許進超

1961年1月，許進超出生。 ^[3] 

1982年，本科畢業於湘潭大學計算數學專業。

1984年，獲得北京大學碩士學位。

1989年，獲得美國康奈爾大學博士學位。

1989年1月—1991年6月，任美國賓夕法尼亞州立大學助理教授。

1991年7月—1995年6月，任美國賓夕法尼亞州立大學副教授。

1995年7月，晉升為美國賓夕法尼亞州立大學終身教授。 ^[4] 

1997年，任美國賓夕法尼亞州立大學計算數學與應用研究中心主任 ^[1]  和湘潭大學計算與應用數學研究所所長。 ^[12] 

2006年，獲得“國家傑出青年科學基金（B類）”資助。

2007年7月—2010年4月，任美國賓夕法尼亞州立大學特聘教授。

2010年4月—2014年12月，任美國賓夕法尼亞州立大學Francis R和Helen M.Pentz科學教授。

2015年1月，美國賓夕法尼亞州立大學數學系Verne M. Willaman終身教授。

2022年，當選為歐洲科學院院士；5月，任沙特阿拉伯阿卜杜拉國王科技大學應用數學和計算科學教授。 ^[6] 

2023年，當選為歐洲人文和自然科學院院士。 ^[2] 

許進超主要研究方向為數值方法的設計、分析和應用，特別是求解偏微分方程以及大數據中的快速算法及其應用。 ^[2] 

許進超在區域分解法，多重網格方法和自適應有限元方法等領域，取得了一系列科研成果，其代表作包括子空間校正算法、BPX-預條件子、HX-預條件子以及XZ-恆等式等。研究了機器學習的模型和理論，並開發了MgNet，它將多重網格與卷積神經網絡（CNN）結合起來，為對CNN的數學理解和實際改進提供了新的角度，他還為神經網絡函數近似性質的幾個開放問題奠定了新的理論基礎並提供瞭解決方案。 ^[2] 

截至2023年6月，許進超已發表學術論文200餘篇，其論文Google引用次數超過18000多次。 ^[2] 

截至2023年6月，許進超已組織100多個會議、研討會。 ^[4] 

許進超講授的課程有“Contemporary Topics in Applied Math” ^[7]  “Numerical Optimization”“Finite Element Methods”“Deep Learning Algorithms and Analysis”“An Introduction to Deep Learning”“Deep Learning”“Finite Element Methods”“Hierarchical Algorithms and Deep Learning”“Numerical Linear Algebra”“Finite Element Methods”“Numerical Methods for Coupled PDE”“Finite Element Methods”“Differential Forms, Structure Preserving Discretization, and Multiscale Methods”“Numerical Linear Algebra”“Multigrid Methods for Fluid and Structure Problems”“Numerical Computations”“Multilevel and Adaptive Methods”“Numerical Methods for Differential Equations”“Finite Element Methods”“Nonlinear optimization methods”“Analytical and numerical methods for differential equations”等。 ^[8] 

許進超指導培養的學生有華南師範大學數學科學學院教授鍾柳強等。 ^[11] 

“許進超是世界知名數學家，是國際計算數學領域的權威學者。”（南方科技大學數學系評） ^[1] 

“許進超是世界數值數學領域中最傑出的科學家之一，他的工作對其它許多研究領域產生了重要影響。”（德國“洪堡獎”評委會評） ^[13]