虛擬變量模型

虛擬變量又稱虛設變量、名義變量或啞變量，用以反映質的屬性的一個人工變量,是量化了的質變量，通常取值為0或1。引入啞變量可使線形迴歸模型變得更復雜，但對問題描述更簡明，一個方程能達到倆個方程的作用，而且接近現實。

例如，反映文程度的虛擬變量可取為：1:本科學歷；0：非本科學歷

一般地，在虛擬變量的設置中：基礎類型、肯定類型取值為1；比較類型，否定類型取值為0。

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1、分離異常因素的影響。

2、檢驗不同屬性類型對因變量的作用，例如工資模型中的文化程度、季節對銷售額的影響。

3、提高模型的精度，相當與將不同屬性的樣本合併，擴大了樣本容量（增加了誤差自由度，從而降低了誤差方差）

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在模型中引入多個虛擬變量時，虛擬變量的個數應按下列原則確定：

（1）如果有m種互斥的屬性類型，在模型中引入（m-1）個虛擬變量，否則會導致多重共線性。稱作虛擬變量陷阱。　例如，性別有2個互斥的屬性，引用2-1=1個虛擬變量；再如，文化程度分小學、初中、高中、大學、研究生5類，引用4個虛擬變量。

（2）關於定型變量中哪個取0哪個取1是任意的，不影響檢驗結果。

（3）若定型變量取值為0，所對應的類別稱為基礎類別。

（4）對於多於兩個類別的定型變量可採用設一個虛擬變量，而對於不同類別採取賦值不同的方法處理。