計算金融

專業與大數據及互聯網+的背景緊密結合，主要研究方向包括數據分析、數據挖掘理論與方法、商務智能、電子健康、信息系統開發與管理、基於信息技術的業務流程優化等。例如：信息管理員、數據分析師、業務流程優化員、商務智能決策和互聯網智能化管理。

微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學基礎、運籌學、應用統計、計量經濟學、商務數據分析、多元統計分析與R建模、時間序列分析方法、人工智能與機器學習、證券投資學、衍生金融工具、投資交易心理與行為、金融隨機過程分析、量化策略開發與程序化交易、量化金融方法等。 ^[1] 

就業行業包括航空航天、互聯網、金融、通信等。畢業生可以在相關部門從事信息管理、數據分析、業務流程優化、商務智能決策和互聯網智能化等工作。 ^[1]