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近代統計學
鎖定
近代統計學指的是18世紀末到19世紀末的
描述統計學，其發展過程與概率論的廣泛研究和應用密切相關。在統計分析中經常使用的一些基本方法和術語都始於這一個時期，比如：
最小平方法、
正態分佈曲線、誤差計算等等。
- 中文名
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近代統計學
- 定 義
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18世紀末到19世紀末的描述統計學
[英]modern statistics
在近代統計發展的一百年中，也形成了許多學派，其中以數理統計學派和
社會統計學派最為著名。
數理統計學派的原創始人是
比利時的A·凱特勒，其最大的貢獻就是將
法國的古典概率引入統計學，用純
數學的方法對社會現象進行
研究；社會統計學派的首倡者是
德國的K·克尼斯，他認為統計研究的對象是社會現象，研究方法為大量觀察法。在近代統計學的發展過程中，這兩
學派的矛盾是比較大的。