略，可以説本書是一份面向未來商業的解決方案。

本書適合企業決策者和管理者，以及市場營銷與各產業領域創業者閲讀參考。

卜安洵

中國管理科學研究院特聘研究員、江蘇省數字經濟聯合會副會長兼秘書長、南京市企業數字化轉型研究會會長、大任智庫創辦者，同時擔任南京大學、南京理工大學、上海財經大學等多所高校的特聘教授，以及多家企業的數字化轉型戰略顧問。

何偉

大任智庫 CEO、“透明人才”領創人，同時擔任江蘇省數字經濟商會副秘書長、國際人力資源協會委員、江蘇省企業數字化轉型教練營常任導師、江蘇省數字化人才發展聯盟執行長、江蘇省 CDO 俱樂部負責人、南京市企業數字化轉型研究會副會長兼秘書長。

透明商業宣言　/001

1 透明商業：數字時代基本法則　/003

1．1　商業中的不對稱　/004

1．1．1　信息不對稱，讓生意難以精益　/004

1．1．2　能力不對稱，讓市場陷於低效　/006

1．1．3　觀念不對稱，讓社會困於衝突　/007

1．2　透明商業的價值主張　/008

1．2．1　面向用户，以透明贏得信賴　/009

1．2．2　面向員工，以透明贏得信服　/010

1．2．3　面向監管，以透明贏得信任　/011

1．3　透明商業的基本信條　/013

1．3．1　凡需知，必盡知　/016

1．3．2　凡關聯，必互聯　/016

1．3．3　凡呈現，必可信　/017

1．3．4　凡交互，必智能　/018

1．4　構築透明商業的技術底盤　/019

1．4．1　身份可信　/020

1．4．2　行為可信　/021

1．4．3　狀態可信　/022

1．4．4　價值可信　/023

1．5　透明商業的迭代實踐　/025

1．5．1　個體級透明　/026

1．5．2　產鏈級透明　/027

1．5．3　平台級透明　/028

1．5．4　生態級透明　/030

2 透明工廠：在線互聯的一體化製造平台　/031

2．1　工業發展的6個階段　/032

2．2　與用户透明　/034

2．2．1　用户需求透明　/035

2．2．2　設計透明　/036

2．2．3　製程　/037

2．2．4　交付　/038

2．2．5　服務　/040

2．3　與協作方透明　/042

2．4　與員工透明　/043

2．5　與管理者透明　/045

2．5．1　研發　/045

2．5．2　製造　/046

2．6　與監管方透明　/053

3 透明營銷：無界直達的心智共識機制　/055

3．1　打造“透明”的產品 　/057

3．1．1　功能明確 　/057

3．1．2　成分準確　/059

3．1．3　工藝清晰 　/060

3．2　消費透明 　/061

3．2．1　保障消費者權益 　/062

3．2．2　公開價格相關信息 　/065

3．2．3　過程透明　/067

3．3　品牌透明　/070

3．3．1　價值主張　/070

3．3．2　品牌定位　/072

3．3．3　品牌行動　/073

4 透明績效：打造精準即時的綜合能效評價系統　/075

4．1　經濟體：效益透明　/077

4．1．1　經濟賬本 　/077

4．1．2　計量系統　/080

4．1．3　賬本發佈查詢　/084

4．1．4　即時分配　/085

4．2　組織體：能力透明　/086

4．2．1　宗旨共識度　/087

4．2．2　目標實現度　/090

4．2．3　計劃完成度　/094

4．3　關係體：印象透明　/096

4．3．1　關係為什麼重要　/097

4．3．2　如何發現真實的員工關係並影響它　/098

5 透明人才：任務鏈與人才鏈的契合之法　/099

5．1　任務透明　/100

5．1．1　任務在線化：工作訂單　/100

5．1．2　任務算法化：任務畫像　/102

5．2　分工透明　/102

5．2．1　分工在線化：發單接單一線牽　/103

5．2．2　分工算法化：真正的任務導向　/104

5．3　能力透明　/105

5．3．1　人員的數據化　/106

5．3．2　數據標準　/107

5．3．3　人的數據採集　/107

5．3．4　數據清洗　/108

5．3．5　人的數據用權　/109

5．3．6　人的數據安全　/109

5．3．7　數據透視下的才能與觀念　/110

5．4　成長透明　/113

5．4．1　職業生涯導航圖　/113

5．4．2　數據驅動的職業生涯　/115

6 透明學習：企業知識生產最佳實踐　/119

6．1　發現問題　/120

6．1．1　定位問題　/120

6．1．2　定義問題　/121

6．1．3　管理問題　/122

6．2　小組攻關　/123

6．2．1　對象範圍　/123

6．2．2　組合模型　/124

6．2．3　行動模式　/124

6．3　進程透明　/126

6．3．1　課題背景　/126

6．3．2　目標透明　/127

6．3．3　挖掘原因　/128

6．3．4　對策透明　/131

6．3．5　驗證解決方案　/134

6．3．6　成果透明　/135

6．3．7　大數據解決問題思路　/137

6．4　資源透明　/137

6．4．1　解決問題的工具　/137

6．4．2　數據支撐　/138

6．4．3　標準透明　/139

6．4．4　智能助手　/140 ^[1]