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視覺線索

鎖定
視覺線索可看作視感知的一類衝激或稱為激勵 [1]  。非言語視覺線索是指那些通過視覺可觀察到的不依賴於音調高低和語音停頓等語音信息的外部行為表現, 如注視迴避、眼神交流、面部表情、姿態動作等 [2]  。但是視覺線索並沒有一個統一的定論,在不同的研究中會存在不同的視覺線索定義及分類。視覺線索在生活中有着大量的應用。
中文名
非言語視覺線索
外文名
nonverbal visual cues
分    類
眼部/面部表情/姿態線索
所謂視覺線索是指環境中的各種參照物給人們提供的物體距離、方位和照明條件的信息。這些信息對維持知覺的恆常性有重要的意義。如果在實驗中設法消除環境中的視覺線索,恆常性就會受到破壞。

視覺線索視覺線索的應用

視覺線索一、測謊

説謊是一種非常普遍的社會現象。及時有效地識別説謊, 在人際交往和司法安防領域都具有 十分重要的意義。但研究發現, 人類識別説謊的能力有限, 正確率基本處於隨機水平。而測謊儀、腦電和腦成像等技術手段以及基於語言內容的謊言識別因測謊成本高, 易受環境和場地限制, 且需與被測者直接接觸或進行充分的言語交互, 所以均無法應用於大規模人羣。 因此, 可直接觀察到的説謊者的外部行為表現, 尤其是非言語視覺線索(nonverbal visual cues)備受關注。通常情況下, 當人們判斷對方是否誠實時, 對視覺線索的依賴要高於聽覺線索, 即存在視覺優先(video-primacy)現象。在背景信息缺乏(如安檢)時, 識別説謊也更依賴於非言語視覺線索 [2] 
人説謊時心理活動的上述特點可能會導致外部行為的種種變化, 主要表現為眼睛運動、面部表情、姿態動作等方面的變化, 可分別稱為眼部線索、面部表情線索和姿態線索。其中眼部線索主要包括眨眼次數(blink rates)、瞳孔變化、注視迴避和眼神交流;面部表情線索比較關注偽裝時泄露的微表情(micro-expression);至於姿態線索,手部動作是研究者關注的重點 [2] 
但是DePaulo 等人(2003)的元分析研究發現, 在考察的 158 個可能的説謊線索中, 有 118 個線索都與説謊無關, 這其中大部分都是非言語視覺線索, 包括注視迴避(gaze aversion)、姿勢改變 (postural shifts)等; 而那些與説謊相關的非言語 視覺線索(如瞳孔變化)的效應量也相當小(Cohen’ d < 0.4)。Sporer 和 Schwandt (2007)的元分析研究也發現,點頭、腿部和腳部動作次數與説謊只呈現較弱的負相關。很顯然, 説謊與非言語視覺線索之間的關係尚不明瞭, 有待深入研究 [2] 

視覺線索二、候車環境

有研究對候車廳內乘客尋路行為進行研究,目的在於提升列車客運站的流通功能。流通作為列車客運站的最重要功能,必然要求位於站內的各種視覺線索能夠在短時間內傳遞出大量的信息,以協助站內乘客的尋路行為,保證站內流通的高效性及有序性。本研究藉助虛擬環境,基於乘客的視覺信息需求,通過對候車廳內為登乘行為提供信息的視覺線索進行目視管理,以研究其對乘客尋路行為的影響。其結果在提高客運站的流通能力、為乘客創造良好登乘環境等方面能為運營公司提供一定的參考及幫助 [3] 

視覺線索三、運動

有關視覺注意的研究一直是運動心理學家們所關注的主要領域之一。在對抗性比賽項目中,如何更準確地判斷對手空間位置的變化嚴重影響比賽的成績。在網球運動中,運動員對環境信息的空間定位和判斷至關重要,而視覺注意是其中的關鍵性因素已有很多相關研究證明,運動專家能夠根據對手動作位置的視覺線索進行分析,從而做出準確的判斷 [4] 
除此之外,有關視覺線索的應用還體現在遊戲成癮、藥物成癮、面試等多方面。

視覺線索視覺線索研究展望

一、視覺線索貝葉斯集成方法是基於貝葉斯統計理 論的視覺線索信息融合的方法. 其目的是降低估計的不確定性以提高估計的精度、克服線索間的相關性 以提高估計的魯棒性。大量實驗與應用表明視覺線索的貝葉斯集成方法可有效提高視覺系統的精確度和魯棒性 [1] 
二、非言語視覺線索的量化方法亟待改進。例如:可考慮採用眼動儀採集客觀的眼動數據, 探究眼部線索的心理意義或藉助運動捕捉系統和計算機視覺技術等實 現對非言語視覺線索的精準測量和分析 [2] 
參考資料