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蘇安

(浙江工業大學化學工程學院副研究員,博士生導師)

鎖定
蘇安,男,1988年生,浙江杭州人,博士,浙江工業大學化學工程學院副研究員,博士生導師。研究方向是AI for ChemE 用人工智能解決化學與化工相關的科學難題。 [1] 
中文名
蘇安
國    籍
中國
出生日期
1988年 [1] 
畢業院校
美國倫斯勒理工大學 [1] 
學位/學歷
博士
職    務
浙江工業大學副研究員 [1] 

蘇安人物經歷

蘇安於美國倫斯勒理工大學(Rensselaer Polytechnic Institute)取得化學博士學位,並擁有計算機科學、化學工程的雙碩士學位。隨後在紐約州立大學布法羅分校(University at Buffalo-SUNY)數據工程實驗室從事博士後研究,與導師Krishna Rajan教授保持長期合作。2021年起在應用化學佘遠斌教授團隊從事教學科研工作。2013-2018年間,在美國倫斯勒理工任General Chemistry, Organic Chemistry助教。 [1] 

蘇安研究方向

1. 新材料、新藥分子的合成路徑設計與性能預測
2. API與中間體連續流合成的過程強化
3. 大型分子數據庫的可視化分類及快速構效關係篩選
4. 用於中間體合成的生物催化劑的智能設計 [1] 

蘇安主要成就

蘇安學術成果

主持國家級和省級自然科學基金2項,主持浙江省科技計劃項目重點研發子課題1項,累計縱向科研經費近200萬元。近五年以第一作者或通訊作者發表SCI二區及以上論文15篇,包括ACS Catalysis, Scientific Data, AIChE Journal, Industrial & Engineering Chemistry Research, Physical Chemistry Chemical Phyiscs, Organic Chemistry Frontiers等國際知名期刊。 [1] 

蘇安教學課程

《人工智能與化學 Artificial Intelligence and Chemistry》 留學生通識選修課、全英文授課

蘇安育人成果

2021年指導材料與化工專業碩士研究生4名,應用化學本碩博一體化學生1名。 [1] 

蘇安科研項目

在研項目
2022-2024 國家自然科學基金青年基金 用神經網絡研究金屬卟啉的結構與選擇功能化碳氫鍵的關係 30萬 主持
2022-2024 浙江省尖兵領雁研發攻關計劃 六氟異丙醇的綠色智能製造 330萬 主持125萬子課題
2022-2026 國家自然科學基金重點項目 金屬卟啉-滷氧鉍串聯催化體系的構築及光催化還原CO2制乙烯研究 主要參與人
留美期間參與導師項目
2016-2021 National Science Foundation CIF21 DIBBs: EI: Data Laboratory for Materials Engineering 297萬美元
2011-2014 National Science Foundation Engineering of Aspergillus oryzae cutinase to improve its stability and activity on synthetic polyester substrates 25萬美元 [1] 

蘇安科研成果

1. Su, An; Tyrikos-Ergas, Theodore; Shirke, Abhijit N; Zou, Yi; Dooley, Abigail L; Pavlidis, Ioannis V*; Gross, Richard A*; Revealing Cutinases’ Capabilities as Enantioselective Catalysts, ACS Catalysis, 8(9), 7944-7951, 2018
2. Su, An; Rajan, Krishna*, A Database Framework for Rapid Screening of Structure-Function Relationships in PFAS, Scientific Data, 8(1), 14, 2021 (被美國環境保護局(USEPA)官方引用,作為2021年PFAS分類的基準)
學術論文 學術論文
3. Zhang, Yun#; Wang, Ling#; Wang, Xinqiao#; Zhang, Chengyun; Ge Jiamin; Tang Jing; Su, An*; Duan, Hongliang*, Data augmentation and transfer learning strategies for reaction prediction in low chemical data regimes, Organic Chemistry Frontiers, 8(7), 1415-1423, 2021 (封面文章)
4. Mukherjee, Arpan; Su, An; Rajan, Krishna*, Deep Learning Model for Identifying Critical Structural Motifs in Potential Endocrine Disruptors, Journal of Chemical Information and Modeling, 61(5), 2187-2197, 2021
5. Su, An; Kiokekli, Serpil; Naviwala, Mariam; Shirke, Abhijit N; Pavlidis, Ioannis V*; Gross, Richard A*; Cutinases as stereoselective catalysts: Specific activity and enantioselectivity of cutinases and lipases for menthol and its analogs, Enzyme and Microbial Technology, 133, 109467, 2020
6. Su, An; Shirke, Abhijit; Baik, Joshua; Zou, Yi; Gross, Richard*; Immobilized cutinases: Preparation, solvent tolerance and thermal stability, Enzyme and microbial technology, 116, 33-40, 2018
7. Shirke, Abhijit N#; Su, An#; Jones, J Andrew; Butterfoss, Glenn L; Koffas, Mattheos AG; Kim, Jin Ryoun*; Gross, Richard A*; Comparative thermal inactivation analysis of Aspergillus oryzae and Thiellavia terrestris cutinase: role of glycosylation. Biotechnology and bioengineering, 114(1), 63-73, 2017. [1] 
參考資料