語義網絡

語義網絡（semantic network）是一種用圖來表示知識的結構化方式。在一個語義網絡中，信息被表達為一組結點，結點通過一組帶標記的有向直線彼此相連，用於表示結點間的關係。 ^[2] 

在人工智能的程序中，謂詞及其變元可以看作是語義網絡中的結點；而格關係則相當於結點之間的連結形式。語義網絡是一種面向語義的結構，它們一般使用一組推理規則，規則是為了正確處理出現在網絡中的特種弧而專門設計的。 ^[2] 

語義網絡對錶達典型的陳述句子的內容尤其有用。例如，語句John gave the book to Mary的語義網絡表示如圖1。 ^[2] 

語義網絡的一個重要特性是屬性繼承。凡用有向弧連結起來的兩個結點有上位與下位關係。例如“獸”是“動物”的下位概念，又是“虎”的上位概念。所謂“屬性繼承”指的是凡上位概念具有的屬性均可由下位概念繼承。在屬性繼承的基礎上可以方便地進行推理是語義網絡的優點之一。 ^[2] 

語義網絡的特點是：(1)可以深層次地表示知識，包括實體結構、層次及實體間的因果關係;(2)推理的非有規則，無推理規律可循;(3)知識表達的自然性直接從語言語句強化而來。 ^[1] 

它的優點是：(1)直接而明確地表達概念的語義關係，模擬人的語義記憶和聯想方式;(2)可利用語義網絡的結構關係檢索和推理，效率高。但它不適用於定量、動態的知識;不便於表達過程性、控制性的知識。 ^[1] 

與邏輯推理相比，其特點是：語義網絡能表示各種事實和規則，具有結構化的特點;邏輯術語把事實與規則當作獨立的事實處理，語義網絡則從整體上進行處理;邏輯系統有特定的演繹結構，而語義網絡不具有特定的演繹結構;語義網絡推理是知識的深層次推理，是知識的整體表示與推理。 ^[1] 

語義網

“語義網(Semantic Web)是一個由萬維網聯盟的蒂姆·伯納斯-李(Tim Berners-Lee)在1998年提出的一個概念，它的核心是：通過給萬維網上的文檔(如:HTML)添加能夠被計算機所理解的語義“元數據”(Meta data)，從而使整個互聯網成為一個通用的信息交換媒介。語義萬維網通過使用標準、置標語言和相關的處理工具來擴展萬維網的能力。不過語義網概念實際上是基於很多現有技術的(某些技術甚至可以追溯到20世紀60年代末期), 也依賴於後來和text-and-markup與知識表現的綜合.” ^[3]