計算機免疫學

生物信息系統的計算能力受到國內外專家學者的普遍關注。近年來，以神經計算、進化計算、DNA計算及免疫計算等仿生計算為代表的計算智能技術得到了空前的發展，掀起了仿生計算的新高潮。 ^[1] 

本書系統地論述計算機免疫學的概念、原理及應用技術。首先就生物免疫學及計算機免疫學的研究歷程進行簡要回顧，討論生物免疫學的機理，重點闡述計算機免疫學中的形態空間理論、克隆選擇原理、免疫算法、免疫模型，以及計算機免疫系統的設計方法等，同時就免疫與神經網絡及進化計算之間的關係進行專題討論，最後，就其應用領域進行綜述闡述。 本書取材新穎，內容豐富，可作為高等學校計算機、信息技術類高年級本科生及研究生的教材，亦可供相關領域科研人員參考使用。 ^[1] 

李濤，1965年2月生，1995年3月畢業於電子科技大學，獲電子科技大學博士學位。現為四川大學計算機網絡與安全研究所所長，四川省學術和技術帶頭人，成都市有突出貢獻的優秀專家，四川省黨政網絡信息安全領導小組專家成員，國家自然科學基金項目評議專家，多種國際國內權威 ^[1] 

第1章 概論

1.1 生物免疫學探索

1.2 計算機免疫學研究概況

1.3 計算機免疫學的多學科性

第2章 生物免疫系統機理

2.1 人體免疫系統

2.2 免疫機制

2.3 免疫系統的學習進化

2.4 免疫系統基本特徵

第3章 計算機免疫學基本原理

3.1 形態空間模型

3.2 免疫細胞模型

3.3 計算機免疫系統設計

第4章 免疫算法

4.1 免疫算法基本架構

4.2 基於羣體的免疫算法

4.3 基於網絡的免疫算法

4.4 免疫算法與進化計算機

第5章 免疫模型

5.1 概述

5.2 免疫系統模型

5.3 免疫網絡模型

第6章 人工神經網絡

6.1 概述

6.2 常見的工人神經網絡模型

6.3 人工神經網絡與人工免疫系統

6.4 基於免疫的神經網絡

第7章 應用專題

7.1 網絡安全

7.2 模式識別

7.3 組合優化

7.4 機器學習

7.5 控制

7.6 其他應用

附錄A 中英文詞彙對照

附錄B 互聯網資源

參考文獻 ^[1]