薛亮

薛亮，本科和碩士畢業於中國地質大學（北京），博士畢業於美國亞利桑那大學(該校被《美國新聞與世界報道》評為一級國家級大學，全美學術排名（American Reputation Ranking）第37)，師從美國工程院院士Neuman教授。博士畢業回國後，在北京大學工學院從事博士後研究。2014年開始在中國石油大學（北京）工作，研究的主要方向：裂縫性油氣藏（例如頁岩油氣、緻密油氣等）數值模擬、自動歷史擬合及優化、數據挖掘與人工智能算法 。

2001-2005 中國地質大學（北京） 本科生

2005-2007 中國地質大學（北京）碩士生

2008-2011 美國亞利桑那大學 博士生

2012-2014 北京大學 博士後

2014-2015 中國石油大學（北京） 教師

2015-2023 中國石油大學（北京） 副教授

2023- 中國石油大學（北京） 教授

裂縫性油氣藏（例如頁岩油氣、緻密油氣等）數值模擬；

自動歷史擬合及優化；

數據挖掘與人工智能算法

[1] 國家自然科學基金委面上基金，頁岩氣跨尺度多區複合運移機理與數據聯合驅動的產能預測，負責

[2] 北京市自然科學基金面上項目, 基於深度學習方法的緻密氣滲流高效隨機模擬研究，負責

[3] 中國石油科技創新基金，緻密砂岩油藏低鹽度水驅提高採收率機理研究，負責

[4] 中國石油大學（北京）拔尖人才科研啓動基金，基於不確定性分析的油藏開發監測方案設計，負責

[5] 國家科技重大專項子課題，頁岩氣開發歷史擬合與優化研究，負責

[1] 中國石油和化學工業聯合會科學技術獎科技進步一等獎

[2] 中國石油和化工自動化行業科學技術獎技術發明一等獎

[3] 綠色礦山科學技術獎科技進步一等獎

[4] 中國發明協會發明創業獎創新一等獎

[5] 北京市科學技術獎技術發明二等獎

2019年，Petroleum Science期刊副主編

2021年，Advances in Geo-energy Research期刊青年編委

2021年，北京市昌平區政協委員

2007年，美國地球物理協會AGU會員

2014年，石油工程師協會SPE會員

SPE Journal、JPSE、Water Resources Research、Journal of Hydrology等期刊審稿人

[1] Xue Liang, Gu, S., Mi, L., Zhao, L., Liu, Y., & Liao, Q*. (2022). An automated data-driven pressure transient analysis of water-drive gas reservoir through the coupled machine learning and ensemble Kalman filter method. Journal of Petroleum Science and Engineering, 208, 109492. (SCI)

[2] Xue Liang*, Shaohua Gu, Xieer Jiang, Yuetian Liu, Chen Yang. (2021) Ensemble-based optimization of hydraulically fractured horizontal well placement in shale gas reservoir through Hough-transform parameterization. Petroleum Science. 18: 839-851. (SCI)

[3] Xue Liang, Yuetian Liu, Yifei Xiong, Yanli Liu, Xuehui Cui, Gang Lei*. (2021), A data-driven shale gas production forecasting method based on the multi-objective random forest regression, Journal of Petroleum Science and Engineering, 196. (SCI)

[4] Xue Liang, Yuetian Liu, Tongchao Nan, Qianjun Liu, XieerJiang. (2020), An efficient automatic history matching method through the probabilistic collocation based particle filter for shale gas reservoir, Journal of Petroleum Science and Engineering, 190. (SCI)

[5] Xue, L., Chen, X., & Wang, L.* (2019), Pressure transient analysis for fluid flow through horizontal fractures in shallow organic compound reservoir of hydrogen and carbon, International Journal of Hydrogen Energy, 44(11), 5245-5253. (SCI)

[6] Xue, Liang , Dai, C. , Wang, L. , & Chen, X.*. (2019). Analysis of thermal stimulation to enhance shale gas recovery through a novel conceptual model. Geofluids, 2019, 1-14. (SCI)

[7] Xue, Liang, Li, D., Nan, T.*, & Wu, J. (2019). Predictive Assessment of Groundwater Flow Uncertainty in Multiscale Porous Media by Using Truncated Power Variogram Model. Transport in Porous Media.1-18 (SCI)

