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變量選擇
鎖定
變量選擇是指擬合多元迴歸方程(包括線性和非線性)的自變量選擇、擬合判別函數的判別指標(變量)選擇等。現以擬合多元線性迴歸方程來説明。是要從m個自變量中選擇m′(m′≤m)個自變量，擬合最優或較理想的多元線性迴歸方程。一般來説，m越大，m′會越小於m。擬合多元線性迴歸方程的用途是由自變量解釋和預報應變量，篩選自變量的目的是使上述兩大用途的實際效果更好：1.選擇對應變量作最好的一組自變量。其着眼點是擬合迴歸方程的一組自變量整體，用該組自變量應使迴歸方程擬合得最好。2.選擇對應變量作最好解釋的主要自變量。其着眼點是引入迴歸方程的一組自變量的每個自變量，引入迴歸方程的各自變量對應變量的作用應有顯著性(迴歸方程外的各自變量對應變量的作用無顯著性)。
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- 中文名
- 變量選擇
- 出 處
- 衞生學大辭典
在迴歸分析的實際應用中，改進預報效果和改進解釋效果，研究者有時希望達到這兩個目的，有時只關心或偏重這兩個目的中的一個。變量選擇的方法分成兩大類：最優子集迴歸法着眼於選擇一組使迴歸方程擬合得最好的自變量；逐步迴歸法着眼於選擇對應變量作用有顯著性的主要自變量。
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