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視覺搜索

鎖定
美國微軟公司的“必應”搜索引擎已開始嘗試推出一項名為“視覺搜索”的新功能,通過圖片幫助用户更方便地完成特定搜索任務
中文名
視覺搜索
類    型
操作方式
出    自
“必應”搜索引擎
功    能
通過圖片幫助用户更方便地完成特定搜索任務

視覺搜索視覺搜索-演示

視覺搜索 視覺搜索
微軟公司高級副總裁邁赫迪2009年9月14日在舊金山舉行的一個科技會議上演示了“視覺搜索”的操作方式。用户在使用時不必直接輸入關鍵詞,就可通過分門別類的圖片庫進行搜索。 仍處於測試階段的“視覺搜索”頁面有娛樂、名人、參考信息、購物和體育等5大類圖片庫,它們下面又細分為近40個圖片子庫,如購物類別下就利用圖標方式分出手機、數碼相機、高清電視機和新車等。 [1] 

視覺搜索搜索引擎技術

視覺搜索(Visual Search),由必應(Bing)搜索引擎推出的最新搜索功能,以微軟的Silverlight技術為支持,能以互動圖片庫的方式顯示搜索結果。
新功能僅針對50種特定搜索結果(未來將陸續增加),如數碼相機、新車、大聯盟球員,和排行歌曲等,提供漂亮的Silverlight驅動fly-in縮圖影像。若你重新定義你的搜索要求,不符合新定義的縮圖便會飛出屏幕,其他的則會重新排列填補空出的位置。搜索結果還能連向其他bing搜索結果頁和小程序,如購物網頁和運動員的成績統計表。
舉例來説,如果用户輸入關鍵詞,則必應將以網格圖片的方式來組織搜索結果,用户可拖動右方的滑動條來滾動瀏覽;當用户將鼠標停留在某張圖片上時,相應的名稱將在搜索框中顯示。此外,用户還可按圖片大小、人氣度等方式重新排序。
必應擁有100多種視覺圖庫,涵蓋從電影、書籍、汽車到產品、動物和體育團隊等許多範圍,分類的類別每次都會發生變化。以電影為例,用户可按發佈日期、題目或評分等條件進行過濾;汽車則可通過廠家、價格或里程分類。當用户進行再分類時,圖片會在屏幕上飛舞並找到新的位置。
Visual Search功能顯示出搜索引擎將結構性資料融入其搜索結果的真正價值。
微軟高級副總裁約瑟夫·邁赫迪(Yusuf Mehdi)稱:“這項功能的整體概念是搜索世界將發生改變,人們將以更加圖像化的方式進行搜索”。

視覺搜索視覺搜索的發展

以圖識圖,通過搜索視覺特徵,為用户提供互聯網上搜索相關圖形圖像資料檢索服務的專業搜索的引擎系統,是搜索引擎的一種細分 。
湧現很多以圖識圖的搜索引擎,包括百度的百度識圖安圖搜購物搜索引擎,Google的以圖搜圖等等。
2023年6月,微軟廣告和網絡服務首席執行官米哈伊爾・帕拉欣(Mikhail Parakhin)和網友互動中,表示正為必應聊天(Bing Chat)測試圖像識別和視覺搜索功能。 [2] 

視覺搜索心理學上的視覺搜索

Task 1:在下面的圖片中找出形狀像“Q”的符號
視覺搜索 視覺搜索
Task 2:在下面的圖片中找出形狀像“O”的符號
視覺搜索 視覺搜索
結果:
我們能夠更快速的從一堆”O”裏面找到”Q”,
比在一堆”Q”裏面找”O”快.
結論:我們對特徵的表徵注意比對特徵缺失的注
意要更有效(容易看到有的,不容易注意到無的).
參考資料