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賈鵬

（太原理工大學副教授）

鎖定
賈鵬，男，漢族，太原理工大學教授 [2]  ，碩士生導師。主講課程：《光學軟件使用基礎Zemax》《人工智能與智慧照明》（本科）。 [1] 
中文名
賈鵬
國    籍
中國
出生日期
1986年2月 [2] 
畢業院校
南京大學
職    業
教師
就職院校
太原理工大學
職    稱
教授 [2] 
性    別
男 [2] 
學    位
博士 [2] 

目錄

  1. 1 基本信息
  2. 2 研究方向
  3. 3 學習經歷
  1. 4 專利
  2. 5 承擔的科研項目
  3. 6 代表性論文
  1. 7 科研獲獎
  2. 8 學術兼職

賈鵬基本信息

賈鵬，男，1986年2月生，山西太原人，理學博士，教授、博士生導師。
主要研究方向：
1. 光電系統數字孿生；
2. 圖像處理、分析和理解；
3. 智能光電系統。 [2] 

賈鵬研究方向

(1)面向基礎科學，開展人工智能與公眾科學結合的圖像處理新範式研究;
(2)面向國家需求，開展數字孿生和人工智能結合的智能光學系統研究。 [2] 

賈鵬學習經歷

2004年9月－2008年7月，南京理工大學，光電信息工程，本科/學士 [1] 
2008年9月－2013年6月，南京大學，天文學，研究生/理學博士，導師：蘇定強 院士，張思炯 研究員 [1] 

賈鵬專利

1. 賈鵬; 王東; 蔡冬梅; 基於自適應光學系統點擴散函數重建的圖像盲卷積方法, 2016-5-25, 中國, 201410026675.3. (專利) [1] 
2. 賈鵬; 蔡冬梅; 王東; 基於衍射光學元件的通用型大氣湍流相位屏的設計方法, 2017-01-18, 中國, CN201410495995.3. (專利) [1] 
3. 賈鵬; 王利文; 蔡冬梅; 一種基於支持向量機的天文圖像實時篩選系統, 2017-07-14, 中國, CN106951922A. (專利) [1] 
4. 賈鵬; 李綵鳳; 自適應光學系統可動導引星最優位置實時規劃方法, 2019-11-05, 中國, 201911072944.9. (專利) [1] 
5. 賈鵬; 劉強; 一種基於嵌入式設備的天文暫現源實時預警方法, 2019-08-08, 中國, 201910728036.4. (專利) [1] 
6. 賈鵬; 黃毅; 蔡冬梅; 一種基於深度神經網絡的對含紋理退化圖像的復原方法, 2018-11, 中國, CN201811349795.1. (專利) [1] 
7. 賈鵬; 黃毅; 蔡冬梅; 一種基於卷積神經網絡的含紋理圖像質量的判別方法, 2019-03-11, 中國, 201910178618.x. (專利) [1] 
8. 賈鵬; 楊小姍; 一種基於空間目標圖像數據庫的非合作目標圖像盲復原方法, 2019-12-20, 中國, 201910821035.4. (專利) [1] 
9. 賈鵬; 孔樂天;喬鐵柱; 一種基於多辨識器的礦井羣體全景監控方法, 2019-07-05, 中國, 201910225384.X. (專利) [1] 
10. 薛剛; 賈鵬; 一種VR沉浸式的系外行星探測演示系統, 2019-08-09, 中國, 201910399080.5. (專利) [1] 
11. 賈鵬; 汪夢真; 面向工業現場環境的交互式監控方法, 2019-11-05, 中國, 201911073530.8. (專利) [1] 
12. 基於深度神經網絡的稀疏圖像內關鍵目標測光定位方法，2021年06月07日，ZL202110635241.3。
13. 一種面向工業現場環境的交互式監控方法，2019年11月05日，ZL201911073530.8。
14. 一種基於數字孿生技術的類複眼光電系統的構建方法，2021年02月22日，ZL202110196442.8。
15. 一種以適配目標信息提取算法為目的光學系統智能設計方法，2021年06月10日，ZL202110647335.2。 [2] 

賈鵬承擔的科研項目

1. 多波段時域天文圖像智能處理軟件（項目編號：2023YFF0725300），科技部重點研發計劃青年科學家項目，200萬元，2024.01-2026.12
2. 利用人工智能技術對時域測光巡天數據進行目標提取的關鍵技術研究（項目編號：12173027），國家自然科學基金委員會面上項目，64萬元，2022.01-2025.12
3. 空間光干涉模擬和圖像重構算法研發，企業委託項目，16萬元，2023.11-2024.11
4. SKA前景目標檢測軟件及開發，企業委託項目，60萬元，2022.01-2024.12
5. 多色成像圖像質量檢測算法，企業委託項目，31萬元，2022.01-2024.12 [2] 

賈鵬代表性論文

1. Jia, P., Liu, W., Liu, Y. and Pan, H., 2023. Target Detection Framework for Lobster Eye X-Ray Telescopes with Machine-learning Algorithms. The Astrophysical Journal Supplement Series, 264(2), p.43.
2. Jia, Peng, Qiwei Jia, Tiancheng Jiang, and Jifeng Liu. "Observation Strategy Optimization for Distributed Telescope Arrays with Deep Reinforcement Learning." The Astronomical Journal 165, no. 6 (2023): 233.
3. Jia, P., Lv, J., Ning, R., Song, Y., Li, N., Ji, K., Cui, C. and Li, S., 2024. Image restoration with point-spread function regularization and active learning. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 527(3), pp.6581-6590.
4. Jia, P., Sun, R., Li, N., Song, Y., Ning, R., Wei, H. and Luo, R., 2022. Detection of Strongly Lensed Arcs in Galaxy Clusters with Transformers. The Astronomical Journal, 165(1), p.26.
5. Jia, P., Wang, W., Ning, R. and Xue, X., 2022. Digital twin of atmospheric turbulence phase screens based on deep neural networks. Optics Express, 30(12), pp.21362-21376.
6. Jia, P., Wu, X., Li, Z., Li, B., Wang, W., Liu, Q., Popowicz, A. and Cai, D., 2021. Point spread function estimation for wide field small aperture telescopes with deep neural networks and calibration data. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 505(4), pp.4717-4725.
7. Jia, P., Ma, M., Cai, D., Wang, W., Li, J. and Li, C., 2021. Compressive Shack–Hartmann wavefront sensor based on deep neural networks. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 503(3), pp.3194-3203.
8. Jia, P., Ning, R., Sun, R., Yang, X. and Cai, D., 2021. Data-driven image restoration with option-driven learning for big and small astronomical image data sets. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 501(1), pp.291-301.
9. Jia, P., Liu, Q. and Sun, Y., 2020. Detection and classification of astronomical targets with deep neural networks in wide-field small aperture telescopes. The Astronomical Journal, 159(5), p.212.
10. Jia, P., Huang, Y., Cai, B. and Cai, D., 2019. Solar image restoration with the CycleGAN based on multi-fractal properties of texture features. The Astrophysical Journal Letters, 881(2), p.L30. [2] 

賈鵬科研獲獎

1. 2022年度山西省科技進步二等獎（1/8）
2.中國天文學會信息化工作委員會優秀青年
3.國家天文科學數據中心青年數據科學家
4. 山西省“三晉英才”
5. 2019年，獲首屆全國高校VR課件設計與製作大賽全國一等獎 [2] 

賈鵬學術兼職

擔任中國天文學會信息化工作委員會委員，天文數據處理領域期刊（Astronomy and computing），SPIE Early Career Research Board成員，英偉達（NVIDIA）深度學習研究院導師。 [2] 
參考資料