視讀人工智能

人工智能不僅僅是一個虛構的概念。人類對智能機體結構半個世紀的研究表明：機器可以打敗人類最偉大的棋手，類人機器人可以走路並且能和人類進行互動。

儘管早就有宣言稱智能機器指日可待，但此方面的進展卻緩慢而艱難。意識和環境是困擾研究的兩大難題。我們到底應該怎樣去製造智能機器呢？它應該像大腦一樣運轉？它是否需要軀體？ ^[1] 

人工智能

人工智能問題的定義

什麼是智能體

作為經驗科學的人工智能

異人工智能工程

解決工智能問題

有限度的野心

人工智能的極限發揮

超人智能

相關學科

人工智能與心理學

認知科學

人工智能與哲學

大腦與身體的問題

存在主義與解釋學

積極的開端

樂觀主義與大膽的宣言

智能與認知

生活的模擬

複雜行為

埃爾希有智能嗎

聰明的漢斯：值得警醒的故事

語言、認知與環境

關於人工智能問題的兩個方面

人工智能的核心教義：認知主義

什麼是計算

圖靈機

作為計算器件的人腦

廣義計算

計算與認知主義

機器腦

功能主義對思維與人腦的分離

物理符號系統假説

智能行為理論

機器真的會思考嗎

圖靈測試

洛伯納獎

圖靈測試的問題

機器內部：塞爾的中國屋

塞爾的中國屋

塞爾的答案

複雜性理論的應用

理解力是一種顯現的特性嗎

適當材料製造的機器

人工智能與二元論

腦組件更換實驗

羅傑·彭羅斯與量子效應

彭羅斯與哥德爾定理

量子引力與意識

人工智能真的是研究思維機器的嗎

解決意向性問題

認知學派的理論

超越埃爾希

認知建模

模型並非解釋

線蟲

對行為的真正理解

降低描述層次

簡化問題

分解與簡化

模塊原理

微觀世界

早期的成功：遊戲競賽

自適應程序

遊戲的內部表示

“搜索空間”的野蠻搜索

無限的象棋空間

深藍

缺乏進展

給機器灌輸知識

邏輯與思維

CYC工程與脆弱性

CYC工程能實現嗎

認知機器人沙基

沙基的活動環境

感知一建摸一規劃一行動

規劃的限制

新抄基

沙基的侷限性

聯結主義的立場

生物學影響

神經計算

神經網絡

神經網絡剖析

生物學合理性

並行分佈式處理

並行與串行計算

強韌性和適度的衰退

機器學習與聯結主義

神經網絡中的學習

局部表示

分佈式表示

複雜行為

解讀分佈式表示

補充方法

神經網絡會思考嗎

中國健身館

符號根基問題

符號根基

打破圓圈

人工智能終結了嗎

新人工智能

微現世界與日常生活的世界不同

傳統人工智能的問題

健壯性

實時操作性

進化的新論證

來自生物學的論證

非認知行為

來自哲學的論證

反對唯形式論

沒有無實體的智能

現實世界中的智能體

新人工智能的三大原則

基於行為的機器人學

作為設計單元的行為

機器人成吉思汗

設計的行為

智能體的集合

傳聲腦實驗

物體辨識

命名遊戲

反饋過程

認知機器人中的自組織性

未來

不久的將來

觸手可及的將來

索尼夢想機器人

能歌善舞

SDR只是個設計精巧的機器人

未來的可能性

莫拉維克預言

人工智能：一種新的進化

脱離生物學的進化

一個預測

機械化認知

不同道路在未來的變匯

拓展閲讀

附錄