[8] Xue, Liang, Dai, C., Wu, Y., & Wang, L. (2018). Towards improving the efficiency of bayesian model averaging analysis for flow in porous media via the probabilistic collocation method. Water, 10(4), 412. (SCI)

[9] Xue, Liang, Li, D., Dai, C., & Nan, T. (2017). Characterization of aquifer multiscale properties by generating random fractal field with truncated power variogram model using karhunen–loève expansion , 2017(7), 1-11. (SCI)

[10] Xue, Liang, D. Zhang, A. Guadagnini, and S. P. Neuman (2014), Multimodel Bayesian analysis of groundwater data worth, Water Resources Research, 50(11), 8481–8496. (SCI)

[11] Xue, Liang, and D. Zhang (2014), A multimodel data assimilation framework via the ensemble Kalman filter, Water Resources Research, 50(5), 4197–4219. (SCI)

[12] Wang, L., Dai, C., & Xue, L. * (2018). A semianalytical model for pumping tests in finite heterogeneous confined aquifers with arbitrarily shaped boundary. Water Resources Research. 54(4):3207-3216 (SCI)

[13] Liu, X., Dai, C., Xue, L., & Ji, B. (2017). Estimation of fracture distribution in a co2‐eor system through ensemble kalman filter. Greenhouse Gases Science & Technology(7). (SCI)

[14] Dai, C., L. Xue*, D. Zhang, A. Guadagnini (2016), Data-worth Analysis through Probabilistic Collocation-based Ensemble Kalman Filter, Journal of Hydrology, 540:488-503. (SCI)

[15] Dai, C., H. Li, D. Zhang, and L. Xue (2015), Efficient Data-Worth Analysis for the Selection of Surveillance Operation in a Geologic CO2 Sequestration System, Greenhouse Gases: Science and Technology, 5(5), 513-529. (SCI)

[16] Neuman, S.P., L. Xue, M. Ye, and D. Lu (2012), Bayesian analysis of data-worth considering model and parameter uncertainties, Advances in Water Resources, 36, 75-85, doi:10.1016/j.advwatres.2011.02.007. (SCI)

[17] 薛亮，戴城*，韓江峽，楊明瑾，劉月田. 油藏滲流物理和數據聯合驅動的深度神經網絡模型.油氣地質與採收率，2022, 29（1）：145-151. （中文核心）

[18] 張道偉，戴城，陳碩思，薛亮*，劉月田.考慮多尺度裂縫表徵的緻密油藏CO2吞吐智能歷史擬合.油氣地質與採收率，2022, 29（1）：160-167. （中文核心）

[19] 薛亮*，顧少華,王嘉寶,劉月田,塗彬.基於粒子羣優化和長短期記憶神經網絡的氣井生產動態預測[J].石油鑽採工藝,2021,43(04):525-531.（中文核心）

[20] 薛亮*，吳雨娟，劉倩君，劉月田，王軍，蔣龍，程紫燕.(2019)裂縫性油氣藏數值模擬與自動歷史擬合研究進展,石油科學通報,4(4): 335-346 （中文核心）

[1] 壓裂性裂縫油藏產能模擬方法及裝置, 專利號：ZL201910055675.9, 第一發明人

[2] 一種水平井參數優化方法及裝置；專利號：ZL201910738688.6, 第一發明人

[3] 基於微震事件的裂縫油氣藏曆史擬合的方法、裝置及系統；專利號：ZL201910613225.7, 第一發明人

[4] 基於深度學習的頁岩氣飽和度確定方法、裝置和設備；專利號：ZL202010690745.0, 第一發明人

[5] 基於卷積編碼動態序列網絡的產量預測方法、裝置及設備；專利號：ZL202111219923.2, 第一發明人

[6] 基於卷積神經網絡的頁岩氣產量確定方法、裝置和設備；專利號：ZL202011229932.5, 第一發明人

[7] 基於長短期記憶神經網絡的頁岩氣產量確定方法、裝置；專利號：ZL 202110096222.8, 第一發明人

《滲流力學》全英文課，《石油工程專業英語》、《油氣藏智能工程》等