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資料同化
鎖定
資料同化,通俗來説就是把不同來源的數據通過一系列的處理、調整最終能夠綜合進行運用的一個過程。在數值天氣預報中,資料同化最初被認為是分析處理隨空間和時間分佈的觀測資料為數值預報提供初始場的一個過程。
- 中文名
- 資料同化
- 外文名
- Data assimilation
- 定 義
- 把不同來源的數據通過一系列的處理、調整最終能夠綜合進行運用的一個過程
資料同化定義
可以將資料同化簡單地理解為兩層基本含義:一是合理利用各種不同精度的非常規資料,使其與常規觀測資料融合為有機的整體,為數值預報提供更好的初始場;二是綜合利用不同時次的觀測資料,將這些資料中所包含的時間演變信息轉化為要素場的空間分佈狀況。
現代資料同化方法建立在控制理論或估計理論基礎上(Gelb,1974) ,中最有代表性的是變分法和濾波法。由於基於不同的理論基礎, 使得在構造資料同化算法時, 形成了不同的分支, 並有各自的概念和解釋系統。