計算機智能化

一，關於數據

現有的計算機中不同的數據都是基於對同樣的二進制數據的不同調用方法，這導致了一個問題，我們如何在純二進制的前提下區分不同的數據呢？通過傳統的方式在設定數據之前先通過聲明的方式設定類型固然不錯，但是這和智能化的根本是相沖突的，一個直接的問題就導致了不同類型的數據很難產生相互關聯。而解決這一問題的辦法也是簡單的，那就是把所有的數據都設定成字符串的形式，而當進行計算的時候就把小數點兩邊的數據分別相加，再相連。這樣做的好處是很明顯的，那就是我們既不需要再擔心不同類型的數據之間的相互操作問題，也可以讓計算機的處理更接近於人的思維過程，這對於創建智能化來講是十分有利的。

二，關於方法和代碼

毫無疑問，不同的方法和代碼之間總有太多的相同部分。而相同的函數在程序中被反覆定義不但浪費了處理空間，也使得代碼和數據難以徹底分離。而基礎代碼和數據的徹底分離卻是智能化實現的根本方向。

三，數據的壓縮

眾所周知，數據的存儲數量直接決定了智能化可以實現的程度。而代碼的精簡只是數據壓縮的其中一個部分，更有效的壓縮是基於座標系的對於程序曲線的壓縮。當然，這樣的壓縮離不開有效的數學方法，但是因為這一方法牽扯到公司相關的專利問題，所以只能略作交代。請大家不要應用到商業化應用之中。因為座標中所有的數據都是8位才佔用1個數據段，所以理論上我們可以讓任何格式的數據都壓縮到原先的1/8，但是因為數據恢復準確性的制約，我們不得不用另外一條數據鏈對最終數據進行矯正並提供恢復所需的數學方法，所以，實際的壓縮率可能不會那麼高。但是第一次壓縮的極限。特別是對視屏等文件的壓縮仍然保持樂觀，因為這是其他所有同類產品和方法都做不到的。

四，代碼的自更新問題

智能化的基本思路就是對於代碼的自更新能力，然而對一個正在運行中的程序如何進行自更新呢？答案就是提供更多的方法。誠然，程序運行的核心部分是不應該也不能夠時常進行更新的，那就違背了程序穩定性的原則。但是對於實現數據處理的方法我們卻可以根據處理的過程進行有效的記憶，而後對於相同的經驗應用相似的處理過程，這樣的思路就可以從根本上提高程序的智能化效果。比如，一個網站往往可以將用户自定義的設置保存成cookie的形式存儲在本機上。下次訪問就可以對其自定義的部分進行讀取，從而實現一定程度的人性化設計。如果我們更進一步，將用户的一些重複操作都記憶成一段代碼曲線的話，效果就可能會更好一些。比如，我們時常用鼠標選取一部分字符，然後在搜索欄中搜索，這樣的過程就可以通過簡單的記憶功能進行記憶，之後，用户再選取字符的時候，搜索欄中就可以實時顯示這部分字符了。

對一些更復雜的操作，我們也可以進行恰當的記憶。比如，如果我們設計的程序所產生的查詢結果並不能讓用户滿意，那麼用户應該可以通過設定自己的檢索條件來自定義對部分數據的查詢。這一過程用户所接觸到的只有數據，而程序的後台就可以用相關的函數將其補齊，然後執行，如果結果是用户滿意的，那程序就應該記錄下這個特殊的查詢定義，在以後推薦給使用者使用。經過一段時間的運行後再對相關的方法進行檢索，提高使用率大的查詢優先級，而降低甚至刪除不使用的部分，這樣的過程就可以讓程序越來越滿足使用者的實際要求。

當這種方法的積累達到一定程度的時候，理論上我們的程序就應該可以明白用户想要的是什麼樣的結果，然後根據這樣的結果反向查詢可能的方法，主動尋找恰當的途徑，當程序實現到這一步過程的時候，我想我們就可以説真正的智能化計算機就離我們不遠了