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視覺疲勞檢測系統
鎖定
系統是基於車聯網應用的駕駛員疲勞智能檢測系統，以適應行駛安全檢測的新需求。系統應用融合姿態信息的多姿態人臉檢測方法，基於生物特徵的頭部姿態估計方法，融合駕駛員自身多種生物特徵的疲勞駕駛模型，將極大提高疲勞駕駛檢測的準確性和可靠性，填補國內基於車聯網的駕駛員疲勞檢測系統產品的空白。
- 中文名
- 視覺疲勞檢測系統
- 運用領域
- 汽車行業等需人員駕駛的交通工具行業
視覺疲勞檢測系統網絡結構
如圖：
系統網絡結構
視覺疲勞檢測系統檢測流程
如圖：
檢測流程圖
視覺疲勞檢測系統主要功能
視覺疲勞檢測系統主要是通過視覺傳感器對人的眼瞼眼球的幾何特徵和動作特徵、眼睛的凝視角度及其動態變化、頭部位置和方向的變化等進行實時檢測和測量，建立駕駛人眼部頭部特徵與疲勞狀態的關係模型，研究疲勞狀態的多參量綜合描述方法；同時研究多元信息的快速融合方法，提高疲勞檢測的可靠性和準確性，從而研製穩定可靠的駕駛員疲勞監測系統。
1、人臉快速檢測算法
據駕駛員頭部姿態信息對多姿態的人臉圖像進行快速準確的人臉檢測。
2、疲勞檢測方法
根據頭部姿態對疲勞狀態進行分析，並根據瞳孔預測疲勞狀態相結合，從而對光照、遮擋等因素更加魯棒性的疲勞檢測算法。
3、疲勞駕駛問題
對駕駛員自身身份、年齡、表情等進行分析，對不同的因素組合組成的多種疲勞駕駛的可能性建立模型，從而有效的提高疲勞駕駛的準確性和效率。
4、PERCLOS疲勞算法
檢測駕駛員的瞳孔直徑、注目凝視、眼球陝速轉動、眉眼掃視、眼睛閉合時間長短等等，來測量眼睛確定駕駛員疲勞的程度。
視覺疲勞檢測系統疲勞駕駛模型
如圖：
疲勞駕駛模型
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